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  Multivariate Statistik (Kurs A) (Muv Stat (Kurs A))

Dozentinnen/Dozenten
Steffi Pohl, Prof. Dr. Claus H. Carstensen

Angaben
Seminar
2 SWS, MA Psychologie: Modul Forschungsmethoden; MA Empirische Bildungsforschung: Pflicht-/Wahlpflichtmodule Forschungsmethoden.
Zeit und Ort: Mi 8:00 - 9:30, M3/K19N

Voraussetzungen / Organisatorisches
Kenntnisse in deskriptiver Statistik und in Inferenzstatistik sowie grundlegende Kenntnisse im Umgang mit PASW (SPSS) werden vorausgesetzt.

Inhalt
Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über und eine Einfuehrung in gängige multivariate statistische Auswertungsverfahren. Multivariate Verfahren erlauben -- in Abgrenzung zu univariaten Verfahren -- die Analyse komplexer Zusammenhaenge zwischen mehr als zwei Variablen. Im Seminar wird die einfache und multiple Regressionsanalyse, uni- und multivariate Varianzanalyse, Kovarianzanalyse, logistische Regression und explorative Faktorenanalyse behandelt und deren Berechnung in PASW (vormals SPSS) gezeigt. Die in den Veranstaltungen behandelten Verfahren werden in Übungen anhand konkreter Datenbeispiele und praktischer Datenanalysen vertieft.

Englischsprachige Informationen:
Credits: 3

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 20

Institution: Professur für Psychologie mit Schwerpunkt Methoden der empirischen Bildungsforschung

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