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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>
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Master-Studiengang Survey-Statistik/Survey-Statistics and Data Analysis
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V: Datenerhebung und Fehlerquellen
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte tragen Sie sich bis Donnerstag, 18.04.2024 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.; Fr, 8:45 - 12:00, F21/02.18, (außer Fr 26.4.2024, Fr 10.5.2024, Fr 17.5.2024, Fr 24.5.2024, Fr 31.5.2024); bis zum 5.7.2024; Blockveranstaltung: 19.04.24, 03.05.24, 07.06.24, 14.06.24, 21.06.24, 28.06.24, 05.07.24
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Trappmann, M.
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Advanced Data Analysis With R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Do, 8:00 - 10:00, RZ/01.02
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Messer, P.
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Advanced Econometrics
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.01
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Hammon, A.
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Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data"
SU; Präsenz/Online parallel; 3 SWS; Mo, Di, 14:00 - 16:00, F21/03.02; ab 22.4.2024
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Analyse hochdimensionaler Daten
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
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Würz, N.
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Einführung in die Bayes-Statistik
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Exercise class on Advanced Econometrics
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Fr, 14:00 - 16:00, F21/03.01
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Dörner, N.
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Modern Methods in Survey Statistics
V; Rein Präsenz; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 10.04., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Small Area-Schätzverfahren
V; Rein Präsenz; 4 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Di, 12:00 - 16:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Statistical Literacy
SU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Di, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Förtsch, S.
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Statistical Machine Learning
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Mi, 12:00 - 16:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
S; Rein Präsenz; 3 SWS; Bitte melden sie sich ab dem 25.03. zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.48
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Meinfelder, F.
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Statistische Programmierung mit Python
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Do, 14:00 - 16:00, RZ/01.02
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Mühlbauer, M.
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Statistische Programmierung mit R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Fr, 10:00 - 12:00, RZ/01.02
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Messer, P.
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Statistische Software (SAS) - SAS-Kurs
V/Ü; Rein Online; Zeit n.V., Online-Meeting; Blockkurs voraussichtlich im September. Termine werden rechtzeitig bekannt gegeben.
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LMU München
Meinfelder, F.
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Übung zu Analyse hochdimensionaler Daten
Ü; Rein Präsenz; 1 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
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Würz, N.
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Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Goes, J.
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Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte melden sie sich ab sofort zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19, (außer Do 23.5.2024, Do 6.6.2024, Do 13.6.2024, Do 4.7.2024, Do 11.7.2024)
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Fürnrohr, M.
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V/Ue: Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. und 12.04.; Di, 8:00 - 10:00, F21/02.18
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Leucht, A.
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V/Ue: Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 16:00 - 18:00, FG1/00.08
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Scholze, F.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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