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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Angewandte Informatik >>
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Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen
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xAI - Master- und Doktorandenseminar
S; Rein Online; 2 SWS; Do, 15:00 - 17:00, Online-Meeting
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Ledig, Ch.
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xAI-DL-M: General Exercises / Exam Prep
Ü; Rein Präsenz; Mi, 12:00 - 14:00, WE5/04.003; vom 3.7.2024 bis zum 24.7.2024
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Alle, J.
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xAI-MML-M Mathematics for Machine Learning
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Di, 12:00 - 14:00, WE5/04.004
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Ledig, Ch.
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xAI-MML-M Mathematics for Machine Learning, General
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Mi, 8:00 - 10:00, WE5/05.005
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Rieger, I.
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xAI-MML-M Mathematics for Machine Learning, Gruppe 1
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Do, 8:00 - 10:00, WE5/05.005
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Di Salvo, F.
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xAI-MML-M Mathematics for Machine Learning, Gruppe 2
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Do, 12:00 - 14:00, WE5/05.003
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Di Salvo, F.
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xAI-Proj-B: Bachelorprojekt Erklärbares Maschinelles Lernen
PJS; Rein Präsenz; 4,00 SWS; ECTS: 6; Do, 14:00 - 18:00, WE5/04.003
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Dörrich, S.
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xAI-Proj-M: Masterprojekt Erklärbares Maschinelles Lernen- Robust ML for real-world challenges
PJS; Rein Präsenz; 4,00 SWS; ECTS: 6; Mi, 10:00 - 14:00, WE5/01.006
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Di Salvo, F.
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xAI-Sem-B1: Bachelorseminar Erklärbares Maschinelles Lernen
S; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Mo, 16:00 - 18:00, WE5/05.005
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Ledig, Ch.
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xAI-Sem-M1: Masterseminar Erklärbares Maschinelles Lernen
S; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Mo, 14:00 - 16:00, WE5/05.005
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Dörrich, S.
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