Forschungsmethoden

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Vorlesung

Termine:

Fr, 8:30 - 10:00, MG2/00.10

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorlesung Forschungsmethoden in Psychologie und Empirischer Bildungsforschung. Zugehörigkeit: Modul Forschungsmethoden M.Sc. Psychologie und Basismodul oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden im M.Sc. Empirische Bildungsforschung

Forschungsseminar Methoden Empirischer Bildungsforschung

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Forschungsseminar, 1 SWS

Termine:

Do, 12:30 - 14:00, Raum n.V.
ab 14.12.2017

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Raum n.V.

Grundlagen Item Response Modellierung

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Seminar

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, MG2/01.11

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Zugehörigkeit: Basismodul Forschungsmethoden im M.Sc. Empirische Bildungsforschung, Bereich/Seminar Methoden der empirischen Bildungsforschung: Grundlagen; und zum Modul Diagnostik im M.Sc. Psychologie.
Es wird aktive Teilnahme inkl. einer Präsentation erwartet.

Mentoratstreffen

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung

Termine:

Einzeltermin am 19.1.2018, 15:30 - 16:30, MG2/01.03

Multivariate Statistik

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Vorlesung

Termine:

Mi, 8:30 - 10:00, MG2/00.10

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorlesung Multivariate Statistik. Zugehörigkeit: Modul Forschungsmethoden M.Sc. Psychologie und Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden im M.Sc Empirische Bildungsforschung.

In der Psychologie und in der Bildungsforschung interessieren uns häufig multidimensionale Zusammenhänge, wie beispielsweise der statistische Einfluss möglicher erklärender Faktoren am Lernerfolg von Schülern. Hierbei steht man vor dem Problem, dass die erklärenden Variablen sowohl quantitative, als auch qualitative Datenstruktur besitzen. Das Seminar hat die Zielsetzung aufzuzeigen, dass Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen sprachlicher Natur und weniger mathematischer Natur sind. Die statische Logik und deren Spezialfälle (kategoriale und kontinuierliche Datenstrukturen) sowie deren Anwendungsfelder (additive & kontrollierende) werden besprochen. Darüber hinaus werden die Voraussetzungen & Annahmen für die Verfahren vorgestellt und kritisch reflektiert.