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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik >>
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Track it like Beckham- Dozent/in
- Prof. Dr. Daniela Nicklas
- Angaben
- Projekt
Zeit und Ort: n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Findet kompakt in der VL-freien Zeit statt im Zeitraum 28.7.2014-28.8.2014 (andere Bearbeitungszeiten nach Absprache möglich, z.B. wg. Prüfungen). Anmeldung bis zum 4.7.2014 per E-Mail bei Claudia Tischler sek.mobi@uni-bamberg.de
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Grundsätzliche Programmierkenntnisse, Java bevorzugt
Grundlagen in Datenmanagement / Informationssystemen (SQL).
Der Besuch der Vorlesung „Data Streams and Complex Event Processing“ ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.
- Inhalt
- Analyse von Sensordatenströmen eines Fußballspiels
Basierend auf einem Sensordatensatz der DEBS 2013 Grand Challenge1 werden in diesem Projekt in Kleingruppen oder in Einzelarbeit Datenstromanfragen erarbeitet, die verschiedene Statistiken eines Fußballspiels (Ballbesitz, Laufwege, …) online auswerten können.
Für Studierende von informatiknahen Studiengängen: Wirtschaftsinformatik, Angewandte Informatik, Software System Science, Computing in the Humanities
Das Projekt gliedert sich in der verschiedene Anfragen/Aufgaben.
Dadurch kann es in einer 3 und in einer 6 ECTS-Variante angeboten werden, und der Schwierigkeitsgrad kann den Erfordernissen des jeweiligen Studiengangs angepasst werden (z.B. als Bachelor-Projekt oder Master-Projekt).
Was können Sie in der Veranstaltung lernen?
• Generell: wie kann aus „dummen“ Sensordaten nützliches Wissen in Echtzeit gewonnen werden?
• Praktische Kenntnisse im Umgang mit einem Datenstrommanagementsystem
• Umgang mit Realwelt-Sensordaten und den damit verbundenen Herausforderungen (Datenqualität, Frequenz, …)
• Temporale Aspekte der Datenauswertung
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Institution: Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme
Hinweis für Web-Redakteure:
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