Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil II

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Daniel Zeddel

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, F21/01.37
Einzeltermin am 23.7.2024, 8:00 - 10:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorausgesetzte Grundkenntnisse oder Lehrveranstaltungen: Es wird der vorherige Besuch des Moduls BA SOZ B.1.1 Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil I empfohlen, da im Modul BA Soz B.1.2 Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil II grundlegende Konzepte und Begrifflichkeiten aus dem Modul BA Soz. B.1.1 als bekannt vorausgesetzt werden. Der Besuch des Moduls BA Soz. B.1.1 ist jedoch keine formale Voraussetzung für den Besuch des Moduls BA Soz. B.1.2. Fehlende Kenntnisse können eigenständig aufgearbeitet werden.

Semesterempfehlung: 2. Semester

Registrierung: Bitte tragen Sie sich bis zum 11.04.2024 in den VC der Veranstaltung ein. Personen, die in den VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung zur Vorlesung über FlexNow ist nicht nötig.

Modulprüfung: Klausur (60 Min.)

Barrierefreiheit: Wenden Sie sich im Vorfeld der Lehrveranstaltung gerne an Frau Ulrike Sennefelder (ulrike.sennefelder@uni-bamberg.de), wenn Sie Bedarfe im Hinblick auf eine barrierefreie Teilnahme an der Lehrveranstaltung haben.

Einführung in Stata (Blockseminar)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Blockseminar

Termine:

Zeit n.V., Online-Webinar

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorausgesetzte Grundkenntnisse oder Lehrveranstaltungen: Keine.

Semesterempfehlung: 1. Mastersemester. Es handelt sich um ein freiwilliges Ergänzungsangebot.

Registrierung: Der Besuch des Tutoriums und die Sprechstundentermine sind Master-Studierenden der Soziologie vorbehalten. Wenn Sie das Angebot des Tutoriums wahrnehmen möchten, dann melden Sie sich bitte zu dem Tutorium über den VC an Link zu VC-Kurs . Eine weitere Voranmeldung (z.B. über FlexNow, am Lehrstuhl etc.) ist nicht notwendig.

Modulprüfung: Keine. Es handelt sich um ein freiwilliges Ergänzungsangebot zum Erwerb bzw. zur Auffrischung von Stata-Kenntnissen. Es werden keine ECTS-Punkte vergeben und die Veranstaltung ist nicht anrechenbar auf die Modulleistung. Für das Stata-Tutorium kann keine Teilnahmebescheinigungen ausgestellt werden.

Barrierefreiheit: Wenden Sie sich im Vorfeld der Lehrveranstaltung gerne an Frau Ulrike Sennefelder (ulrike.sennefelder@uni-bamberg.de), wenn Sie Bedarfe im Hinblick auf eine barrierefreie Teilnahme an der Lehrveranstaltung haben.

Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Advanced Regression Analysis using Stata

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Daniel Zeddel

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Basic knowledge or courses required: Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design” and the basics of multiple linear and binary logistic regression analysis. Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial

Recommended semester: 2nd semester or higher (preferably after taking the research design course)

Registration: Please register in the VC course of the event until 11.04.2024. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Module-related examination: Portfolio (time: 3 months) in English or German

Accessibility: Please contact Ms. Ulrike Sennefelder (ulrike.sennefelder@uni-bamberg.de) in advance of the course if you have any needs with regard to barrier-free participation in the course.

Research Design: Research Design (Wiederholungsklausur)

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Daniel Zeddel

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Zeit und Ort nach Vereinbarung keine Raumreservierung notwendig

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe A)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorausgesetzte Grundkenntnisse oder Lehrveranstaltungen: Es wird der Besuch der Module BA Soz B.1.1 Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil I, BA Soz B.1.2, Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil II, Stat-B-01 Methoden der Statistik I, Stat-B-02 Methoden der Statistik II, BA Soz A.3 Einführung in das soziologische Arbeiten und BA Soz B.2.1a Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung empfohlen. Der Besuch der Module ist jedoch keine formale Voraussetzung.

Semesterempfehlung: 4. Semester

Registrierung: Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 02.April 2024 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben.

Modulprüfung: Hausarbeit

Barrierefreiheit: Wenden Sie sich im Vorfeld der Lehrveranstaltung gerne an Frau Ulrike Sennefelder (ulrike.sennefelder@uni-bamberg.de), wenn Sie Bedarfe im Hinblick auf eine barrierefreie Teilnahme an der Lehrveranstaltung haben.

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe B)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorausgesetzte Grundkenntnisse oder Lehrveranstaltungen: Es wird der Besuch der Module BA Soz B.1.1 Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil I, BA Soz B.1.2, Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil II, Stat-B-01 Methoden der Statistik I, Stat-B-02 Methoden der Statistik II, BA Soz A.3 Einführung in das soziologische Arbeiten und BA Soz B.2.1a Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung empfohlen. Der Besuch der Module ist jedoch keine formale Voraussetzung.

Semesterempfehlung: 4. Semester

Registrierung: Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 02.April 2024 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben.

Modulprüfung: Hausarbeit

Barrierefreiheit: Wenden Sie sich im Vorfeld der Lehrveranstaltung gerne an Frau Ulrike Sennefelder (ulrike.sennefelder@uni-bamberg.de), wenn Sie Bedarfe im Hinblick auf eine barrierefreie Teilnahme an der Lehrveranstaltung haben.

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Seminar (Gruppe A)

Dozent/in:

Daniel Zeddel

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 16:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorausgesetzte Grundkenntnisse oder Lehrveranstaltungen: Es wird der Besuch der Module BA Soz B.1.1 Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil I, BA Soz B.1.2, Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil II, Stat-B-01 Methoden der Statistik I, Stat-B-02 Methoden der Statistik II, BA Soz A.3 Einführung in das soziologische Arbeiten und BA Soz B.2.1a Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung empfohlen. Der Besuch der Module ist jedoch keine formale Voraussetzung.

Semesterempfehlung: 4. Semester

Registrierung: Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 02.April 2024 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben.

Modulprüfung: Hausarbeit

Barrierefreiheit: Wenden Sie sich im Vorfeld der Lehrveranstaltung gerne an Frau Ulrike Sennefelder (ulrike.sennefelder@uni-bamberg.de), wenn Sie Bedarfe im Hinblick auf eine barrierefreie Teilnahme an der Lehrveranstaltung haben.