Decision Support and Expert Systems

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 25. April.

Inhalt:

Die Vorlesung befasst sich mit a) menschlichen Entscheidungen im Organisationskontext, b) den Methoden, die zur Unterstützung solcher Entscheidungen eingesetzt werden c) der Nutzung von (gruppenbasierten) Computersystemen, die auf den entsprechenden Ansätzen aufbauen und d) der Entwicklung und dem Einsatz von Expertensystemen. In Rahmen der Vorlesung lernen die Studierenden die geeignete Software Werkzeuge kennen. Die Lehrsprache wird in der ersten Lehrveranstaltung bekanntgegeben

Decision Support and Expert Systems

Dozentinnen/Dozenten:

Konstantin Hopf, Jürgen Wenig

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/02.020

Inhalt:

Die Vorlesung befasst sich mit a) menschlichen Entscheidungen im Organisationskontext, b) den Methoden, die zur Unterstützung solcher Entscheidungen eingesetzt werden c) der Nutzung von (gruppenbasierten) Computersystemen, die auf den entsprechenden Ansätzen aufbauen und d) der Entwicklung und dem Einsatz von Expertensystemen. In Rahmen der Vorlesung lernen die Studierenden die geeignete Software Werkzeuge kennen. Die Lehrsprache wird in der ersten Lehrveranstaltung bekanntgegeben

Energieeffiziente Systeme

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 25. April.

Inhalt:

Inhalte der Vorlesung umfassen insbesondere: Physikalische Grundlagen der Energiewandlung; technische und wirtschaftliche Sachverhalte bei der Bereitstellung von Energie im Allgemeinen und Elektrizität im Besonderen; Energieübertragung und Energiespeicherung; Merkmale erneuerbarer Energieträger; Informations- und Kommunikationstechnik in Stromnetzen einschließlich Lastverschiebung / Demand Side Management; Energiehandel; Sicherheitsaspekte in Energienetzen; Elektromobilität; „Graue“ Energie; Emissions-Vermeidungskosten; Folgeabschätzungen (Effekte erster und höherer Ordnung wie Dematerialisierung und Rebound-Effekte); Hürden bei der Erreichung von Energieeffizienzzielen; ausgewählte Forschungsfragen. Die Lehrsprache wird in der ersten Lehrveranstaltung bekanntgegeben

Energieeffiziente Systeme (Übung)

Dozent/in:

Sebastian Günther

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/00.019

Inhalt:

In der Übung erfolgt eine Anwendung und Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffes. Zudem werden in den Übungen die erforderlichen physikalischen und technischen Grundlagen zusammengefasst, um einen direkten Einstieg ohne fachspezifische Vorkenntnisse zu ermöglichen. Dazu behandelt die Übung insbesondere Grundbegriffe der Energietechnik (Energie, Leistung, Wirkungsgrade etc.) und der Elektrotechnik. Zudem erfolgt eine Weiterentwicklung der in der Vorlesung vorgestellten Fallstudien in Kleingruppen.

Forschungsfragen der Energieinformatik - Behavioral economics in IS design (Master)

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Blockseminar, 2 SWS, Offen für Master

Termine:

Einzeltermin am 25.4.2017, Einzeltermin am 2.5.2017, Einzeltermin am 13.6.2017, Einzeltermin am 11.7.2017, 10:00 - 12:00, WE5/02.020
Einzeltermin am 17.7.2017, 9:00 - 18:00, WE5/02.006
Einzeltermin am 18.7.2017, 10:00 - 12:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Blocktermine:

1. Veranstaltung: 25.04.2017 (dienstags, von 10 – 12 Uhr) im Raum WE5/02.020
2. Veranstaltung: 02.05.2017 (dienstags, von 10 – 12 Uhr) im Raum WE5/02.020
3. Veranstaltung: 13.06.2017 (dienstags, von 10 – 12 Uhr) im Raum WE5/02.020
4. Veranstaltung: 11.07.2017 (dienstags, von 10 – 12 Uhr) im Raum WE5/02.020
5. Veranstaltung: 17.07.2017 (montags, von 09 – 18 Uhr) im Raum WE5/ 02.006
6. Veranstaltung: 18.07.2017 (dienstags, von 10 - 12 Uhr) im Raum WE5/02.020

Sie können sich für das Seminar per E-Mail bei Frau Appeldorn (sarah.appeldorn@uni-bamberg.de) bis zum 28. April anmelden.
Bitte geben Sie dabei Folgendes an:

• Name
• Matrikelnummer
• angestrebter Abschluss
• Studienfach
• Fachsemester
• bereits belegte Fächer am Lehrstuhl wenn vorhanden
• Note Bachelorabschluss

Inhalt:

Thema: Behavioral economics in IS design

What you will learn: This seminar offers an introduction to behavioral mechanisms that can help developers to build more effective IS. It will cover important psychological, social, cognitive, and emotional factors that need to be considered in state-of-the-art IS design. Participants will become familiar with concepts to nudge users and learn about behavioral aspects such as fallacies and biases. Participants will also discuss ethical aspects (i.e. the fine line between manipulation and honest support) and transfer the learning to exemplary applications that can promote energy efficiency.
Alongside the behavioral mechanism, you will also become familiar with reading scientific papers, practice writing scientific reports, and learn how to better present your work in class.

Language: English and German

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Labor WE5/02.059