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Stichprobenplanung (Theorien und Modelle der Diagnostik) (Power)
- Dozent/in
- Dr. Lukas Röseler
- Angaben
- Seminar
Präsenz + Online-Anteile
Zeit und Ort: Di 10:00 - 12:00, M3N/03.29
- Inhalt
- Wie viele Versuchspersonen benötigt man, um eine Korrelation von r = .5 zu replizieren? Wie viele um die Reliabilität einer Skala zu testen? Wie groß ist ein Interaktionseffekt, wenn der Effekt in einer Bedingung verschwindet? Und welche Effekte kann man mit N = 60 finden? In diesem Seminar dreht sich alles um Teststärke bzw. statistische Power. Es werden verschiedene Arten von Poweranalysen besprochen (a priori, post hoc, a posteriori, Sensitivität) und wir führen Powersimulationen mit GNU R durch (Grundkenntnisse in GNU R bzw. Interesse am Programm werden empfohlen). Dabei lernen Teilnehmende den Umgang mit standardisierten Effektstärkemaßen wie zum Beispiel Bravais-Pearson-Korrelationen oder Cohen s d (Interpretation, Berechnung, Umrechnung, Schätzung). In Gruppen untersuchen die Teilnehmenden die Power ausgewählter Studien.
- Empfohlene Literatur
- • Lakens, D. (2022). Sample size justification. Collabra: Psychology, 8(1), 33267. https://doi.org/10.1525/collabra.33267
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- Sample Size Justification
- Institution: Lehrstuhl für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik
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