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V: Fortgeschrittene Ökonometrie
- Dozent/in
- Prof. Dr. Christian Aßmann
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS
Zeit und Ort: Do 8:00 - 10:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 6.6.2019 8:00 - 10:00, RZ/01.02
- Inhalt
- Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere der Analyse von Querschnittsdaten auf Basis der Maximum-Likelihood-Methode. Daneben erfolgt der Erwerb praktischer Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung umfasst neben der Diskussion von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Verfahren mittels der Maximum-Likelihood-Methode, ebenso einen Überblick über verallgemeinerte Regressionsmodelle für binäre oder geordnete Variablen.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Institution: Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
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