Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
Amtliche Statistik -
- Dozent/in:
- Michael Fürnrohr
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
Ersatztermine: 16.11., 30.11., 18.01.
- Inhalt:
- Basis dieser Veranstaltung bildet die Einführung in die Grundlagen der amtlichen Statistik. Neben der Diskussion der institutionellen und rechtlichen Rahmenbedingungen der amtlichen Statistik in Deutschland soll ein Überblick über die wichtigsten Wirtschaftsstatistiken und amtlichen Bevölkerungsstatistiken geliefert werden.
Schwerpunktthemen:
• Rechtsgrundlagen der amtlichen Statistik
• Institutionen der amtlichen Statistik; Definitionen und Klassifikationen
• Überblick über die Wirtschaftsstatistiken
• Methoden der amtlichen Bevölkerungsstatistiken (Zensus, lfd. Bevölkerungsstatistik, Mikrozensus)
• Bevölkerungsvorausberechnungen
• Datenzugang
• Forschungsdatenzentrum
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Analyse von Paneldaten -
- Dozent/in:
- Sabine Zinn
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.81
- Inhalt:
- Im Fokus der Veranstaltung stehen Paneldaten, die Untersuchungseinheiten über längere Zeit hinweg beobachten und die eine Analyse der Dynamik von Anpassungsprozessen dieser Einheiten ermöglichen, wobei Veränderungen in individuellen Fällen weiterhin gemessen werden können. Ausgehend von einer theoretischen Einführung in Schätzmodelle für statistische und dynamische Panelmodelle, erfolgt deren praktische Anwendung und korrekte Interpretation anhand von realen Datensätzen, insbesondere dem Nationalen Bildungspanel (NEPS).
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Analyse von Zeitreihendaten -
- Dozent/in:
- Susanne Rässler
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6, Beginn: 26. Oktober 2017
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, F21/03.84
ab 26.10.2017
- Inhalt:
- Im Zentrum der Veranstaltung stehen Zeitreihendaten, die ein Individuum, ein Unternehmen oder ein Sachverhalt über einen längeren Zeitraum beobachten und so der Dokumentation der Entwicklung im Zeitverlauf in den unterschiedlichsten Bereichen dienen. Anhand der Deskription von Beobachtungen sollen den Anwendern Zeitreihen vertraut gemacht sowie Zusammenhänge und Effekte aufgedeckt und durch statistische Modelle abgebildet werden.
Behandelte Themen umfassen Verteilungsmodelle für Renditen, Komponentenmodelle, Stochastische Prozesse, Grundlagen der ARMA-Modellierung und Modellierung der Volatilität (ARCH- und GARCHModelle) sowie Instationaritäten und ARIMA-Prozesse.
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Irene Kliewer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 4, Studium Generale, Frühstudium
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, RZ/00.05
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 20.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
- Inhalt:
- Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht:
1. Statistisches Repetitorium
2. Arbeiten mit Objekten
3. Datenvisualisierung
4. Verteilungen und Stichproben
5. Schätzen
6. Testen
7. Schleifen
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Irene Kliewer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 4, Studium Generale, Frühstudium
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, RZ/00.06
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 20.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
- Inhalt:
- Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht:
1. Statistisches Repetitorium
2. Arbeiten mit Objekten
3. Datenvisualisierung
4. Verteilungen und Stichproben
5. Schätzen
6. Testen
7. Schleifen
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Armutsindikatoren und ihre Schätzung -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Marcel Preising
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Beginn: 17. Oktober 2017
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, RZ/02.09
beginnt um 8.30 Uhr
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Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik -
- Dozent/in:
- Thorsten Schnapp
- Angaben:
- Übung/Blockseminar
- Termine:
- Einzeltermin am 12.10.2017, Einzeltermin am 13.10.2017, 10:00 - 16:00, RZ/01.02
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Einführung in die Programmierung mit R -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 4, Modulstudium
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, RZ/00.05
- Inhalt:
- Aufbauend auf grundlegenden Kenntnissen der Statistik-Software R sollen Fähigkeiten der fortgeschrittenen Anwendung und Programmierung mit dieser freien Software sich angeeignet werden. Neben der praktischen Umsetzung und Vertiefung der bereits erworbenen statistischen und ökonometrischen Kenntnisse der Statistik-Software R erfolgt eine Einführung in das Programmieren mit R.
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Grundlagen der Ökonometrie -
- Dozent/in:
- Susanne Rässler
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6, Studium Generale, Modulstudium, Beginn: 25. Oktober 2017
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, F21/01.57
ab 25.10.2017
- Inhalt:
- Im Rahmen der Lehrveranstaltung erfolgt neben der Vermittlung grundlegender theoretischer Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, auch der Erwerb von praktischen Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Den Schwerpunkt der Veranstaltung bildet die Diskussion klassischer linearer Regressionsmodelle ebenso wie von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Analyseverfahren auf Basis der Methode der kleinsten Quadrate für abhängige stetige Variablen.
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Methoden der Statistik I -
- Dozent/in:
- Martin Messingschlager
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 6, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Beginn: 17. Obtober 2017
- Termine:
- Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
- Inhalt:
- Die Vorlesung „Methoden der Statistik I“ gibt eine Einführung in die Grundprinzipien und Methoden der deskriptiven Statistik, deren Anwendbarkeit und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse in der begleitenden Übung thematisiert wird. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung von Daten-Visualisierungs- und Aufbereitungstechniken, Maßzahlen zur Charakterisierung von Daten sowie des Verfahrens der linearen Regression.
Inhaltsübersicht
1. Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
2. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung qualitativer Merkmale
3. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung komparativer Merkmale
4. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung quantitativer Merkmale
5. Lagemaße
6. Streuungsmaße
7. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung
8. Zusammenhangsmaße
9. Lineare Regression
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Methoden der Statistik II -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 6, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Beginn: 19. Oktober 2017
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
- Inhalt:
- Aufbauend auf den Basiskenntnissen der deskriptiven Statistik erfolgt die Vermittlung eines Grundverständnisses von Regeln und Gesetzmäßigkeiten der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie von Methoden der induktiven Statistik. Während der Schwerpunkt der Vorlesung auf der theoretischen Herleitung liegt, steht die selbstständige Durchführung, Diskussion der Anwendbarkeit der Methoden und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse im Mittelpunkt der begleitenden Übung.
Inhaltsübersicht
1. Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung
2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
3. Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
4. Parametrische Verteilungsfamilien für diskrete Zufallsvariablen
5. Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
6. Parametrische Verteilungsfamilien für stetige Zufallsvariablen
7. Zweidimensionale Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
8. Induktive Statistik
9. Stichproben und Stichprobenfunktionen
10. Parameterschätzung
11. Konfidenzintervalle
12. Hypothesentests
13. Nichtparametrische Tests
14. Lineares Regressionsmodell
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Methoden der Statistik III -
- Dozent/in:
- Christian Aßmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, F21/03.81
- Inhalt:
- Nach einer Einführung in die Anwendung grundlegender statistischer Konzepte, erfolgt eine Vermittlung der Grundlagen der statistischen Theorie, wobei neben der Wahrscheinlichkeitstheorie, parametrischen Verteilungsfamilien, Asymptotik sowie Ordnungsstatistiken, insbesondere Transformations- und Faltungssätze im Mittelpunkt stehen. Diese Veranstaltung vermittelt damit die theoretische Basis, die eine eigenständige Aneignung weitergehender Ergebnisse der statistischen Theorie ermöglicht.
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Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Trier, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
- Inhalt:
- Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt auf der theoretischen Vermittlung der Grundlagen und essentiellen Kenntnisse von Simulationsmethoden, sog. Monte-Carlo-Verfahren (u.a. Methoden zur Erzeugung von Zufallszahlen nach unterschiedlichen Verteilungen sowie Anlage und Einsatz von Simulationsstudien). Auf Basis dieser Simulationsmethoden erfolgt die Überprüfung der Effizienz der erworbenen theoretischen Kenntnisse oder Eigenschaften von statistischen Verfahren im praktischen Einsatz.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar -
- Dozent/in:
- Susanne Rässler
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.48
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Statistische Analyse unvollständiger Daten -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, RZ/02.09, RZ/01.03
- Inhalt:
- Das Modul bietet eine Einführung in die Analyse von Daten mit fehlenden Werten, wobei auf
unterschiedliche Ausfallmuster und –mechanismen eingegangen wird sowie auf verschiedene Techniken
zum Umgang mit fehlenden Werten. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der so genannten Multiplen
Imputation
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Statistische Analyse unvollständiger Daten: Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten -
- Dozent/in:
- Julian Körber
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 23. Oktober 2017
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, RZ/02.09, RZ/01.03
ab 23.10.2017
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Stichprobenverfahren -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Irene Kliewer
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
Vorlesung und Übung beginnen erst in der 43.KW!
ab 25.10.2017
- Inhalt:
- Einführung in grundlegenden Stichprobenverfahren, insbesondere mehrstufige Zufallsstichproben und
Verfahren mit unterschiedlichen Auswahlwahrscheinlichkeiten, unter Verwendung designbasierter und
modellunterstützender Schätzverfahren. Schwerpunkt: theoretische Darstellung der Schätzmethodik,
Anwendbarkeit in der Praxis.
Lernziele/Kompetenzen:
Im Rahmen dieses Moduls sollen grundlegende Kenntnisse in Stichprobenverfahren erlernt werden.
Darüber hinaus sollen wesentliche Kenntnisse vermittelt werden, wie man die interessierenden
Schätzfragestellungen in einem realitätsnahen Kontext auf ihre Anwendbarkeit hin überprüft.
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Stichprobenverfahren: Übung zu Stichprobenverfahren -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Irene Kliewer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
ab 25.10.2017
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Übung zu Analyse von Paneldaten -
- Dozent/in:
- Angelina Hammon
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 2. November 2017
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, F21/03.84
ab 2.11.2017
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Übung zu Armutsindikatoren und ihre Schätzung -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Marcel Preising
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, 14tägige Übung
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, RZ/02.09
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Übung zu Grundlagen der Ökonometrie -
- Dozent/in:
- Isabelle Gunselmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 12:00 - 14:00, F21/01.57
Übung beginnt erst am 27.10.17!
ab 27.10.2017
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Julia Cielebak
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 19. Oktober 2017
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Julia Cielebak
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 20. Oktober 2017
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, F21/01.35
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 18. Oktober 2017
- Termine:
- Mi, 16:00 - 18:00, WE5/00.019
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4 -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 18. Oktober 2017
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5 -
- Dozent/in:
- Rebekka Kluge
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 23. Oktober 2017
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, KÄ7/01.06
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Angelina Hammon
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 23. Oktober 2017
- Termine:
- Mo, 8:00 - 10:00, WE5/00.022
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Julian Körber
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 24. Oktober 2017
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- Julian Körber
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 24. Oktober 2017
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4 -
- Dozent/in:
- Marcel Preising
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 23. Oktober 2017
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5 -
- Dozent/in:
- Marcel Preising
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Beginn: 23. Oktober 2017
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 25.09.2017 - 27.10.2017 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
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Übung zu Methoden der Statistik III -
- Dozent/in:
- Ariane Würbach
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, F21/03.81
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Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Trier, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, RZ/02.09
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