Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
Advanced Data Analysis With R -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, Modulstudium, Beginn: 25. April 2017
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
- Inhalt:
- Im Mittelpunkt dieser Veranstaltung steht die Vermittlung und Anwendung fortgeschrittener Methoden der Datenanalyse mit der Statistiksoftware R. Basierend auf der theoretischen Vermittlung der grundlegenden Techniken, wie verallgemeinerten linearen Modellen, werden darüber hinaus Themen, wie die Visualisierung von (hochdimensionalen) Daten und Data-Mining-Methoden, behandelt.
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Amtliche Statistik -
- Dozent/in:
- Michael Fürnrohr
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
diverse Termine: 27.04., 4.05., 18.05., 01.06., 08.06., 06.07., 13.07.,20.07.
- Inhalt:
- Basis dieser Veranstaltung bildet die Einführung in die Grundlagen der amtlichen Statistik. Neben der Diskussion der institutionellen und rechtlichen Rahmenbedingungen der amtlichen Statistik in Deutschland soll ein Überblick über die wichtigsten Wirtschaftsstatistiken und amtlichen Bevölkerungsstatistiken geliefert werden.
Schwerpunktthemen:
• Rechtsgrundlagen der amtlichen Statistik
• Institutionen der amtlichen Statistik; Definitionen und Klassifikationen
• Überblick über die Wirtschaftsstatistiken
• Methoden der amtlichen Bevölkerungsstatistiken (Zensus, lfd. Bevölkerungsstatistik, Mikrozensus)
• Bevölkerungsvorausberechnungen
• Datenzugang
• Forschungsdatenzentrum
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Irene Kliewer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Studium Generale, Frühstudium
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, RZ/00.05
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Irene Kliewer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Studium Generale, Frühstudium
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, RZ/00.06
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- Thorsten Schnapp
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Studium Generale, Frühstudium
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, RZ/00.05
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Blockseminar Survey-Methodik -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS
- Termine:
- Einzeltermin am 8.6.2017, 14:00 - 18:00, FG1/00.08
Einzeltermin am 9.6.2017, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
Vorbesprechung: Montag, 24.4.2017, 12:00 - 14:00 Uhr
- Inhalt:
- Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die theoretische Vorstellung und praktische Erprobung am PC von Survey-Methoden, wie Analyse unvollständiger Daten, Mehrebenenmodelle, kontrafaktuelle Designs u.ä.., wobei insbesondere ein Einblick in die Analyse empirischer Daten, unter Berücksichtigung von Item Nonrepsonse, gewährt wird.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik -
- Dozent/in:
- Thorsten Schnapp
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- Blockveranstaltung 20.4.2017-21.4.2017 Do, Fr, 10:00 - 16:00, RZ/01.02
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Einführung in die Bayes-Statistik -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, RZ/02.09
Mo, 10:00 - 12:00, RZ/01.03
bis zum 17.7.2017
- Inhalt:
- Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Grundlagen der Bayes-Statistik unter Verwendung konjugierter Prior-Verteilungen und MCMC-Methoden, ebenso einen Überblick über die Grundprinzipien von Empirischen Bayesianischen Methoden.
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Einführung in die Bayes-Statistik: Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik -
- Dozent/in:
- Julian Körber
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
Mo, 12:00 - 14:00, RZ/01.03
vom 8.5.2017 bis zum 17.7.2017
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Fortgeschrittene Ökonometrie -
- Dozent/in:
- Susanne Rässler
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, F21/03.84
- Inhalt:
- Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere der Analyse von Querschnittsdaten auf Basis der Maximum-Likelihood-Methode. Daneben erfolgt der Erwerb praktischer Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung umfasst neben der Diskussion von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Verfahren mittels der Maximum-Likelihood-Methode, ebenso einen Überblick über verallgemeinerte Regressionsmodelle für binäre oder geordnete Variablen.
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Methoden der Statistik I -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
Beginn: 27. April 2017
- Inhalt:
- Die Vorlesung „Methoden der Statistik I“ gibt eine Einführung in die Grundprinzipien und Methoden der deskriptiven Statistik, deren Anwendbarkeit und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse in der begleitenden Übung thematisiert wird. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung von Daten-Visualisierungs- und Aufbereitungstechniken, Maßzahlen zur Charakterisierung von Daten sowie des Verfahrens der linearen Regression.
Inhaltsübersicht:
1. Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
2. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung qualitativer Merkmale
3. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung komparativer Merkmale
4. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung quantitativer Merkmale
5. Lagemaße
6. Streuungsmaße
7. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung
8. Zusammenhangsmaße
9. Lineare Regression
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Methoden der Statistik II -
- Dozent/in:
- Susanne Rässler
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Beginn: 25. April 2017
- Termine:
- Di, 14:00 - 17:00, F21/01.57
- Inhalt:
- Aufbauend auf den Basiskenntnissen der deskriptiven Statistik erfolgt die Vermittlung eines Grundverständnisses von Regeln und Gesetzmäßigkeiten der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie von Methoden der induktiven Statistik. Während der Schwerpunkt der Vorlesung auf der theoretischen Herleitung liegt, steht die selbstständige Durchführung, Diskussion der Anwendbarkeit der Methoden und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse im Mittelpunkt der begleitenden Übung.
Inhaltsübersicht:
1. Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung
2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
3. Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
4. Parametrische Verteilungsfamilien für diskrete Zufallsvariablen
5. Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
6. Parametrische Verteilungsfamilien für stetige Zufallsvariablen
7. Zweidimensionale Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
8. Induktive Statistik
9. Stichproben und Stichprobenfunktionen
10. Parameterschätzung
11. Konfidenzintervalle
12. Hypothesentests
13. Nichtparametrische Tests
14. Lineares Regressionsmodell
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Multivariate Verfahren -
- Dozent/in:
- Martin Messingschlager
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Studium Generale, Modulstudium, Bitte schreiben Sie sich in den VC ein!
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, WE5/00.022
- Inhalt:
- Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt auf der Vorstellung unterschiedlicher multivariater Verfahren, wie Varianzanalyse, Distanzmaße, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse oder latente Klassenanalyse, welche zur Analyse von komplexen Datensätzen notwendig sind. Durch die Diskussion verschiedener Fragestellungen und Anwendungsfälle, die anhand einfacher Beispiele dargestellt werden, erfolgt eine schrittweise Verdeutlichung der Theorie.
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Multivariate Verfahren: Übung zu Multivariate Verfahren -
- Dozent/in:
- Martin Messingschlager
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Bitte in den VC eintragen! Übungsbeginn: 16. Mai 2017
- Termine:
- Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.022
ab 16.5.2017
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Questionnaire Design -
- Dozent/in:
- Zoltán Juhász
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
Einzeltermin am 3.8.2017, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
- Inhalt:
- Im Rahmen der Veranstaltung wird eine theoretische und praktische Einführung in die Gestaltung schriftlicher, Online- und CATI-Fragebögen geboten. Neben theoretischen Kenntnissen der Fragebogengestaltung werden Fähigkeiten der praktischen Anwendung anhand gängiger Softwareprodukte vermittelt und erprobt.
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Simulation und Stichprobenziehung mit SAS -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, ECTS: 6, Beginn: 26. April 2017
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
Prüfungsanmeldung als Schein bitte im Sekretariat während der An- und Abmeldefristen für das Fach Statistik!
bis zum 19.7.2017
- Inhalt:
- Während die theoretische Vermittlung von reinem Statistik-Wissen eher in den Hintergrund rückt, liegt der Schwerpunkt auf einer Einführung in die Grundlagen des Programmpakets SAS. Durch einen Überblick über die einzelnen Aspekte von SAS sollen die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, sich in diesem Programmiersystem zur Darstellung, Verwaltung und Analyse statistischer Daten zurechtzufinden. Neben dem grundsätzlichen Kennenlernen der Programmoberfläche, der Online-Dokumentationen und wesentlicher Elemente der Programm-Syntax, erfolgt die selbstständige Bearbeitung von Rechnerübungen und praktische Umsetzung vorhandener Statistik-Kenntnisse.
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Small-Area-Schätzverfahren -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Trier, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6, Beginn: 24. April 2017
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
bis zum 17.7.2017
- Inhalt:
- In der Veranstaltung erfolgt die Vermittlung von statistischen Verfahren für die Modellierung kleinräumiger Auswertungen, für die die gegebenen Informationen einer vorliegenden Stichprobe, sog. Subpopulation oder Small Area, ungenügend sind. Dabei werden beispielsweise Bayesianische Verfahren diskutiert, die vorhandene Informationen (Erfahrungswerte, Werte aus benachbarten Regionen oder aus Registern) über einen bestimmten Sachverhalt zur Konstruktion von Schätzern nutzt, bevor überhaupt die Datenerhebung erfolgt ist.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Silvia Förtsch, Isabelle Gunselmann
- Angaben:
- Seminar, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
- Termine:
- Mo, 15:00 - 18:00, FMA/00.08
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Marcel Preising
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Bitte beachten! Nur die Gruppe 1 beginnt bereits am Montag, 24.04.2017, da in der Woche darauf wegen Feiertag 1.5. keine stattfindet.
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, M3N/02.32
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Bitte beachten: Gruppe 2 beginnt erst am Dienstag 2. Mai 2017!
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 2.5.2017
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- Isabelle Gunselmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Bitte beachten: Die Gruppe 3 beginnt erst am Mittwoch, 3. Mai 2017!
- Termine:
- Mi, 14:00 - 16:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 3.5.2017
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4 -
- Dozent/in:
- Marcel Preising
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Bitte beachten: Die Gruppe 4 beginnt erst am Mittwoch, 3. Mai 2017!
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, FG1/00.08
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 3.5.2017
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5 -
- Dozent/in:
- Isabelle Gunselmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Bitte beachten: Die Gruppe 5 beginnt erst am Mittwoch, 3. Mai 2017!
- Termine:
- Mi, 16:00 - 18:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 3.5.2017
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Julia Cielebak
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 26. April 2017
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, FG1/00.08
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Angelina Hammon
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 27. April 2017
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, MG1/00.04
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Anja Rappl, Julian Körber
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 27. April 2017
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, F21/03.83
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Anja Rappl, Julian Körber
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 27. April 2017
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, F21/03.83
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5 -
- Dozent/in:
- Julia Cielebak
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 26. April 2017
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 03.04.2017 - 05.05.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Simulation und Stichprobenziehung mit SAS -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- 14:00 - 16:00, RZ/02.09
bis zum 19.7.2017
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Übung zu Small-Area-Schätzverfahren -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Trier, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Übung, Beginn: 24. April 2017
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, RZ/02.09
bis zum 17.7.2017
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V/Ü: Methoden der Statistik IV -
- Dozent/in:
- Christian Aßmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, F21/01.37
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