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Professur für Angewandte Informatik, insbes. Kognitive Systeme
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KogSyS-IA-B: Intelligente Agenten (V) [KogSyS-IA-B] -
- Dozent/in:
- Bernd Ludwig
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, F380
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Kenntnisse entsprechend den unter "Notwendige Module" (Modulhandbuch) angegebenen Modulen. Empfohlen wird die Belegung des Moduls im 4. Fachsemester oder später.
- Inhalt:
- In der Vorlesung werden wesentliche Konzepte und Methoden der kognitiv
orientierten Künstlichen Intelligenz mit dem Fokus auf Problemlösen und Planen eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: STRIPS-Planung, Logik und Deduktives Planen, heuristische Suche und heuristisches Planen, Planning Graph Techniken, SAT-Planning, Multiagenten-Planung, Bezüge zum menschlichen Problemlösen und Planen.
Übung: Vertiefung von in der Vorlesung eingeführten Methoden und Techniken, zum Teil mit Programmieraufgaben in PROLOG.
- Empfohlene Literatur:
- Russell & Norvig: Artificial Intelligence -- A Modern Approach
Ghallab, Nau, Traverso: Automated Planning
Wooldridge: An Introduction to Multiagent Systems
Schöning: Logik für Informatiker
Sterling, Shapiro: Prolog
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KogSys-Sem-M2: Decision Support Systems (in Medicine) -
- Dozent/in:
- Thomas Wittenberg
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, F303
- Inhalt:
- Durch die stetige Zunahme des Rechnereinsatzes, der klinischen Vernetzung, sowie von Daten- und Fallsammlungen und neuen Möglichen der Informationstechnologien im Gesundheitswesen wurden in den vergangenen Jahren die notwendigen Voraussetzungen geschaffen, entscheidungsunterstützende Systeme in diesem Umfeld einzuführen und zu etablieren.
Dieses Haupt/Ober-Seminar wird sich mit Methoden aus dem Bereich der KI, der Mustererkennung sowie des maschinellen Lernens und deren Anwendungsmöglichkeiten in medizinischen und speziell auch klinischen Szenarien beschäftigen. Nach drei einführenden Vorträgen über typische Anwendungen am Beispiel der Computer-Assistierten Diagnose (CAD) und deren Integration in klinische Arbeitsabläufe, sollen kleinere Projektarbeiten (Recherche, Prototypische Implementierungen, Auswertung von Daten, Zusammenschrift, Präsentation) in diesem Kontext erstellt werden. Echte klinische Daten für die Experimente werden hierfür in anonymisierter Form zur Verfügung gestellt. Im Rahmen des Seminars ist auch eine gemeinsame Exkursion an das Frauhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS nach Erlangen geplant, an dem CAD-Systeme für verschiedenste Anwendungen entwickelt werden.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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