ARES3: Oberseminar Software Science

Dozent/in:

Gerald Lüttgen

Angaben:

Oberseminar, 2 SWS

Termine:

Di, 16:15 - 17:45, WE5/03.004

Mathematik für Informatik 1 Tutorium Gruppe 3

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung

Termine:

Mo, 18:00 - 20:00, WE5/01.003

Mathematik für Informatik 1 Tutorium Gruppe 8

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/04.003
Vorbesprechung: Donnerstag, 27.10.2022

Mathematik für Informatik 1 Tutorium Gruppe 10

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung

Termine:

Do, 18:00 - 20:00, WE5/01.003

V KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/05.003

Ü KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung

Dozent/in:

Münsterberg Alisa

Angaben:

Übung

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/05.003

Forschungsprojektpraktikum 2 Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Proj2-M)

Dozentinnen/Dozenten:

Tom Gross, Michael von Kalben

Angaben:

Übung, 6,00 SWS, ECTS: 15

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, WE5/01.046

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:
Modul Mensch-Computer-Interaktion (HCI-MCI-M)

Um vorherige Anmeldung (bis 14.10.2022 mit Angabe von Name, Matrikelnummer, Studiengang, Fachsemester) per Email an Susanne Hahn wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Modulprüfung

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich in folgende Bereiche:

• Teilnahme an einführenden Präsenzveranstaltungen
• Teilnahme an Gruppenbesprechungen
• Bearbeitung der Projektaufgabenstellung allein und im Team
• Vorbereitung von Projektbesprechungen und -präsentationen
• Prüfungsvorbereitung

Die Aufwände können dabei in Abhängigkeit von der Aufgabenstellung und der in der Gruppe abgestimmten Aufgabenverteilung unter den Gruppenmitgliedern unterschiedlich auf die Bereiche verteilt sein.

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.
Alle weiteren Informationen bezüglich des Forschungsprojektes erhalten Sie in der ersten Veranstaltung am Montag, den 17.10.2022 um 14 Uhr.

Interaktive Systeme (HCI-IS-B)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6, Gaststudierendenverzeichnis

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Informatik im Umfang einer Einführung in die Informatik.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Klausur

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich grob wie folgt:

• Teilnahme an Vorlesung und Übung: insgesamt 45 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Vorlesung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen): ca. 30 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Übung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen, aber ohne Bearbeitung der Teilleistungen): ca. 30 Stunden
• Bearbeiten der 6 Teilleistungen: insgesamt ca. 45 Stunden
• Prüfungsvorbereitung: ca. 30 Stunden (basierend auf dem bereits im obigen Sinne erarbeiteten Stoff)

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher Sprache.

Alle Informationen bezüglich der Vorlesung sowie der Übungen erhalten Sie in der ersten Veranstaltung dieses Moduls am Dienstag, den 18.10.2022 um 12 Uhr in Raum WE5/01.006.

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 1

Dozent/in:

Michael von Kalben

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/03.004

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 2

Dozent/in:

Andreas Weeth

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:30 - 12:00, WE5/03.004

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 3

Dozent/in:

Michael von Kalben

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/03.004

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 4

Dozent/in:

Andreas Weeth

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:15 - 15:45, WE5/03.004

Kolloquium Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Kol)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Kolloquium, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 18:00 - 20:00, WE5/02.020

Master-Seminar Mensch-Computer-Interaktion: Seminar (HCI-Sem-M)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Diese Lehrveranstaltung ist ohne spezielle Vorkenntnisse belegbar. Der Unterricht erfolgt ausschließlich in deutscher Sprache.
Um vorherige Anmeldung (bis 14.10.2022 mit Angabe von Name, Matrikelnummer, Studiengang, Fachsemester) per Email an Susanne Hahn wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Modulprüfungen

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich typischerweise in folgende Bereiche:

• Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen (Themenvergabe, Besprechungen, Präsentationen): ca. 20 Stunden
• Literaturrecherche und Einarbeitung: ca. 25 Stunden
• Vorbereitung der Präsentation: ca. 15 Stunden
• Erstellen der schriftlichen Ausarbeitung: ca. 30 Stunden

Projekt Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Proj-B)

Dozentinnen/Dozenten:

Tom Gross, Michael von Kalben

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 14:00 - 18:00, WE5/01.046

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:

• Modul Algorithmen und Datenstrukturen (MI-AuD-B)
• Modul Interaktive Systeme (HCI-IS-B)

Um vorherige Anmeldung (bis 14.10.2022 unter Angabe von Name, Matrikelnummer, Fachsemester sowie Studiengang) per Email an Susanne Hahn wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:

• Bestehen der Modulprüfung

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich in folgende Bereiche:

• Teilnahme an einführenden Präsenzveranstaltungen
• Teilnahme an Gruppenbesprechungen
• Bearbeitung der Projektaufgabenstellung allein und im Team
• Vorbereitung von Projektbesprechungen und -präsentationen
• Prüfungsvorbereitung

Die Aufwände können dabei in Abhängigkeit von der Aufgabenstellung und der in der Gruppe abgestimmten Aufgabenverteilung unter den Gruppenmitgliedern unterschiedlich auf die Bereiche verteilt sein.

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Alle weiteren Informationen bezüglich des Forschungsprojektes erhalten Sie in der ersten Veranstaltung am Mittwoch, den 19.10.2022 um 14 Uhr.

Propädeutikum Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Prop-M)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen:
Diese Lehrveranstaltung ist ohne spezielle Vorkenntnisse belegbar.
Um vorherige Anmeldung (bis 14.10.2022 unter Angabe von Name, Matrikelnr., Fachsemester, Studiengang) per Email an Susanne Hahn wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Modulprüfungen

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich typischerweise in folgende Bereiche:

• Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen (theoretische Grundlagen; praktische Fallbeispiele): ca. 30 Stunden
• Bearbeitung der Fallbeispiele: ca. 30 Stunden
• Vorbereitung der Präsentation: ca. 15 Stunden
• Erstellen der schriftlichen Ausarbeitung: ca. 15 Stunden

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Ubiquitäre Systeme (HCI-US-B)

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

ACHTUNG: Diese Veranstaltung wird in diesem Semester nicht angeboten.
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:
Modul Algorithmen und Datenstrukturen (AI-AuD-B)
Modul Einführung in Algorithmen, Programmierung und Software (DSG-EiAPS-B)

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Prüfung

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich grob wie folgt:

• Teilnahme an Vorlesung und Übung: insgesamt 45 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Vorlesung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen): ca. 30 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Übung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen sowie Bearbeitung der 6 Teilleistungen): ca. 75 Stunden
• Prüfungsvorbereitung: ca. 30 Stunden (basierend auf dem bereits im obigen Sinne erarbeiteten Stoff)

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher Sprache.

Alle Informationen bezüglich der Vorlesung sowie der Übungen erhalten Sie in der ersten Veranstaltung dieses Moduls am Dienstag, den 18.10.2022 um 10 Uhr in Raum WE5/01.006.

Ubiquitäre Systeme (HCI-US-B) - Gruppe 1

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

ACHTUNG: Diese Veranstaltung wird in diesem Semester nicht angeboten
Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher Sprache.

Ubiquitäre Systeme (HCI-US-B) - Gruppe 2

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

ACHTUNG: Diese Veranstaltung wird in diesem Semester nicht angeboten
Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher Sprache.

VIS-Kol: Kolloquium Informationsvisualiserung

Dozent/in:

Fabian Beck

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/05.005

VIS-Plus

Dozentinnen/Dozenten:

Fabian Beck, Shivam Agarwal, Shahid Latif, Cedric Krause

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung

Termine:

Di, 10:15 - 11:45, Online-Meeting

AISE-Proj-B: Bachelorprojekt KI-Systementwicklung

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, Martin Aleksandrov

Angaben:

Projekt, 2,00 SWS, Modulstudium, Frühstudium

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/01.003
vom 17.10.2022 bis zum 10.2.2023

AISE-ProjPrak-UR: Universal Reasoning (in Philosophy, Mathematics and Computer Science)

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, David Fuenmayor, Andrea Vestrucci

Angaben:

Projekt, 6,00 SWS, ECTS: 15, Modulstudium

Termine:

Zeit/Ort n.V.

AISE-Sem-B: Computational Philosophy

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, Andrea Vestrucci

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Modulstudium

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/02.005
vom 17.10.2022 bis zum 10.2.2023

AISE-Sem-M: Masterseminar zu KI-Systementwicklung

Dozent/in:

Christoph Benzmüller

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis

Termine:

Mi, 17:00 - 19:00, WE5/03.004
vom 17.10.2022 bis zum 10.2.2023

AISE-UL: Universelle Logik & Universelles Schließen

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, Andrea Vestrucci, David Fuenmayor, Daniel Kirchner

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Modulstudium

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.004
vom 17.10.2022 bis zum 10.2.2023

AISE-UL: Universelle Logik & Universelles Schließen (Gruppe 1)

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, David Fuenmayor

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/05.003

AISE-UL: Universelle Logik & Universelles Schließen (Gruppe 2)

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Benzmüller, David Fuenmayor

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/05.003

Seminar "KI@BA: Künstliche Intelligenz in Bamberg" [KogSys-Sem-B]

Dozent/in:

Bettina Finzel

Angaben:

Blockseminar, 2 SWS, ECTS: 3

Termine:

Blockveranstaltung 13.1.2023-14.1.2023 Mo-Fr, Sa, So, 9:00 - 18:00, WE5/02.006
Online-Termin zwischendurch (wird angekündigt)
Vorbesprechung: Freitag, 21.10.2022, 10:00 - 12:00 Uhr

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Bitte schreiben Sie sich in den VC-Kurs (Link) ein. Sollten die verfügbaren Plätze überschritten werden, findet ein Auswahlverfahren statt. Voraussetzungen: Für Studierende der genannten Fächer ab dem 3. Fachsemester Informatik: Besuch des Moduls „Einführung in die Künstliche Intelligenz“

Seminar Kognitive Systeme [KogSys-Sem]

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Christian Ledig

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, für Bachelor und Master

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

wählbar für: BA AI, BA SoSySc / MA AI, MA CitH;
Vorraussetzungen für BA: Einführung in die KI bestanden; Vorraussetzungen für MA: Maschinelles Lernen bestanden ODER Einführung in die KI bestanden

Internet Computing für Geistes- und Sozialwissenschaften (vhb-Kurs)

Dozentinnen/Dozenten:

Hans-Joachim Röder, Christoph Schlieder, Andreas Henrich, Martin Bullin, Leonie Fidler

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Internet Computing für Geistes- und Sozialwissenschaften (vhb-Kurs)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 15:30, Raum n.V.

KInf-DigBib-B: Digitale Bibliotheken und Social Computing

Dozent/in:

Christoph Schlieder

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/04.014

KInf-DigBib-B: Digitale Bibliotheken und Social Computing

Dozent/in:

Christian Kremitzl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/01.003

KInf-GeoDIW: Geodaten, Geoinformation Geowissen (vhb-Kurs) [KInf-GeoDIW]

Dozentinnen/Dozenten:

Christoph Schlieder, Leonie Fidler

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

KInf-IPKult-E: Informatik für die Kulturwissenschaften

Dozent/in:

Christoph Schlieder

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/01.006

KInf-IPKult-E: Informatik für die Kulturwissenschaften

Dozent/in:

Christian Kremitzl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, WE5/01.004

KInf-IPKult-E: Programmierung Informatik für die Kulturwissenschaften

Dozent/in:

Christian Kremitzl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/01.004

KInf-Projekt-B: Bachelor Projekt

Dozent/in:

Leonie Fidler

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/01.006, WE5/02.045
Raum nach Vereinbarung

KInf-SemInf-M: Semantische Informationsverarbeitung

Dozent/in:

Christoph Schlieder

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/01.006

KInf-SemInf-M: Semantische Informationsverarbeitung

Dozent/in:

Leonie Fidler

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.004

Bachelor Projekt zur Medieninformatik: Moderne Webentwicklung mit JavaScript [MI-Proj-B]

Dozentinnen/Dozenten:

Leon Martin, Daniel Schleicher

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Fr, 12:00 - 16:00, WE5/02.020

Bachelor-Seminar zur Medieninformatik [MI-Sem-B]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Henrich, Felix Engl

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3, Im Wintersemester können ausgewählte Themen im Seminar MI-Sem-M ggf. auch von Bachelorstudierenden als MI-Sem-B bearbeitet werden.

Termine:

Di

Computergrafik und Animation [MI-CGuA-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Henrich, Martin Bullin

Angaben:

Vorlesung und Übung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

MI-CGuA-M findet im Wintersemester 2022/23 nicht statt. Ersatzweise kann das MI-Proj-M: Projekt zur Medieninformatik belegt werden. Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite.

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B)

Dozent/in:

Andreas Henrich

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, WE5/00.022
Einzeltermin am 21.10.2022, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 26.10.2022, Einzeltermin am 2.11.2022, 8:00 - 10:00, WE5/00.019
In der zweiten und dritten Semesterwoche finden jeweils 2 Vorlesungen statt; ferner musste der Termin in der ersten Woche auf Freitag vershoben werden. In der 2. Woche startet der Übungsbetrieb (mit Unterbrechung in der 3. Woche).

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B), Gruppe 1

Dozent/in:

Robin Jegan

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/04.014

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B), Gruppe 2

Dozent/in:

Robin Jegan

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/01.004

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B), Gruppe 3

Dozent/in:

Robin Jegan

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/01.003

Einführung in die Medieninformatik (MI-EMI-B), Gruppe 4

Dozent/in:

Robin Jegan

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.014

Master-Seminar zur Medieninformatik: Recommendations, Natural Language Processing, Query Refinement und User Interaction im Kontext von Suchmaschinen [MI-Sem-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Felix Engl, Andreas Henrich

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 18.10.2022, Einzeltermin am 25.10.2022, Einzeltermin am 2.11.2022, 18:00 - 20:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 12.12.2022, 14:00 - 18:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 13.12.2022, 18:00 - 20:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 13.1.2023, 8:00 - 11:30, WE5/04.003
Einzeltermin am 20.1.2023, Einzeltermin am 27.1.2023, Einzeltermin am 3.2.2023, 12:00 - 20:00, WE5/04.004

Projekt zur Medieninformatik (MI-Proj-M): Visualisierung und automatische Klassifikation einer Kunstsammlung am Beispiel des Bildarchivs Jürg Straumann [MI-Proj-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Martin Bullin, Andreas Henrich

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, WE5/05.005
Der Termin gilt in jedem Fall in der ersten Woche zur weiteren Besprechung.

Seminar zu Bachelor- und Masterarbeiten

Dozent/in:

Andreas Henrich

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/02.116

SME-FProjekt-M: Forschungsprojekt zu Smart Environments

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Vorlesung, 6,00 SWS

Termine:

Termine nach Vereinbarung

SME-Projekt-B:Diagnose und Erklärung von Programmfehlern in einem Tutorsystem [SME-Projekt-B]

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
in Raum WE5/05.017 (SME-Labor)

SME-Projekt-M: Diagnose und Erklärung von Programmfehlern in einem Tutorsystem

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
in WE5/05.017 (SME-Labor)

SME-SEM-B: Bachelorseminar zu Smart Environments

Dozentinnen/Dozenten:

Diedrich Wolter, Tobias Schwartz

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, WE5/03.004

SME-SEM-M: Seminar zu Smart Environments [SME-SEM-M]

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, WE5/03.004
zusammen mit dem Bachelorseminar

SME-STE-M: Introduction to Knowledge Representation: Space, Time, Events [SME-STE-M]

Dozent/in:

Diedrich Wolter

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/02.020
first lecture (19th of October) online as flipped classroom, see VC for details

SME-STE-M: Introduction to Knowledge Representation: Space, Time, Events [SME-STE-M]

Dozent/in:

Michail Sioutis

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/02.020

xAI-DL-M: Deep Learning

Dozent/in:

Christian Ledig

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/00.019
bis zum 31.1.2023

Voraussetzungen / Organisatorisches:

MSc AI, MSc WI, MSc CitH
Sign up: VC Course

xAI-DL-M: Deep Learning, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:

Sebastian Dörrich, Christian Ledig

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/03.004

xAI-DL-M: Deep Learning, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:

Sebastian Dörrich, Christian Ledig

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/04.003

xAI-Proj-M: Masterprojekt Erklärbares Maschinelles Lernen [xAI-Proj-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Ines Rieger, Christian Ledig

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 14:00 - 18:00, WE5/05.005

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Interest and registration If you have questions or want to express interest, please send an Email with name and matriculation number to ines.rieger@uni-bamberg.de. Registration via central VC course

xAI-Sem-B1: Bachelorseminar Erklärbares Maschinelles Lernen

Dozentinnen/Dozenten:

Sebastian Dörrich, Christian Ledig

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Interest and registration
If you have questions or want to express interest, please send an Email with name and matriculation number to sebastian.doerrich@uni-bamberg.de. Registration via central VC course

Requirements:
none

KTR-Datkomm-B: Datenkommunikation

Dozent/in:

Udo Krieger

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 16.12.2022, 10:00 - 12:00, WE5/04.014

KTR-Datkomm-B: Datenkommunikation-Ü

Dozentinnen/Dozenten:

Marcel Großmann, Udo Krieger

Angaben:

Übung, 4,00 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/02.020

KTR-Mobi-M: Mobilkommunikation

Dozent/in:

Udo Krieger

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/05.005
Do, 10:00 - 12:00, WE5/05.004

KTR-MVK-B: Mathematik-Vorkurs-Bachelorstudium

Dozent/in:

Udo Krieger

Angaben:

Übung, 4,00 SWS

Termine:

Blockveranstaltung 26.9.2022-7.10.2022 Mo-Fr, 9:00 - 18:00, WE5/00.019

KTR-Proj:

Dozent/in:

Udo Krieger

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/05.004
Do, 14:00 - 16:00, WE5/05.004

KTR-Sem-B:

Dozent/in:

Udo Krieger

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Mi, 16:15 - 17:45, Raum n.V.
Einzeltermin am 19.10.2022, 16:15 - 17:45, WE5/05.003
Raum WE5/05.014

KTR-Sem-M:

Dozent/in:

Udo Krieger

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:15 - 17:45, Raum n.V.
Einzeltermin am 19.10.2022, 16:15 - 17:45, WE5/05.003
Raum WE5/05.014

KTR-SSSProj-B

Dozent/in:

Udo Krieger

Angaben:

Vorlesung, 8,00 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/05.004
Do, 14:00 - 16:00, WE5/05.004

KTR-SSSProj-M: KTR Masterprojekt Software Systems Science

Dozent/in:

Udo Krieger

Angaben:

Vorlesung, 6,00 SWS, ECTS: 9

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/05.004
Do, 14:00 - 16:00, WE5/05.004

MOBI-DSC-M: Data Streams and Complex Event Processing

Dozent/in:

Daniela Nicklas

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6, Erste Vorlesung am 17.10.2022

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/00.022
VC Link: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=57765

MOBI-DSC-M: Data Streams and Complex Event Processing

Dozent/in:

Aboubakr Benabbas

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/01.004

MOBI-MSS-B: Mobility in Software Systems

Dozent/in:

Daniela Nicklas

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, WE5/01.004
The course will use both Thursday slots for lecture and practical training, depending on the week. First lecture: 03.11.2022 14-18, WE5/01.004 More information can be found the the VC: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=57766

MOBI-MSS-B: Mobility in Software Systems

Dozent/in:

Daniela Nicklas

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, WE5/01.003
Einzeltermin am 17.11.2022, 14:00 - 18:00, WE5/01.003
The course will use both Thursday slots for lecture and practical training, depending on the week. First lecture: 27.10.22 14-18, WE5/01.004 More information can be found the the VC: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=57766

DSG-DSAM-M: Distributed Systems Architecture and Middleware

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Schönberger, Johannes Manner

Angaben:

Vorlesung

Termine:

Do, 16:30 - 18:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 27.2.2023, Einzeltermin am 28.2.2023, Einzeltermin am 17.3.2023, 8:00 - 20:00, WE5/03.004

DSG-DSAM-M: Distributed Systems Architecture and Middleware - Ü

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Schönberger, Johannes Manner

Angaben:

Übung

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, WE5/04.014

DSG-EiAPS-B Einführung in die Informatik: Algorithmen, Programmierung und Softwaretechnik

Dozent/in:

Guido Wirtz

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Di, Fr, 10:00 - 12:00, WE5/00.022
bis zum 2.12.2022

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Weil DSG-JaP-B ab Dezember'22 parallel zur EiAPS läuft, erhöhter Aufwand bis in den Dezember, danach parallel zu JaP bis Mitte Januar.

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Fragestunde

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 18:00 - 20:00, Raum n.V.
MSTeams Kanal EiAPS-20222023-Support4All mit Key rnx85mg

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Gruppe 1-online

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Gruppe 4

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, WE5/01.006

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Gruppe 9

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/04.014

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Gruppe 12

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/02.020

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Gruppe 13

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/01.006

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Gruppe 14

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/02.020

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Gruppe 15

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/02.020

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Gruppe 18

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 10.2.2023, 14:00 - 16:00, WE5/04.003

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Pooltermine

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 18:00 - 20:00, WE5/01.004
Do, 18:00 - 20:00, WE5/04.014

DSG-JaP-B: Java Programmierung

Dozent/in:

Guido Wirtz

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Di, Fr, 10:00 - 12:00, WE5/00.022
ACHTUNG: erst ab Dezember 2022 - Informationen im vc ab Mitte November 2022 spätestens
ab 6.12.2022

Voraussetzungen / Organisatorisches:

DSG-JaP-B beginnt erst ab Dezember'22; bis dahin EiAPS mit erhöhtem Aufwand, danach EiAPS reduzierter Aufwand parallel zu JaP bis Mitte Januar; ab dann nur noch JaP mit hinreichend Zeit zum Üben.

DSG-JaP-B: Java Programmierung - Pool Termine

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, Mi, 18:00 - 20:00, WE5/01.004
Do, 18:00 - 20:00, WE5/04.014
Fr, 8:30 - 10:00, WE5/01.004
ab 5.12.2022

DSG-PKS-B Programmierung komplexer Systeme

Dozentinnen/Dozenten:

Guido Wirtz, Sebastian Böhm, Johannes Manner

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4,00 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/01.004
Mi, 12:00 - 16:00, WE5/01.004
Erstes Treffen am 19.10.2022 (12:15 Uhr - 13:45 Uhr); erstes tutorium am 8.1.2022

DSG-Projekt-B/M: Deployment Unlimited - n Ways to Deploy Your Application in the Cloud [DSG-Projekt-B/M:]

Dozent/in:

Sebastian Böhm

Angaben:

Projekt, 6,00 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/01.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Project registration ONLY through central applications for all CS projects at: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=24052

DSG-Sem-B: Recent Web Technologies and Concepts for Distributed Applications

Dozentinnen/Dozenten:

Guido Wirtz, Robin Lichtenthäler

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Einzeltermin am 18.10.2022, 18:00 - 20:00, WE5/03.004
Einzeltermin am 10.2.2023, 12:00 - 16:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Ein Anmeldung ist nur über den zentralen VC-Kurs zur Projekt- und Seminar-Anmeldung möglich unter https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=24052

DSG-Sem-M: Exploring Modeling Languages for Service-oriented and Cloud-native Software Architectures [DSG-Sem-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Guido Wirtz, Robin Lichtenthäler

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Einzeltermin am 20.10.2022, 12:00 - 14:00, WE5/02.005
Einzeltermin am 13.2.2023, 9:00 - 18:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

ttending this master's seminar requires skills in scientific writing! There will be a short tutorial on scientific working and writing, but this is just intended as a refresher, you should already know the fundamentals!
IMPORTANT: If you want to participate, YOU HAVE TO USE the central project and seminar registration at https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=24052

PSI-EDS-B Ethics for the Digital Society [EDS]

Dozent/in:

Dominik Herrmann

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 3, Gaststudierendenverzeichnis, This semester, Prof. Herrmann is exempted from teaching. Prerecorded videos of all lectures will be released at the beginning of the semester. Support is given via the VC forum by tutors. Details will be published in the VC course.

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

PSI-IntroSP-B: Introduction to Security and Privacy [IntroSP]

Dozent/in:

Dominik Herrmann

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6, Gaststudierendenverzeichnis, This semester, Prof. Herrmann is exempted from teaching. Prerecorded videos of all lectures will be released at the beginning of the semester. Support is given in face-to-face tutorials and via the VC forum by tutors. Details will be published in the VC course.

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

PSI-IntroSPTut-B Introduction to Security and Privacy 1 (Tutorials)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, WE5/04.004

PSI-IntroSPTut-B Introduction to Security and Privacy 2 (Tutorials)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/04.004

PSI-IntroSPTut-B Introduction to Security and Privacy 3 (Tutorials)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 25.1.2023, 16:00 - 18:00, WE5/04.003

PSI-IntroSPTut-B Introduction to Security and Privacy 4 (Tutorials)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Einzeltermin am 1.12.2022, 12:00 - 14:00, WE5/05.005

PSI-SSSProject-B Software Systems Science Project: Security and Privacy [PSI-SSSProject]

Dozent/in:

Dominik Herrmann

Angaben:

Projekt, 8,00 SWS, Themenvergabe erfolgt individuell nach Vereinbarung

Termine:

Do

Referat im PSI-Projekt

Dozent/in:

Dominik Herrmann

Angaben:

Übung

Termine:

Einzeltermin am 22.2.2023, 11:00 - 12:00, WE5/05.003
Einzeltermin am 17.3.2023, 13:00 - 14:00, WE5/05.003

GdI-IFP: Introduction to Functional Programming

Angaben:

Vorlesung und Übung, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis

GdI-IFP: Introduction to Functional Programming

Dozent/in:

Michael Mendler

Angaben:

Vorlesung und Übung, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis

GdI-MfI-1-B: Mathematik für Informatik 1

Dozent/in:

Luke Burke

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/00.022
Achtung: Die Erste Übung am Di 18.10.22 findet als Vorlesung statt

GdI-MfI-1-B: Mathematik für Informatik 1

Dozent/in:

Michael Mendler

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/00.022

GdI-MTL: Modal and Temporal Logic

Dozent/in:

Michael Mendler

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/04.004

GdI-MTL: Modal and Temporal Logic

Dozent/in:

Luke Burke

Angaben:

Übung, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/04.004

GdI-Proj-M: Masterprojekt Grundlagen der Informatik

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Mendler, Luke Burke

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, WIAI - ERBA alle
Please contact the course lecturer (michael.mendler@uni-bamberg.de)

GdI-Sem-B/M: Seminar (Computational Semantics of Natural Language)

Dozent/in:

Luke Burke

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 1

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/01.003

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 2

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, WE5/01.003

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 4

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/02.005

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 5

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/01.003

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 6

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, WE5/04.014

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 7

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 18:00 - 20:00, WE5/04.014

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 9

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/01.003

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 11

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, WE5/02.005

Scientific Research and Writing for Master's Students

Dozent/in:

Joaquin Aguado

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/02.005
Please contact the course lecturer (joaquin.aguado@uni-bamberg.de)

SWT-FPS-B: Foundations of Program Semantics

Dozent/in:

Gerald Lüttgen

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 10:15 - 11:45, WE5/03.004
Vorbesprechung: Montag, 17.10.2022, 16:15 - 17:45 Uhr, WE5/01.006

SWT-FPS-B: Foundations of Program Semantics

Dozent/in:

Gerald Lüttgen

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 16:15 - 17:45, WE5/01.006
Vorbesprechung: Montag, 17.10.2022, 16:15 - 17:45 Uhr, WE5/01.006

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab)

Dozent/in:

Gerald Lüttgen

Angaben:

Übung, 4,00 SWS

Termine:

Mi, 13:15 - 17:00, WE5/03.098
Vorbesprechung: Mittwoch, 19.10.2022, 14:15 - 17:45 Uhr, Online-Meeting

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab)

Dozent/in:

Bernhard Luedtke

Angaben:

Übung, 4,00 SWS

Termine:

Mi 14:15 - 18:00, WE5/03.027
Vorbesprechung: Mittwoch, 19.10.2022, 14:15 - 17:45 Uhr, Online-Meeting

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab)

Dozent/in:

Gerald Lüttgen

Angaben:

Übung

Termine:

Einzeltermin am 9.11.2022, 14:00 - 17:00, WE5/05.005

SWT-SWQ-M: Software Quality

Dozent/in:

Alexander Kraas

Angaben:

Vorlesung und Übung, 2,00 SWS

Termine:

Einzeltermin am 19.11.2022, 9:00 - 15:30, Online-Meeting
Einzeltermin am 10.12.2022, Einzeltermin am 14.1.2023, 9:00 - 15:30, WE5/01.004
Einzeltermin am 4.2.2023, 9:00 - 15:30, Online-Meeting
Vorbesprechung: Donnerstag, 20.10.2022, 14:15 - 15:45 Uhr, WE5/00.022

SWT-SWQ-M: Software Quality

Dozent/in:

Gerald Lüttgen

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:15 - 15:45, WE5/00.022
jede zweite Woche / every other week
Vorbesprechung: Donnerstag, 20.10.2022, 14:15 - 15:45 Uhr, WE5/00.022

Bachelorprojekt Systemnahe Programmierung [SYSNAP-Proj-B]

Dozent/in:

Michael Engel

Angaben:

Vorlesung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, WE5/04.004

Bachelorseminar Systemnahe Programmierung [SYSNAP-SEM-B]

Dozent/in:

Michael Engel

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Masterprojekt Systemnahe Programmierung [SYSNAP-Proj-M]

Dozent/in:

Michael Engel

Angaben:

Vorlesung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/04.004

Masterseminar Systemnahe Programmierung [SYSNAP-SEM-M]

Dozent/in:

Michael Engel

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Virtualisierung [SYSNAP-Virt-M]

Dozent/in:

Michael Engel

Angaben:

Vorlesung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/04.004
Do, 10:00 - 12:00, WE5/01.003

Modern Database Systems for Machine Learning and Knowledge Discovery

Dozent/in:

Maximilian Schüle

Angaben:

Seminar

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/03.004

Systems Programming in C++

Dozent/in:

Maximilian Schüle

Angaben:

Projekt

Termine:

Di, 18:00 - 20:00, WE5/02.020

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 1)

Dozent/in:

Joanna Graichen

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/00.022

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 2)

Dozent/in:

Carlo Stingl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/02.004

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/00.019

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung

Dozent/in:

Christian Weigl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/01.006

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung

Dozent/in:

Konstantin Hopf

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung)

Dozent/in:

Sebastian Günther

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/00.022

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

EESYS-SEM-B: Stromerzeugung in Deutschland – Kosten für die Verbraucher und Folgen für die Umwelt

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/02.005

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Teilnehmeranzahl ist auf 20 Plätze begrenzt. Sie können sich für das Bachelor-Seminar per E-Mail an das Sekretariat (sekretariat.eesys@uni-bamberg.de) bis zum 14. Oktober 2022 bewerben. Bitte geben Sie dabei Folgendes an:

Name
Matrikelnummer
angestrebter Abschluss
Studienfach
Fachsemester

Schlagwörter:

"WI-Seminar" "WI-Seminare"

EESYS-SEM-M: Behavioral economics meets information systems: Applications for sustainable development

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, WE5/02.005

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Teilnehmeranzahl ist auf 20 Plätze begrenzt. Sie können sich für das Master-Seminar per E-Mail an das Sekretariat (sekretariat.eesys@uni-bamberg.de) bis zum 14. Oktober 2022 bewerben. Bitte geben Sie dabei Folgendes an:

Name
Matrikelnummer
angestrebter Abschluss
Studienfach
Fachsemester

Schlagwörter:

"WI-Seminar" "WI-Seminare"

EESYS: Masterkolloquium

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Kolloquium, 2,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/05.005

Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems

Dozentinnen/Dozenten:

Konstantin Hopf, Felix Haag

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
Mo, 12:00 - 14:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Es ist keine vorherige Anmeldung notwendig!

ISDL-DEXP-B: Digital Experimentation

Dozent/in:

Christoph Weinert

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/04.014

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung durch Formular: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-dexp-b-digital-experimentation/

ISDL-DEXP-B: Digital Experimentation

Dozent/in:

Christoph Weinert

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung durch Formular auf der Webseite: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-dexp-b-digital-experimentation/

ISDL-eFin-B: Electronic Finance

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Bitte beachten Sie, dass in diesem Kurs das Prinzip des "Flipped Classrooms" zum Einsatz kommt. Anmeldung durch Formular auf der Webseite https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-efin-b-electronic-finance/

ISDL-eFin-B: Electronic Finance

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 8:00 - 12:00, WE5/01.004
14-tägig

ISDL-ISS1-M: Standards und Netzwerke

Dozent/in:

Katharina Pflügner

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, WE5/00.019
14-tägig

ISDL-ISS1-M: Standards und Netzwerke

Dozent/in:

Tim Weitzel

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, WE5/00.019

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung durch Formular: http://www.uni-bamberg.de/isdl/leistungen/studium/master-studium/isdl-iss1-m-standards-und-netzwerke/

ISDL-ITCon-B: IT-Controlling

Dozent/in:

Tim Weitzel

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, WE5/00.022

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung durch Formular: http://www.uni-bamberg.de/isdl/leistungen/studium/bachelor-studium/isdl-itcon-b-it-controlling/

ISDL-ITCon-B: IT-Controlling

Dozent/in:

Caroline Oehlhorn

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.019

ISDL-KIP-B: Künstliche Intelligenz in der betrieblichen Praxis

Dozent/in:

Jochen Malinowski

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Einzeltermin am 19.1.2023, 8:00 - 20:00, WE5/05.005
Einzeltermin am 20.1.2023, 8:00 - 20:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 21.1.2023, 8:00 - 18:00, WE5/01.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Für den Kurs existiert eine Teilnehmerbeschränkung. Bitte benutzen Sie für die Bewerbung das Formular auf der Webseite: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-kip-b-kuenstliche-intelligenz-in-der-betrieblichen-praxis/

ISDL-Kolloquium für die Erstellung von Abschlussarbeiten

Dozent/in:

Tim Weitzel

Angaben:

Kolloquium, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.132

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Das Passwort zum VC-Kurs erhalten Sie per E-Mail nach Registrierung in folgendem Formular: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/zusatzangebote/kolloquium-fuer-die-erstellung-von-abschlussarbeiten/

ISDL-Phd-Vorbereitungsseminar für Methoden und Theorieentwicklung der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:

Tim Weitzel

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/04.132

ISDL-Sem-B: NeuroIS: Einsatz neurowissenschaftlicher Instrumente zum besseren Verständnis der IT-Nutzung

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, Blockseminar

Termine:

Einzeltermin am 21.10.2022, 12:00 - 16:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 21.10.2022, 16:00 - 18:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 4.11.2022, 12:00 - 16:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 18.1.2023, 16:00 - 20:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 27.1.2023, Einzeltermin am 28.1.2023, 9:00 - 18:00, WE5/04.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Beschreibung und weitere Informationen finden Sie unter: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-sem-b-neurois-einsatz-neurowissenschaftlicher-instrumente-zum-besseren-verstaendnis-der-it-nutzung/

Schlagwörter:

WI-Seminar, WI-Seminare

ISDL-Sem-M: NeuroIS: Einsatz neurowissenschaftlicher Instrumente zum besseren Verständnis der IT-Nutzung

Dozent/in:

Christoph Weinert

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, Blockseminar

Termine:

Einzeltermin am 21.10.2022, 12:00 - 16:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 4.11.2022, 12:00 - 18:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 18.1.2023, 16:00 - 20:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 27.1.2023, Einzeltermin am 28.1.2023, 9:00 - 18:00, WE5/04.132

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Beschreibung und weitere Informationen finden Sie unter: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/master-studium/isdl-sem-m-neurois-einsatz-neurowissenschaftlicher-instrumente-zum-besseren-verstaendnis-der-it-nutzung/

Schlagwörter:

WI-Seminar, WI-Seminare

ISDL-WAWI-B: Wissenschaftliches Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:

Katharina Pflügner

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, WE5/01.004
14-tägig

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung für die Veranstaltung und Zugang zum VC-Kurs durch Formular: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-wawi-b-wissenschaftliches-arbeiten-in-der-wirtschaftsinformatik/

ISDL-WAWI-B: Wissenschaftliches Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:

Tim Weitzel

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 18:00 - 20:00, WE5/00.019

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung richtet sich speziell an Studierende der Wirtschaftsinformatik und Interessenten anderer Studiengänge, die im Bereich Wirtschaftsinformatik eine Projekt-, Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit schreiben möchten.

Die erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung kann in der Modulgruppe A5 „Überfachliche Kompetenzen“ der Bachelorstudiengänge Wirtschaftsinformatik und IISM mit 6 ECTS-Punkten in der Teil-Modulgruppe „Wissenschaftliches Arbeiten angerechnet“ werden.

Die Teilnahme an den Veranstaltungs-begleitenden Übungsaufgaben wird erwartet. Da die Teilnehmerzahl auf die Zahl der verfügbaren Rechnerarbeitsplätze begrenzt ist, wird um eine Anmeldung per Formular gebeten: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-wawi-b-wissenschaftliches-arbeiten-in-der-wirtschaftsinformatik/

Projekt zu Online Social Networks

Dozentinnen/Dozenten:

Oliver Posegga, Falco Klemm, Teresa Heyder

Angaben:

Übung, 4,00 SWS

Termine:

Do, 15:00 - 17:00, WE5/01.059
Einzeltermin am 5.10.2022, Einzeltermin am 6.10.2022, Einzeltermin am 7.10.2022, 10:00 - 18:00, WE5/01.059
Start Donnerstagstermin ab 20.10.2022, 14-tägig

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Beschreibung und weitere Informationen finden Sie unter:https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/master/projekt-zu-online-social-networks/

Repetitorium Netzwerktheorie

Dozent/in:

Falco Klemm

Angaben:

Repetitorium, 1,00 SWS

Termine:

Mo, 8:00 - 9:00, WE5/01.059

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung ist über das Formular auf der Webseite möglich: https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/master/netzwerktheorie/

Repetitorium Wissens- und Informationsmanagement

Dozent/in:

Teresa Heyder

Angaben:

Vorlesung, 1,00 SWS

Termine:

Mo, 9:00 - 10:00, WE5/01.059

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Ein Anmeldung zur Lehrveranstaltung ist über das Formular auf der Webseite möglich: https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/bachelor/wissens-und-informationsmanagement/

SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke

Dozent/in:

Oliver Posegga

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Beschreibung und weitere Informationen finden Sie unter: https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/master/analyse-sozialer-netzwerke/

SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke

Dozentinnen/Dozenten:

Theresa Henn, Nina Passlack

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/01.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Optional können durch die Bearbeitung von Studienleistungen Bonuspunkte für die Prüfung erworben werden.

SNA-Doktorandenseminar: Writing the Empirical Journal Article

Dozent/in:

Oliver Posegga

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, WE5/01.059

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Termine nach Absprache gegen Voranmeldung, Ansprechpartner: Prof. Dr. Oliver Posegga

SNA-ITSM-B: IT Service Management

Dozent/in:

Thomas Schaaf

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/04.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Weitere Informationen und Termine finden Sie im VC-Kurs und auf der Website https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/bachelor/it-service-management/

SNA-ITSM-B: IT Service Management

Dozent/in:

Thomas Schaaf

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/04.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Weitere Informationen und Termine finden Sie im VC-Kurs

SNA-Kolloquium für die Erstellung von Abschlussarbeiten

Dozent/in:

Nina Passlack

Angaben:

Kolloquium, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, WE5/05.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Aktuelle Termine und Zugangsdaten zur Teilnahme an der Online-Veranstaltung im Virtuellen Campus.
Beschreibung und weitere Informationen finden Sie unter: https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/abschlussarbeiten/

SNA-Sem-B: Ausgewählte Themen der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:

Nina Passlack

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/01.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Beschreibung und weitere Informationen finden Sie unter:https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/bachelor/ausgewaehlte-themen-der-wirtschaftsinformatik-1/

Schlagwörter:

WI-Seminar, WI-Seminare

SNA-Sem-M: Digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft

Dozent/in:

Oliver Posegga

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/01.059

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/master/digitale-transformation-in-wirtschaft-und-gesellschaft/

Schlagwörter:

WI-Seminar, WI-Seminare

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:

Daniel Beimborn

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/00.022
Einzeltermin am 27.1.2023, 14:00 - 16:00, WE5/00.019

Einführung in die Wirtschaftsinformatik: Tutorium

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Tutorien

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.043

Einführung in die Wirtschaftsinformatik: Tutorium

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Tutorien

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/02.048

Einführung in die Wirtschaftsinformatik: Tutorium

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Tutorien

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, WE5/02.020

Einführung in die Wirtschaftsinformatik: Tutorium

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Tutorien

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, WE5/04.004

Einführung in die Wirtschaftsinformatik: Tutorium

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Tutorien

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/02.003

Einführung in die Wirtschaftsinformatik: Tutorium

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Tutorien

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, WE5/02.003

Einführung in die Wirtschaftsinformatik: Tutorium

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Tutorien

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, WE5/02.020

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik_Ü1

Dozent/in:

Yannick Hildebrandt

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/00.022

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik_Ü2

Dozent/in:

Yannick Hildebrandt

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

12:00 - 14:00, Raum n.V.
Fr, 12:00 - 14:00, WE5/00.019

ISM-IOM-M: International Outsourcing Management (Seminaristischer Unterricht)

Dozent/in:

Daniel Beimborn

Angaben:

Seminaristischer Unterricht, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 8:00 - 12:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 7.11.2022, 12:00 - 13:00, WE5/03.004
Einzeltermin am 19.11.2022, 10:00 - 14:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 17.1.2023, 18:00 - 22:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 20.1.2023, 12:00 - 14:00, 14:00 - 16:00, WE5/01.006
Prüfungstermin: 27.02.2023 , 17-19Uhr ; Raum WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung über Formular: https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/master/international-outsourcing-management/

ISM-ITC-B: IT Consulting

Dozent/in:

Bernhard Moos

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 3.11.2022, 10:00 - 18:00, WE5/02.003
Blockveranstaltung 4.11.2022-5.11.2022 Fr, Sa, 10:00 - 18:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 20.1.2023, 10:00 - 18:00, WE5/02.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung über Formular: https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/bachelor/it-consulting/

ISM-MDI-M: Managing Digital Innovation (Seminaristischer Unterricht)

Dozent/in:

Daniel Beimborn

Angaben:

Seminaristischer Unterricht, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 12:00 - 16:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 10.11.2022, 16:00 - 21:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 26.1.2023, 16:00 - 20:00, WE5/01.006
Prüfungstermin: 13.02.2023, 18:00 Uhr , Raum WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung über Formular: https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/master/managing-digital-innovation/

ISM-SaaS-B: Aktuelle Trends und Perspektiven der Unternehmenssoftware

Dozent/in:

Wolfgang Faisst

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 28.10.2022, Einzeltermin am 11.11.2022, Einzeltermin am 25.11.2022, Einzeltermin am 9.12.2022, 14:00 - 18:00, WE5/05.005
Einzeltermin am 13.1.2023, Einzeltermin am 27.1.2023, 14:00 - 18:00, WE5/05.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung durch Formular: https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/bachelor/aktuelle-trends-und-perspektiven-der-unternehmenssoftware/

ISM-Sem-M: Masterseminar

Dozentinnen/Dozenten:

Daniel Beimborn, Ferdinand Mittermeier, Julian Frey, Yannick Hildebrandt

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 18.10.2022, Einzeltermin am 25.10.2022, Einzeltermin am 27.10.2022, 16:00 - 18:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 22.11.2022, 16:00 - 20:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 9.1.2023, 16:00 - 18:00, WE5/03.004
Einzeltermin am 18.1.2023, 16:00 - 20:00, WE5/05.005
Einzeltermin am 19.1.2023, Einzeltermin am 20.1.2023, 16:00 - 20:00, WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Bewerbung über Formular: https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/master/master-seminar/

Schlagwörter:

WI-Seminar, WI-Seminare

Kolloquium Abschlussarbeiten (ISM)

Dozentinnen/Dozenten:

Daniel Beimborn, Julian Frey, Yannick Hildebrandt, Ferdinand Mittermeier

Angaben:

Kolloquium, 1,00 SWS

Termine:

jede 2. Woche Di, 18:00 - 20:00, WE5/01.006
18.10.2022 17:30-18:00 Uhr WE5/01.006; Termin am 20.12. in WE5/01.096

VIS-Proj-B: Bachelorprojekt Informationsvisualisierung - Authoring Enriched Data Comics

Dozentinnen/Dozenten:

Shivam Agarwal, Fabian Beck

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 14:00 - 18:00, WE5/02.005

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements: Basic programming skills.

Beneficiaries: Basic knowledge in visualization, human-computer-interaction, or machine learning and data science can be beneficial.

Registration: This course takes part in the central registration: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=24052

VIS-Sem-B: Bachelorseminar Informationsvisualisierung - Visually Understanding AI through Computational Notebooks

Dozentinnen/Dozenten:

Shivam Agarwal, Fabian Beck

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3, first session on Oct 19 will be held remotely (see VC)

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements: The students are expected to have basic knowledge in machine learning.

Beneficiaries: Basic knowledge in visualization, human-computer-interaction, or machine learning and data science can be beneficial.

Registration: This course takes part in the central registration: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=24052

Seminar Dialogsysteme

Dozent/in:

Stefan Ultes

Angaben:

Seminar, 2 SWS, Schein, ECTS: 3

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/05.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

empfohlene Vorkenntnisse: Einführung in die KI bestanden

Die Arbeitsumfänge gestalten sich typischerweise wie folgt:

• Gruppentreffen und Diskussionen: ~ 20h
• Literaturrecherche: ~ 25h
• Vorbereitung der Präsentation: ~ 15h
• Schriftliche Ausarbeitung: ~30h

Sprache: Deutsch

PSI-EiRBS-B 1:1-Betreuung [PSI-EiRBS-B]

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Repetitorium, An diesen Terminen stehen Tutorinnen bzw. Tutoren für 1:1-Betreuung in Präsenz zur Verfügung. Bitte sprechen Sie sich zuvor mit den Tutorinnen bzw. Tutoren ab, wenn Sie einen dieser Termine wahrnehmen möchten.

Termine:

Einzeltermin am 10.11.2022, 10:00 - 12:00, WE5/02.003
Einzeltermin am 14.11.2022, 14:00 - 16:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 8.12.2022, 10:00 - 12:00, WE5/02.003
Einzeltermin am 12.12.2022, 14:00 - 16:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 9.1.2023, 14:00 - 16:00, WE5/02.003
Einzeltermin am 13.1.2023, 10:00 - 12:00, WE5/02.003
Einzeltermin am 6.2.2023, 14:00 - 16:00, WE5/02.003
Einzeltermin am 10.2.2023, 10:00 - 12:00, WE5/02.003

SWT-FPS-B: Foundations of Program Semantics

Dozent/in:

Jin Woo Ro

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:15 - 11:45, WE5/02.020
Vorbesprechung: Montag, 17.10.2022, 16:15 - 17:45 Uhr, WE5/01.006

Perlen der Theoretischen Informatik

Dozent/in:

Isolde Adler

Angaben:

Seminar, 2 SWS, Schein, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 21.10.2022, Einzeltermin am 28.10.2022, 10:00 - 12:00, WE5/05.005
Einzeltermin am 20.1.2023, Einzeltermin am 27.1.2023, Einzeltermin am 3.2.2023, 8:00 - 18:00, WE5/05.005
1. Vorbesprechung am 21.10.22; 2. Vorbesprechung am 28.10.22; Blockseminar: 20.01.23, 27.01.23 und 03.02.23 jeweils von 08:00 - 18:00 Uhr

Tree decompositions, algorithms and games

Dozent/in:

Isolde Adler

Angaben:

Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 3

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/02.020
ab 25.10.2022

Tree decompositions, algorithms and games

Dozent/in:

Isolde Adler

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 3

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/02.020
ab 25.10.2022

IIS-E-Biz-B: Electronic Business

Dozent/in:

Jan-Niklas Meckenstock

Angaben:

Übung, 2,00 SWS, Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 25.1.2023, 12:00 - 14:00, WE5/04.014
Einzeltermin am 22.2.2023, 12:00 - 14:00, WE5/00.019

IIS-E-Biz-B: Electronic Business

Dozent/in:

Sven Overhage

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/00.019

IIS-MobIS-B: Modellierung betrieblicher Informationssysteme

Dozent/in:

Julian Weidinger

Angaben:

Übung, 2,00 SWS, Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 2.3.2023, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

IIS-MobIS-B: Modellierung betrieblicher Informationssysteme

Dozent/in:

Sven Overhage

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/00.022

IIS-MobIS-B: Modellierung betrieblicher Informationssysteme Gruppe 1 (Prof. Overhage)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Tutorien, Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, WE5/04.014
vom 14.11.2022 bis zum 30.1.2023

IIS-MobIS-B: Modellierung betrieblicher Informationssysteme Gruppe 2 (Prof. Overhage)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Tutorien, Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/01.004
vom 15.11.2022 bis zum 31.1.2023

IIS-Sem-B: Bachelorseminar zu Industriellen Informationssystemen

Dozent/in:

Sven Overhage

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, Die Teilnehmeranzahl für das Seminar ist beschränkt. Bei Überbelegung erfolgt eine Zuteilung nach Fachsemester.

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, WE5/02.020
Einzeltermin am 16.1.2023, 12:00 - 20:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Einführungsveranstaltung findet am 20.10.2022 von 14-16 Uhr im Raum WE5/02.020 statt, ebenso die Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten am 27.10.2022 von 14-16 Uhr. Zusätzlich wird es am 17.11.2022 von 14-16 Uhr noch eine weitere Veranstaltung geben. Das Seminar wird als Blockveranstaltung abgehalten. Dazu finden die Präsentationen für das Bachelorseminar am 16.01.2023 statt. Die Abgabe der Seminararbeiten erfolgt bis zum Freitag, den 17.02.2023.

Eine verbindliche Anmeldung ist vom 06.10.2022 (12 Uhr) bis 13.10.2022 (12 Uhr) über FlexNow möglich. Die Teilnehmeranzahl für das Seminar ist beschränkt. Bei Überbelegung erfolgt eine Zuteilung durch den Lehrstuhl. Sie erhalten bis Freitag, den 14.10.2022 (12 Uhr) eine Rückmeldung, ob Sie einen Seminarplatz erhalten haben.

Schlagwörter:

WI-Seminar, WI-Seminare

WI-Projekt-B: Systementwicklung

Dozent/in:

Sebastian Schlauderer

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, Für weitere Infos siehe VC-Kurs und Lehrstuhl-News IIS.

Termine:

Di, Mi, 16:00 - 18:00, WE5/04.014
Einzeltermin am 31.1.2023, 16:00 - 20:00, WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Eine verbindliche Anmeldung zur Veranstaltung ist vom 03.10. - 13.10.2022, 12:00 Uhr, über FlexNow möglich. Weitere Infos auf den Lehrstuhl-News IIS.

DW-Sem-B: Seminar Digital Work

Dozent/in:

Gerit Wagner

Angaben:

Seminar, 2 SWS, Schein, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 25.10.2022, 12:00 - 14:00, WE5/03.004
Einzeltermin am 3.11.2022, Einzeltermin am 29.11.2022, Einzeltermin am 21.12.2022, 8:00 - 10:00, WE5/05.005
Einzeltermin am 18.1.2023, Einzeltermin am 25.1.2023, Einzeltermin am 1.2.2023, 16:00 - 20:00, WE5/05.003
25.10.2022 Einführung ins Thema un Themenvergabe; 03.11.2022 Einführung in wissenschaftliches Arbeiten (für diejenigen, die das Modul WAWI zuvor nicht belegt hatten); 29.11.22, Diskussion von Proposals; 13.12.22, Einführung in wissenschaftliches Präsentieren/Vortragen; Vortragstermine: 18.1., 25.1. und 01.02.23; Nähere Information unter folgendem Link: https://www.uni-bamberg.de/vorlage-fuer-neue-bereiche/neu/studium-1/bachelor/seminar-digital-work/

V KogSys-ML-B: Einführung in Maschinelles Lernen

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/00.019

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B

Ü KogSys-ML-B: Einführung in Maschinelles Lernen

Dozent/in:

Johannes Rabold

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/00.019

VIS-IVVA-M: Advanced Information Visualization and Visual Analytics

Dozent/in:

Fabian Beck

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6, Modulstudium

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/01.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Recommended previous knowledge: Basic knowledge in information visualization and programming; knowledge in algorithms and data structures, human-computer-interaction, and machine learning and data science can be beneficial.

Note: This lecture is not directly based on the bachelor lecture VIS-GIV-B. Previous knowledge in visualization is nevertheless helpful, but can also be acquired during the semester. In particular, the VIS-Plus course will offer helpful tutorials and summaries.

VIS-IVVA-M: Advanced Information Visualization and Visual Analytics, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:

Cedric Krause, Shahid Latif

Angaben:

Übung, 2,00 SWS, Modulstudium

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, WE5/05.003

VIS-IVVA-M: Advanced Information Visualization and Visual Analytics, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:

Cedric Krause, Shahid Latif

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.

VIS-Proj-M: Masterprojekt Informationsvisualisierung - Visualizing Commits in Software Repositories

Dozentinnen/Dozenten:

Cedric Krause, Fabian Beck

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Fr, 8:00 - 12:00, WE5/05.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements: Advanced programming skills.

Beneficiaries: Basic knowledge in visualization, human-computer-interaction, or machine learning and data science can be beneficial.

Registration: This course takes part in the central registration: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=24052

VIS-Sem-M: Masterseminar Informationsvisualisierung - Text and Visualization

Dozentinnen/Dozenten:

Fabian Beck, Shahid Latif

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3, first session on Oct 19 will be held remotely (see VC)

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/02.005
vom 11.1.2023 bis zum 8.2.2023

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirments: None.

Beneficiaries: Basic knowledge in visualization, human-computer-interaction, or machine learning and data science can be beneficial.

Registration: This course takes part in the central registration: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=24052

xAI - Master- und Doktorandenseminar [xAI-MDSem]

Dozent/in:

Christian Ledig

Angaben:

Seminar

Termine:

Do, 15:00 - 17:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

zur Voranmeldung und bei Interesse bitte email an christian.ledig@uni-bamberg.de.
Zielgruppe: Studierende im Master mit laufenden oder Interesse an zukünftigen Masterarbeiten am Lehrstuhl. Studierende mit generellem Interesse an aktuellen Forschungsfortschritten.

xAI-Sem-M1: Masterseminar Erklärbares Maschinelles Lernen [xAI-sem-M1]

Dozent/in:

Christian Ledig

Angaben:

Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3

Termine:

Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. First meeting October 20, 4pm ct, WE5/05.003 // Second meeting October 24, 2pm ct, WE5/02.005

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Interest and registration
If you have questions or want to express interest, please send an Email with name and matriculation number to christian.ledig@uni-bamberg.de. Registration via central VC course

Requirements:
completed course "Lernende System / Machine Learning" or "Einführung in die KI / Introduction into AI"

Projekt Dialogsysteme

Dozent/in:

Stefan Ultes

Angaben:

Übung, 4 SWS, Schein, ECTS: 6

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/02.005
Mi, 14:00 - 16:00, WE5/02.005
The first meeting will be on Wednesday, 19 Oct 2022

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Prior knowledge: knowledge in object-oriented programming (Python); knowledge in dialogue systems or related fields or scientific writing and LaTeX favorable

Typical work load:

• Meetings and talks: ~ 30h
• Familiarization with the project: ~ 30h
• Implementation: ~ 90h
• Preparation of presentation: ~ 30h

Language: English/German (course language as requested, submissions as individually preferred)

Vorlesung Dialogsysteme

Dozent/in:

Stefan Ultes

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 4.11.2022, Einzeltermin am 11.11.2022, Einzeltermin am 18.11.2022, Einzeltermin am 25.11.2022, 14:00 - 17:00, Online-Meeting
Erster Termin am 26.10.2022. In den Wochen vom 31. Oktober bis 25. November fällt die Präsenzveranstaltung am Mittwoch aus. Statt dessen findet jeweils Freitags ein Online-Termin statt.
ab 26.10.2022

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorkenntnisse: Einführung in die KI bestanden

Die Arbeitsumfänge gestalten sich typischerweise wie folgt:

• Vorlesung: ~ 30h
• Vor- und Nachbereitung der Vorlesung: ~ 30h
• Prüfungsvorbereitung: ~30h

Sprache: Deutsch

Masterarbeit-Kolloquium

Dozent/in:

Dominik Herrmann

Angaben:

Kolloquium

Termine:

Einzeltermin am 20.12.2022, 14:00 - 16:00, WE5/05.003

SWT-CPS-M Cyber-Physical Systems

Dozent/in:

Jin Woo Ro

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:15 - 13:45, WE5/00.019
Vorbesprechung: Montag, 17.10.2022, 14:15 - 15:45 Uhr, WE5/00.022

SWT-CPS-M Cyber-Physical Systems

Dozent/in:

Bernhard Luedtke

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 14:15 - 15:45, WE5/00.022
Vorbesprechung: Montag, 17.10.2022, 14:15 - 15:45 Uhr, WE5/00.022

SWT-SWQ-M: Software Quality

Dozent/in:

Kerstin Jacob

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:15 - 15:45, WE5/00.022
jede zweite Woche / every other week
Vorbesprechung: Donnerstag, 20.10.2022, 14:15 - 15:45 Uhr, WE5/00.022

IIS-MODS-M: Modulare und On-Demand-Systeme

Dozent/in:

Sebastian Schlauderer

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, WE5/04.004

IIS-MODS-M: Modulare und On-Demand-Systeme

Dozent/in:

Maximilian Raab

Angaben:

Übung, 2,00 SWS, Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.014

IIS-Sem-M: Masterseminar zu Industriellen Informationssystemen

Dozent/in:

Sven Overhage

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, WE5/02.020
Einzeltermin am 23.1.2023, 12:00 - 20:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Einführungsveranstaltung findet am 20.10.2022 von 14-16 Uhr im Raum WE5/02.020 statt, ebenso die Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten am 27.10.2022 von 14-16 Uhr. Zusätzlich wird es am 17.11.2022 von 14-16 Uhr noch eine weitere Veranstaltung geben. Das Seminar wird als Blockveranstaltung abgehalten. Dazu finden die Präsentationen für das Masterseminar am 23.01.2023 statt. Die Abgabe der Seminararbeiten erfolgt bis zum Freitag, den 17.02.2023.

Eine verbindliche Anmeldung ist vom 06.10.2022 (12 Uhr) bis 13.10.2022 (12 Uhr) über FlexNow möglich. Die Teilnehmeranzahl für das Seminar ist beschränkt. Bei Überbelegung erfolgt eine Zuteilung durch den Lehrstuhl. Sie erhalten bis Freitag, den 14.10.2022 (12 Uhr) eine Rückmeldung, ob Sie einen Seminarplatz erhalten haben.

Schlagwörter:

WI-Seminar, WI-Seminare

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:

Sven Overhage

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Raum nach Vereinbarung

Doktorandenseminar "Digitale Innovation & Transformation" [ISM-DSem]

Dozentinnen/Dozenten:

Daniel Beimborn, Yevgen Bogodistov

Angaben:

Forschungsseminar, 2 SWS, Schein

Termine:

Blockveranstaltung 27.2.2023-1.3.2023 Mo-Fr, Sa, So
ISM-Labor

KogSys-KogInf-Psy: Grundlagen der Kognitiven Informatik [KogInf]

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Johannes Rabold

Angaben:

Vorlesung und Übung, ECTS: 3, Für Studierende der Psychologie sowie Nebenfachstudierende

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/05.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Für BA-Psychologie: Erste LV im Pflichtbereich Angewandte Kognitionspsychologie, sowie für Studierende im Nebenfach Angewandte Informatik