Professur für psychologische Methoden empirischer Bildungsforschung
Latente Variablen Modelle für kategoriale Daten -
- Dozent/in:
- Claus H. Carstensen
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, Modulzugehörigkeit: Ma Psy, Modul Forschungsmethoden MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, MG2/00.09
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Seminar Hierarchisch lineare Modelle -
- Dozent/in:
- Jana Welling
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 16:00 - 18:00, MG2/00.09
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Statistisch-psychometrisches Forschungsseminar [Statistisch-psychometrisches Forschungsseminar] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Claus H. Carstensen, Christian Aßmann
- Angaben:
- Seminar
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
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Strukturgleichungsmodelle [SEM] -
- Dozent/in:
- Marie-Ann Sengewald
- Angaben:
- Seminar, ECTS: 3
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, WE5/01.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Modulzugehörigkeit:
MA Psy, Modul Forschungsmethoden
MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden
- Inhalt:
- Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Models, SEM) und deren Darstellung als Pfaddiagramme sind ein Framework für unterschiedliche multivariate Analysen. Es können komplexe Zusammenhänge abgebildet und spezifische Hypothesen getestet werden. Eine besondere Stärke ist zudem die Modellierung und Berücksichtigung von nicht direkt beobachtbaren, latenten Variablen. Das Seminar behandelt verschiedene Möglichkeiten für die Anwendung von Strukturgleichungsmodellen unter Verwendung des Software R (vorrangig das R-Zusatzpaket lavaan - latent variable analysis).
Ein grundlegendes Verständnis der Software R und linearer Regressionsanalysen sind hilfreiche Vorkenntnisse.
- Empfohlene Literatur:
- Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48 (2), 1–36. Available from: http://www.jstatsoft.org/v48/i02
Überblick in: Eid, Gollwitzer, Schmitt (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Kapitel 22.2
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Strukturgleichungsmodelle (Blockseminar) [SEM (Block)] -
- Dozent/in:
- Marie-Ann Sengewald
- Angaben:
- Blockseminar, 2 SWS, ECTS: 3
- Termine:
- Einzeltermin am 3.6.2022, 9:00 - 16:30, MG2/01.09
Einzeltermin am 4.6.2022, 9:00 - 14:30, MG2/01.09
Einzeltermin am 24.6.2022, 9:00 - 16:30, MG2/01.09
Einzeltermin am 25.6.2022, 9:00 - 14:30, MG2/01.09
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Modulzugehörigkeit: MA Psy, Modul Forschungsmethoden
MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden
Das Seminar findet in Präsenz mit Liveübertragung statt. Die online Teilnahme bitte zu Beginn des Semesters bei der Dozentin anmelden!
- Inhalt:
- Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Models, SEM) und deren Darstellung als Pfaddiagramme sind ein Framework für unterschiedliche multivariate Analysen. Es können komplexe Zusammenhänge abgebildet und spezifische Hypothesen getestet werden. Eine besondere Stärke ist zudem die Modellierung und Berücksichtigung von nicht direkt beobachtbaren, latenten Variablen. Das Seminar behandelt verschiedene Möglichkeiten für die Anwendung von Strukturgleichungsmodellen unter Verwendung des Software R (vorrangig das R-Zusatzpaket lavaan - latent variable analysis).
Ein grundlegendes Verständnis der Software R und linearer Regressionsanalysen sind hilfreiche Vorkenntnisse.
- Empfohlene Literatur:
- Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48 (2), 1 36. Available from: http://www.jstatsoft.org/v48/i02
Überblick in: Eid, Gollwitzer, Schmitt (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Kapitel 22.2
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Treffen Carstensen -
- Dozent/in:
- Claus H. Carstensen
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung
- Termine:
- Einzeltermin am 31.5.2022, 13:00 - 16:00, MG1/01.04
Vorbesprechung: Dienstag, 31.5.2022
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Tutorium Forschungsmethoden -
- Dozent/in:
- Mia Degro
- Angaben:
- Tutorien
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Inhalt:
- Ziel des Tutoriums ist die Vorbereitung der mündlichen Modulprüfung Forschungsmethoden v.a. für diejenigen, die in diesem Semester (SoSe 2021) die Prüfung ablegen möchten. Das Tutorium findet jedes Semester statt.
Das Tutorium findet asynchron und synchron statt:
Asynchrone Teile via semesterübergreifenden VC-Kurs Tutorium Forschungsmethoden (Wer noch kein Zugang hat, bitte Freischaltung per E-Mail anfordern pauline-sophie.ehrsam@stud.uni-bamberg.de)
Synchrone Meetings finden dienstags, 10.00 Uhr (s.t.), alle 2-3 Wochen themenorientiert via MS Teams (Code im VC abrufbar) statt. Die finalen Termine werden im VC, spätestens am 13.04. bei der Infoveranstaltung, bekannt gegeben.
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Übung Forschungsmethoden -
- Dozent/in:
- Eva Zink
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, M3N/-1.19
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