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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik >> Bachelor-/Masterstudiengänge Angewandte Informatik, Computing in the Humanities, International Information Systems Management, Software Systems Science, International Software Systems Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspädagogik mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik >> Lehrveranstaltungen für Master >> Informatik >> Mobile Software Systeme >>
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MOBI-ADM-M: Advanced Data Management- Dozent/in
- Prof. Dr. Daniela Nicklas
- Angaben
- Vorlesung
2,00 SWS
Zeit und Ort: Einzeltermin am 2.5.2017 10:00 - 12:00, WE5/00.022; Einzeltermin am 9.5.2017 10:00 - 12:00, WE5/05.003; Einzeltermin am 16.5.2017, Einzeltermin am 23.5.2017, Einzeltermin am 30.5.2017 10:00 - 12:00, WE5/00.022; Einzeltermin am 8.6.2017 8:00 - 12:00, Raum n.V.; Einzeltermin am 13.6.2017, Einzeltermin am 20.6.2017, Einzeltermin am 27.6.2017 10:00 - 12:00, WE5/00.022; Einzeltermin am 4.7.2017, Einzeltermin am 11.7.2017, Einzeltermin am 18.7.2017, Einzeltermin am 25.7.2017 10:00 - 12:00, WE5/05.003; Bemerkung zu Zeit und Ort: First lecture will be on Tuesday, April 25th at 10:00
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Useful pre-knowledge:
Java programming
Relational data management (SQL)
Web technologies
- Inhalt
- We cover different NOSQL ("not only SQL") data models and learn the differences in modeling and query capabilities:
Relational Model (Short Review)
Graph Models
XML and Xpath
Extensible Record Stores
Other Data Models like Time-Series, etc..
The course will be merged with a previously offered lectured called Stream Data Analytics where we cover :
Machine learning for data streams and event streams
Incremental data mining techniques
Applications of stream data analytics
Since the course will be merged with ADM, we try to touch upon the following topics:
General methods to incorporate learning techniques in data streams
Change algorithm to work incrementally
Apply algorithm on windows
Concrete stream-based learning methods
Clustering, Classification, Association,
The lecture will follow the following book:
L. Wiese, Advanced Data Management, For SQL, NoSQL, Cloud and Distributed Databases. Berlin, Boston: De Gruyter, 2015.
The assignments will be carried out as practical work. You will get hands-on experience with different commercial and open source products (Tentative list: Postgres, Cloudant (similar to CouchDB), NEO4J, Cassandra and WEKA)
The practical assignments will be handed during the lecture time. You will get 3 assignments with 3 tasks each ( each assignment will get a grade)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme
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