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Projekt Smart Grid Data Analytics (EESYS-P-SGDA-M)
- Dozent/in
- Dr. Mariya Sodenkamp
- Angaben
- Projekt
4 SWS
Zeit und Ort: Di 8:00 - 10:00, WE5/02.020
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Montag von 10:00 - 12:00 Uhr statt.
- Inhalt
- In den ersten vier Veranstaltungen erhalten die Studierenden ein vertieftes Verständnis in den Bereichen Smart-Grid- und Smart-Metering- Systeme, Demand-Side-Managements und Energieberatung sowie einen Überblick über ausgewählte – je nach Themenwahl anschließend selbstständig zu vertiefenden – Analysemethoden und -Tools (Clustering-/ Klassifizierungstechniken bzw. weitere Ansätze des Machine Learnings; Knime, Rapidminder, GNU-R). Darauf erfolgt die Vorstellung und Auswahl der zu bearbeiteten Themen sowie Hinweise zur Erstellung eines Umsetzungsplans, der in Veranstaltung 5 vor der Gruppe zu präsentierten ist. Den Studierenden wird ein realer Verbrauchsdatensatz aus einem Smart-Metering-Pilotprojekt zur Verfügung gestellt, der als Grundlage für die Entwicklung dient. Die Aufgabenstellung beinhaltet neben der Umsetzung auch die Erstellung einer Dokumentation, die wissenschaftlichen Standards genügt. (Dieses Projekt ist eine 4 SWS).
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Zugeordnet zu: Projekt Smart Grid Data Analytics
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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