V KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/05.003

Ü KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung

Dozent/in:

Münsterberg Alisa

Angaben:

Übung

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/05.003

Forschungsprojektpraktikum 2 Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Proj2-M)

Dozentinnen/Dozenten:

Tom Gross, Michael von Kalben

Angaben:

Übung, 6,00 SWS, ECTS: 15

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, WE5/01.046

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:
Modul Mensch-Computer-Interaktion (HCI-MCI-M)

Um vorherige Anmeldung (bis 14.10.2022 mit Angabe von Name, Matrikelnummer, Studiengang, Fachsemester) per Email an Susanne Hahn wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Modulprüfung

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich in folgende Bereiche:

• Teilnahme an einführenden Präsenzveranstaltungen
• Teilnahme an Gruppenbesprechungen
• Bearbeitung der Projektaufgabenstellung allein und im Team
• Vorbereitung von Projektbesprechungen und -präsentationen
• Prüfungsvorbereitung

Die Aufwände können dabei in Abhängigkeit von der Aufgabenstellung und der in der Gruppe abgestimmten Aufgabenverteilung unter den Gruppenmitgliedern unterschiedlich auf die Bereiche verteilt sein.

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.
Alle weiteren Informationen bezüglich des Forschungsprojektes erhalten Sie in der ersten Veranstaltung am Montag, den 17.10.2022 um 14 Uhr.

Interaktive Systeme (HCI-IS-B)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6, Gaststudierendenverzeichnis

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Informatik im Umfang einer Einführung in die Informatik.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Klausur

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich grob wie folgt:

• Teilnahme an Vorlesung und Übung: insgesamt 45 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Vorlesung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen): ca. 30 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Übung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen, aber ohne Bearbeitung der Teilleistungen): ca. 30 Stunden
• Bearbeiten der 6 Teilleistungen: insgesamt ca. 45 Stunden
• Prüfungsvorbereitung: ca. 30 Stunden (basierend auf dem bereits im obigen Sinne erarbeiteten Stoff)

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher Sprache.

Alle Informationen bezüglich der Vorlesung sowie der Übungen erhalten Sie in der ersten Veranstaltung dieses Moduls am Dienstag, den 18.10.2022 um 12 Uhr in Raum WE5/01.006.

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 1

Dozent/in:

Michael von Kalben

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/03.004

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 2

Dozent/in:

Andreas Weeth

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:30 - 12:00, WE5/03.004

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 3

Dozent/in:

Michael von Kalben

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/03.004

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 4

Dozent/in:

Andreas Weeth

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:15 - 15:45, WE5/03.004

Kolloquium Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Kol)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Kolloquium, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 18:00 - 20:00, WE5/02.020

Master-Seminar Mensch-Computer-Interaktion: Seminar (HCI-Sem-M)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Diese Lehrveranstaltung ist ohne spezielle Vorkenntnisse belegbar. Der Unterricht erfolgt ausschließlich in deutscher Sprache.
Um vorherige Anmeldung (bis 14.10.2022 mit Angabe von Name, Matrikelnummer, Studiengang, Fachsemester) per Email an Susanne Hahn wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Modulprüfungen

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich typischerweise in folgende Bereiche:

• Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen (Themenvergabe, Besprechungen, Präsentationen): ca. 20 Stunden
• Literaturrecherche und Einarbeitung: ca. 25 Stunden
• Vorbereitung der Präsentation: ca. 15 Stunden
• Erstellen der schriftlichen Ausarbeitung: ca. 30 Stunden

Projekt Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Proj-B)

Dozentinnen/Dozenten:

Tom Gross, Michael von Kalben

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 14:00 - 18:00, WE5/01.046

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:

• Modul Algorithmen und Datenstrukturen (MI-AuD-B)
• Modul Interaktive Systeme (HCI-IS-B)

Um vorherige Anmeldung (bis 14.10.2022 unter Angabe von Name, Matrikelnummer, Fachsemester sowie Studiengang) per Email an Susanne Hahn wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:

• Bestehen der Modulprüfung

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich in folgende Bereiche:

• Teilnahme an einführenden Präsenzveranstaltungen
• Teilnahme an Gruppenbesprechungen
• Bearbeitung der Projektaufgabenstellung allein und im Team
• Vorbereitung von Projektbesprechungen und -präsentationen
• Prüfungsvorbereitung

Die Aufwände können dabei in Abhängigkeit von der Aufgabenstellung und der in der Gruppe abgestimmten Aufgabenverteilung unter den Gruppenmitgliedern unterschiedlich auf die Bereiche verteilt sein.

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Alle weiteren Informationen bezüglich des Forschungsprojektes erhalten Sie in der ersten Veranstaltung am Mittwoch, den 19.10.2022 um 14 Uhr.

Propädeutikum Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Prop-M)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Diese Lehrveranstaltung ist ohne spezielle Vorkenntnisse belegbar.
Um vorherige Anmeldung (bis 14.10.2022 unter Angabe von Name, Matrikelnr., Fachsemester, Studiengang) per Email an Susanne Hahn wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Modulprüfungen

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich typischerweise in folgende Bereiche:

• Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen (theoretische Grundlagen; praktische Fallbeispiele): ca. 30 Stunden
• Bearbeitung der Fallbeispiele: ca. 30 Stunden
• Vorbereitung der Präsentation: ca. 15 Stunden
• Erstellen der schriftlichen Ausarbeitung: ca. 15 Stunden

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Ubiquitäre Systeme (HCI-US-B)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

ACHTUNG: Diese Veranstaltung wird in diesem Semester nicht angeboten.
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:
Modul Algorithmen und Datenstrukturen (AI-AuD-B)
Modul Einführung in Algorithmen, Programmierung und Software (DSG-EiAPS-B)

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Prüfung

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich grob wie folgt:

• Teilnahme an Vorlesung und Übung: insgesamt 45 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Vorlesung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen): ca. 30 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Übung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen sowie Bearbeitung der 6 Teilleistungen): ca. 75 Stunden
• Prüfungsvorbereitung: ca. 30 Stunden (basierend auf dem bereits im obigen Sinne erarbeiteten Stoff)

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher Sprache.

Alle Informationen bezüglich der Vorlesung sowie der Übungen erhalten Sie in der ersten Veranstaltung dieses Moduls am Dienstag, den 18.10.2022 um 10 Uhr in Raum WE5/01.006.

Ubiquitäre Systeme (HCI-US-B) - Gruppe 1

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

ACHTUNG: Diese Veranstaltung wird in diesem Semester nicht angeboten
Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher Sprache.

Ubiquitäre Systeme (HCI-US-B) - Gruppe 2

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

ACHTUNG: Diese Veranstaltung wird in diesem Semester nicht angeboten
Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher Sprache.

VIS-Kol: Kolloquium Informationsvisualiserung

Dozent/in:

Fabian Beck

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/05.005

VIS-Plus

Dozentinnen/Dozenten:

Fabian Beck, Shivam Agarwal, Shahid Latif, Cedric Krause

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung

Termine:

Di, 10:15 - 11:45, Online-Meeting

AISE-Proj-B: Bachelorprojekt KI-Systementwicklung

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, Martin Aleksandrov

Angaben:

Projekt, 2,00 SWS, Modulstudium, Frühstudium

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/01.003
vom 17.10.2022 bis zum 10.2.2023

AISE-ProjPrak-UR: Universal Reasoning (in Philosophy, Mathematics and Computer Science)

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, David Fuenmayor, Andrea Vestrucci

Angaben:

Projekt, 6,00 SWS, ECTS: 15, Modulstudium

Termine:

Zeit/Ort n.V.

AISE-Sem-B: Computational Philosophy

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, Andrea Vestrucci

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Modulstudium

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/02.005
vom 17.10.2022 bis zum 10.2.2023

AISE-Sem-M: Masterseminar zu KI-Systementwicklung

Dozent/in:

Christoph Benzmüller

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis

Termine:

Mi, 17:00 - 19:00, WE5/03.004
vom 17.10.2022 bis zum 10.2.2023

AISE-UL: Universelle Logik & Universelles Schließen

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, Andrea Vestrucci, David Fuenmayor, Daniel Kirchner

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Modulstudium

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.004
vom 17.10.2022 bis zum 10.2.2023

AISE-UL: Universelle Logik & Universelles Schließen (Gruppe 1)

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, David Fuenmayor

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/05.003

AISE-UL: Universelle Logik & Universelles Schließen (Gruppe 2)

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, David Fuenmayor

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/05.003

Seminar "KI@BA: Künstliche Intelligenz in Bamberg" [KogSys-Sem-B]

Dozent/in:

Bettina Finzel

Angaben:

Blockseminar, 2 SWS, ECTS: 3

Termine:

Blockveranstaltung 13.1.2023-14.1.2023 Mo-Fr, Sa, So, 9:00 - 18:00, WE5/02.006
Online-Termin zwischendurch (wird angekündigt)
Vorbesprechung: Freitag, 21.10.2022, 10:00 - 12:00 Uhr

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Bitte schreiben Sie sich in den VC-Kurs (Link) ein. Sollten die verfügbaren Plätze überschritten werden, findet ein Auswahlverfahren statt. Voraussetzungen: Für Studierende der genannten Fächer ab dem 3. Fachsemester Informatik: Besuch des Moduls „Einführung in die Künstliche Intelligenz“

Seminar Kognitive Systeme [KogSys-Sem]

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Christian Ledig

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, für Bachelor und Master

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

wählbar für: BA AI, BA SoSySc / MA AI, MA CitH;
Vorraussetzungen für BA: Einführung in die KI bestanden; Vorraussetzungen für MA: Maschinelles Lernen bestanden ODER Einführung in die KI bestanden

Internet Computing für Geistes- und Sozialwissenschaften (vhb-Kurs)

Dozentinnen/Dozenten:

Hans-Joachim Röder, Christoph Schlieder, Andreas Henrich, Martin Bullin, Leonie Fidler

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Internet Computing für Geistes- und Sozialwissenschaften (vhb-Kurs)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 15:30, Raum n.V.

KInf-DigBib-B: Digitale Bibliotheken und Social Computing

Dozent/in:

Christoph Schlieder

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/04.014

KInf-DigBib-B: Digitale Bibliotheken und Social Computing

Dozent/in:

Christian Kremitzl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/01.003

KInf-GeoDIW: Geodaten, Geoinformation Geowissen (vhb-Kurs) [KInf-GeoDIW]

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Schlieder, Leonie Fidler

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

KInf-IPKult-E: Informatik für die Kulturwissenschaften

Dozent/in:

Christoph Schlieder

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/01.006

KInf-IPKult-E: Informatik für die Kulturwissenschaften

Dozent/in:

Christian Kremitzl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, WE5/01.004

KInf-IPKult-E: Programmierung Informatik für die Kulturwissenschaften

Dozent/in:

Christian Kremitzl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/01.004

KInf-Projekt-B: Bachelor Projekt

Dozent/in:

Leonie Fidler

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/01.006, WE5/02.045
Raum nach Vereinbarung

KInf-SemInf-M: Semantische Informationsverarbeitung

Dozent/in:

Christoph Schlieder

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/01.006

KInf-SemInf-M: Semantische Informationsverarbeitung

Dozent/in:

Leonie Fidler

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.004

Bachelor Projekt zur Medieninformatik: Moderne Webentwicklung mit JavaScript [MI-Proj-B]

Dozentinnen/Dozenten:

Leon Martin, Daniel Schleicher

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Fr, 12:00 - 16:00, WE5/02.020

Bachelor-Seminar zur Medieninformatik [MI-Sem-B]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Henrich, Felix Engl

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3, Im Wintersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-M ggf. auch von Bachelorstudierenden als MI-Sem-B bearbeitet werden.

Termine:

Di

Computergrafik und Animation [MI-CGuA-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Henrich, Martin Bullin

Angaben:

Vorlesung und Übung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

MI-CGuA-M findet im Wintersemester 2022/23 nicht statt. Ersatzweise kann das MI-Proj-M: Projekt zur Medieninformatik belegt werden. Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite.

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B)

Dozent/in:

Andreas Henrich

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, WE5/00.022
Einzeltermin am 21.10.2022, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 26.10.2022, Einzeltermin am 2.11.2022, 8:00 - 10:00, WE5/00.019
In der zweiten und dritten Semesterwoche finden jeweils 2 Vorlesungen statt; ferner musste der Termin in der ersten Woche auf Freitag vershoben werden. In der 2. Woche startet der Übungsbetrieb (mit Unterbrechung in der 3. Woche).

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B), Gruppe 1

Dozent/in:

Robin Jegan

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/04.014

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B), Gruppe 2

Dozent/in:

Robin Jegan

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/01.004

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B), Gruppe 3

Dozent/in:

Robin Jegan

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/01.003

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B), Gruppe 4

Dozent/in:

Robin Jegan

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.014

Master-Seminar zur Medieninformatik: Recommendations, Natural Language Processing, Query Refinement und User Interaction im Kontext von Suchmaschinen [MI-Sem-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Felix Engl, Andreas Henrich

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 18.10.2022, Einzeltermin am 25.10.2022, Einzeltermin am 2.11.2022, 18:00 - 20:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 12.12.2022, 14:00 - 18:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 13.12.2022, 18:00 - 20:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 13.1.2023, 8:00 - 11:30, WE5/04.003
Einzeltermin am 20.1.2023, Einzeltermin am 27.1.2023, Einzeltermin am 3.2.2023, 12:00 - 20:00, WE5/04.004

Projekt zur Medieninformatik (MI-Proj-M): Visualisierung und automatische Klassifikation einer Kunstsammlung am Beispiel des Bildarchivs Jürg Straumann [MI-Proj-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Martin Bullin, Andreas Henrich

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, WE5/05.005
Der Termin gilt in jedem Fall in der ersten Woche zur weiteren Besprechung.

Seminar zu Bachelor- und Masterarbeiten

Dozent/in:

Andreas Henrich

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/02.116

SME-FProjekt-M: Forschungsprojekt zu Smart Environments

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Vorlesung, 6,00 SWS

Termine:

Termine nach Vereinbarung

SME-Projekt-B:Diagnose und Erklärung von Programmfehlern in einem Tutorsystem [SME-Projekt-B]

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
in Raum WE5/05.017 (SME-Labor)

SME-Projekt-M: Diagnose und Erklärung von Programmfehlern in einem Tutorsystem

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
in WE5/05.017 (SME-Labor)

SME-SEM-B: Bachelorseminar zu Smart Environments

Dozentinnen/Dozenten:

Diedrich Wolter, Tobias Schwartz

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, WE5/03.004

SME-SEM-M: Seminar zu Smart Environments [SME-SEM-M]

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, WE5/03.004
zusammen mit dem Bachelorseminar

SME-STE-M: Introduction to Knowledge Representation: Space, Time, Events [SME-STE-M]

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/02.020
first lecture (19th of October) online as flipped classroom, see VC for details

SME-STE-M: Introduction to Knowledge Representation: Space, Time, Events [SME-STE-M]

Dozent/in:

Michail Sioutis

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/02.020

xAI-DL-M: Deep Learning

Dozent/in:

Christian Ledig

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/00.019
bis zum 31.1.2023

Voraussetzungen / Organisatorisches:

MSc AI, MSc WI, MSc CitH
Sign up: VC Course

xAI-DL-M: Deep Learning, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:

Sebastian Dörrich, Christian Ledig

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/03.004

xAI-DL-M: Deep Learning, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:

Sebastian Dörrich, Christian Ledig

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/04.003

xAI-Proj-M: Masterprojekt Erklärbares Maschinelles Lernen [xAI-Proj-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Ines Rieger, Christian Ledig

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 14:00 - 18:00, WE5/05.005

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Interest and registration If you have questions or want to express interest, please send an Email with name and matriculation number to ines.rieger@uni-bamberg.de. Registration via central VC course

xAI-Sem-B1: Bachelorseminar Erklärbares Maschinelles Lernen

Dozentinnen/Dozenten:

Sebastian Dörrich, Christian Ledig

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Interest and registration
If you have questions or want to express interest, please send an Email with name and matriculation number to sebastian.doerrich@uni-bamberg.de. Registration via central VC course

Requirements:
none