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IIS-Sem-M: Masterseminar zu Industriellen Informationssystemen- Dozent/in
- Prof. Dr. Sven Overhage
- Angaben
- Seminar
Rein Präsenz
2,00 SWS, Unterrichtssprache Deutsch, Die Teilnehmeranzahl für das Seminar ist beschränkt. Bei Überbelegung erfolgt eine Zuteilung durch den Lehrstuhl.
Zeit und Ort: Do 14:00 - 16:00, WE5/05.005; Einzeltermin am 13.11.2023 14:00 - 18:00, LU19/00.09; Einzeltermin am 5.2.2024 14:00 - 20:00, LU19/00.09
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Im Wintersemester 2023/24 bietet der Lehrstuhl IIS jeweils ein Bachelorseminar und ein Masterseminar an. Eine verbindliche Anmeldung zu den beiden Seminaren ist vom 28.09.2023 (10 Uhr) bis 12.10.2023 (10 Uhr) über FlexNow möglich. Die Teilnehmeranzahl für das Seminar ist beschränkt. Bei Überbelegung erfolgt eine Zuteilung durch den Lehrstuhl. Sie erhalten bis Freitag, den 13.10.2023 (18 Uhr) eine Rückmeldung, ob Sie einen Seminarplatz erhalten haben.
Termine und Ablauf des Seminars:
- Einführungsveranstaltung (Bachelor und Master): 19.10.2023, 14-16 Uhr (c.t.), WE5/05.005
- Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten (Bachelor und Master): 26.10.2023, 14-16 Uhr (c.t.), WE5/05.005
- Methoden-Workshop „Abstract und Forschungsfrage(n) formulieren“ am Montag, 13.11.2023, 14-18 Uhr (c.t.), LU19/00.09
- Zwischenpräsentationen: Donnerstag, 07.12.2023, 14-16 Uhr (c.t.), WE5/05.005
- Abschlusspräsentationen: Montag, 05.02.2024, 14-18 Uhr (c.t.), LU19/00.09
- Abgabe der finalen schriftlichen Seminararbeiten: Freitag, 09.02.2024 (23:59 Uhr) per VC
- Inhalt
- Datengetriebene Transformationsprozesse – Voraussetzungen, Erfolgsfaktoren und Mehrwerte von datengetriebenen Transformationen in Organisationen
- Empfohlene Literatur
- Grundlagenliteratur Master-Seminar:
- Dremel C, Wulf J, Herterich M, Waizmann J, Brenner W (2017) How Audi AG Established Big Data Analytics in Its Digital Transformation. MIS Quarterly Executive 16(2):81-100. https://aisel.aisnet.org/misqe/vol16/iss2/3/.
- Elgendy N, Elragal A, Paivarinta T (2022) DECAS: A modern data-driven decision theory for big data and analytics. Journal of Decision Systems 31(4):337-373. https://doi.org/10.1080/12460125.2021.1894674.
- Mikalef P, Pappas I, Krogstie J, Giannakos M (2018) Big data analytics capabilities: A systematic literature review and research agenda. Information Systems and e-Business Management 16:547-578. https://doi.org/10.1007/s10257-017-0362-y.
- Anton E, Oesterreich T, Aptyka M, Teuteberg F (2023) Beyond Digital and Information Technology: Conceptualizing Data-driven Culture. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems. https://aisel.aisnet.org/pajais_preprints/4/.
- Berndtsson M, Forsberg D, Stein D, Svahn T (2018) Becoming a data-driven organization. Proceedings of the 26th European Conference on Information Systems. https://aisel.aisnet.org/ecis2018_rip/43/.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- IIS-Sem-B: Master Seminar in Information Systems
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: WI-Seminar, WI-Seminare
Erwartete Teilnehmerzahl: 10
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Industrielle Informationssysteme
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