Latente Variablen Modelle für kategoriale Daten

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, Modulzugehörigkeit: Ma Psy, Modul Forschungsmethoden MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, MG2/00.09

Seminar Hierarchisch lineare Modelle

Dozent/in:

Jana Welling

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, MG2/00.09

Statistisch-psychometrisches Forschungsseminar [Statistisch-psychometrisches Forschungsseminar]

Dozentinnen/Dozenten:

Claus H. Carstensen, Christian Aßmann

Angaben:

Seminar

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

Strukturgleichungsmodelle [SEM]

Dozent/in:

Marie-Ann Sengewald

Angaben:

Seminar, ECTS: 3

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/01.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Modulzugehörigkeit: MA Psy, Modul Forschungsmethoden MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden

Inhalt:

Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Models, SEM) und deren Darstellung als Pfaddiagramme sind ein Framework für unterschiedliche multivariate Analysen. Es können komplexe Zusammenhänge abgebildet und spezifische Hypothesen getestet werden. Eine besondere Stärke ist zudem die Modellierung und Berücksichtigung von nicht direkt beobachtbaren, latenten Variablen. Das Seminar behandelt verschiedene Möglichkeiten für die Anwendung von Strukturgleichungsmodellen unter Verwendung des Software R (vorrangig das R-Zusatzpaket lavaan - latent variable analysis).
Ein grundlegendes Verständnis der Software R und linearer Regressionsanalysen sind hilfreiche Vorkenntnisse.

Empfohlene Literatur:

Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48 (2), 1–36. Available from: http://www.jstatsoft.org/v48/i02
Überblick in: Eid, Gollwitzer, Schmitt (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Kapitel 22.2

Strukturgleichungsmodelle (Blockseminar) [SEM (Block)]

Dozent/in:

Marie-Ann Sengewald

Angaben:

Blockseminar, 2 SWS, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 3.6.2022, 9:00 - 16:30, MG2/01.09
Einzeltermin am 4.6.2022, 9:00 - 14:30, MG2/01.09
Einzeltermin am 24.6.2022, 9:00 - 16:30, MG2/01.09
Einzeltermin am 25.6.2022, 9:00 - 14:30, MG2/01.09

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Modulzugehörigkeit: MA Psy, Modul Forschungsmethoden MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden
Das Seminar findet in Präsenz mit Liveübertragung statt. Die online Teilnahme bitte zu Beginn des Semesters bei der Dozentin anmelden!

Inhalt:

Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Models, SEM) und deren Darstellung als Pfaddiagramme sind ein Framework für unterschiedliche multivariate Analysen. Es können komplexe Zusammenhänge abgebildet und spezifische Hypothesen getestet werden. Eine besondere Stärke ist zudem die Modellierung und Berücksichtigung von nicht direkt beobachtbaren, latenten Variablen. Das Seminar behandelt verschiedene Möglichkeiten für die Anwendung von Strukturgleichungsmodellen unter Verwendung des Software R (vorrangig das R-Zusatzpaket lavaan - latent variable analysis).
Ein grundlegendes Verständnis der Software R und linearer Regressionsanalysen sind hilfreiche Vorkenntnisse.

Empfohlene Literatur:

Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48 (2), 1 36. Available from: http://www.jstatsoft.org/v48/i02
Überblick in: Eid, Gollwitzer, Schmitt (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Kapitel 22.2

Treffen Carstensen

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung

Termine:

Einzeltermin am 31.5.2022, 13:00 - 16:00, MG1/01.04
Vorbesprechung: Dienstag, 31.5.2022

Tutorium Forschungsmethoden

Dozent/in:

Mia Degro

Angaben:

Tutorien

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Inhalt:

Ziel des Tutoriums ist die Vorbereitung der mündlichen Modulprüfung Forschungsmethoden v.a. für diejenigen, die in diesem Semester (SoSe 2021) die Prüfung ablegen möchten. Das Tutorium findet jedes Semester statt.
Das Tutorium findet asynchron und synchron statt:
Asynchrone Teile via semesterübergreifenden VC-Kurs Tutorium Forschungsmethoden (Wer noch kein Zugang hat, bitte Freischaltung per E-Mail anfordern pauline-sophie.ehrsam@stud.uni-bamberg.de) Synchrone Meetings finden dienstags, 10.00 Uhr (s.t.), alle 2-3 Wochen themenorientiert via MS Teams (Code im VC abrufbar) statt. Die finalen Termine werden im VC, spätestens am 13.04. bei der Infoveranstaltung, bekannt gegeben.

Übung Forschungsmethoden

Dozent/in:

Eva Zink

Angaben:

Übung

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, M3N/-1.19