Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
Advanced Data Analysis With R -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
- Inhalt:
- Im Mittelpunkt dieser Veranstaltung steht die Vermittlung und Anwendung fortgeschrittener Methoden der Datenanalyse mit der Statistiksoftware R. Basierend auf der theoretischen Vermittlung der grundlegenden Techniken, wie verallgemeinerten linearen Modellen, werden darüber hinaus Themen, wie die Visualisierung von (hochdimensionalen) Daten und Data-Mining-Methoden, behandelt.
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Amtliche Statistik -
- Dozent/in:
- Michael Fürnrohr
- Angaben:
- Blockseminar, 4 SWS
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
ab 19.4.2018
- Inhalt:
- Neben der Diskussion der institutionellen und rechtlichen Rahmenbedingungen der amtlichen Statistik in Deutschland soll ein Überblick über die wichtigsten Wirtschaftsstatistiken und amtlichen Bevölkerungsstatistiken geliefert werden.
Schwerpunktthemen:
Rechtsgrundlagen der amtlichen Statistik
Institutionen der amtlichen Statistik; Definitionen und Klassifikationen
Überblick über die Wirtschaftsstatistiken
Methoden der amtlichen Bevölkerungsstatistiken (Zensus, lfd. Bevölkerungsstatistik, Mikrozensus)
Bevölkerungsvorausberechnungen
Datenzugang
Forschungsdatenzentrum
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 1 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Matthias Nistler, Thorsten Schnapp
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Studium Generale, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Montag, 16.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, RZ/00.06
- Inhalt:
- Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht:
1. Statistisches Repetitorium
2. Arbeiten mit Objekten
3. Datenvisualisierung
4. Verteilungen und Stichproben
5. Schätzen
6. Testen
7. Schleifen
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Sylvia Böhm
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Studium Generale, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Montag, 16.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, RZ/00.05
- Inhalt:
- Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht:
1. Statistisches Repetitorium
2. Arbeiten mit Objekten
3. Datenvisualisierung
4. Verteilungen und Stichproben
5. Schätzen
6. Testen
7. Schleifen
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- Sylvia Böhm
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Studium Generale
- Termine:
- Mi, 8:00 - 10:00, RZ/00.05
- Inhalt:
- Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht:
1. Statistisches Repetitorium
2. Arbeiten mit Objekten
3. Datenvisualisierung
4. Verteilungen und Stichproben
5. Schätzen
6. Testen
7. Schleifen
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Blockseminar Survey-Methodik -
- Dozent/in:
- Sara Bleninger
- Angaben:
- Seminar
- Termine:
- Einzeltermin am 20.4.2018, 10:00 - 12:00, RZ/02.09
Einzeltermin am 8.6.2018, 14:00 - 18:00, FG1/00.08
Einzeltermin am 9.6.2018, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
Termin: 20.4.18: Vorbesprechung für das Blockseminar Survey-Methodik
- Inhalt:
- Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die theoretische Vorstellung und praktische Erprobung am PC von Survey-Methoden, wie Analyse unvollständiger Daten, Mehrebenenmodelle, kontrafaktuelle Designs u.ä.., wobei insbesondere ein Einblick in die Analyse empirischer Daten, unter Berücksichtigung von Item Nonrepsonse, gewährt wird.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik -
- Dozent/in:
- Thorsten Schnapp
- Angaben:
- Übung/Blockseminar
- Termine:
- Einzeltermin am 5.4.2018, Einzeltermin am 6.4.2018, 10:00 - 16:00, RZ/01.02
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Einführung in die Bayes-Statistik -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, RZ/02.09, RZ/01.03
Einzeltermin am 9.7.2018, 10:00 - 14:00, RZ/02.09, RZ/01.03
ab 16.4.2018
- Inhalt:
- Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Grundlagen der Bayes-Statistik unter Verwendung konjugierter Prior-Verteilungen und MCMC-Methoden, ebenso einen Überblick über die Grundprinzipien von Empirischen Bayesianischen Methoden.
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Fortgeschrittene Ökonometrie -
- Dozent/in:
- Christian Aßmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
Einzeltermin am 24.5.2018, 8:00 - 10:00, F21/03.84
- Inhalt:
- Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere der Analyse von Querschnittsdaten auf Basis der Maximum-Likelihood-Methode. Daneben erfolgt der Erwerb praktischer Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung umfasst neben der Diskussion von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Verfahren mittels der Maximum-Likelihood-Methode, ebenso einen Überblick über verallgemeinerte Regressionsmodelle für binäre oder geordnete Variablen.
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Introduction to Bayesian Methods -
- Dozent/in:
- David Kaplan
- Angaben:
- Vorlesung, ECTS: 2
- Termine:
- Einzeltermin am 13.6.2018, 8:00 - 18:00, RZ/01.02
Einzeltermin am 14.6.2018, 8:00 - 18:00, RZ/00.07
- Inhalt:
- Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Grundlagen der Bayes-Statistik unter Verwendung konjugierter Prior-Verteilungen und MCMC-Methoden, ebenso einen Überblick über die Grundprinzipien von Empirischen Bayesianischen Methoden.
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Methoden der Statistik I -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
- Inhalt:
- Die Vorlesung „Methoden der Statistik I“ gibt eine Einführung in die Grundprinzipien und Methoden der deskriptiven Statistik, deren Anwendbarkeit und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse in der begleitenden Übung thematisiert wird. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung von Daten-Visualisierungs- und Aufbereitungstechniken, Maßzahlen zur Charakterisierung von Daten sowie des Verfahrens der linearen Regression.
Inhaltsübersicht
1. Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
2. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung qualitativer Merkmale
3. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung komparativer Merkmale
4. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung quantitativer Merkmale
5. Lagemaße
6. Streuungsmaße
7. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung
8. Zusammenhangsmaße
9. Lineare Regression
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Methoden der Statistik II -
- Dozent/in:
- Susanne Rässler
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium
- Termine:
- Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
- Inhalt:
- Aufbauend auf den Basiskenntnissen der deskriptiven Statistik erfolgt die Vermittlung eines Grundverständnisses von Regeln und Gesetzmäßigkeiten der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie von Methoden der induktiven Statistik. Während der Schwerpunkt der Vorlesung auf der theoretischen Herleitung liegt, steht die selbstständige Durchführung, Diskussion der Anwendbarkeit der Methoden und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse im Mittelpunkt der begleitenden Übung.
Inhaltsübersicht
1. Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung
2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
3. Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
4. Parametrische Verteilungsfamilien für diskrete Zufallsvariablen
5. Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
6. Parametrische Verteilungsfamilien für stetige Zufallsvariablen
7. Zweidimensionale Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
8. Induktive Statistik
9. Stichproben und Stichprobenfunktionen
10. Parameterschätzung
11. Konfidenzintervalle
12. Hypothesentests
13. Nichtparametrische Tests
14. Lineares Regressionsmodell
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Multivariate Verfahren -
- Dozent/in:
- Martin Messingschlager
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Studium Generale, Modulstudium
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, WE5/00.022
- Inhalt:
- Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt auf der Vorstellung unterschiedlicher multivariater Verfahren, wie Varianzanalyse, Distanzmaße, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse oder latente Klassenanalyse, welche zur Analyse von komplexen Datensätzen notwendig sind. Durch die Diskussion verschiedener Fragestellungen und Anwendungsfälle, die anhand einfacher Beispiele dargestellt werden, erfolgt eine schrittweise Verdeutlichung der Theorie.
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Panelsurveys -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
ab 18.4.2018
- Inhalt:
- In der Veranstaltung erfolgt eine Vermittlung und Vertrautmachung mit fortgeschrittenen Methoden und Techniken des Survey Sampling, insbesondere in Bezug auf Panelsurveys. Dazu werden aktuelle Problemstellungen der Survey-Forschung diskutiert und die theoretisch erlernten Verfahren beispielsweise auf das Sozio-ökonomische Panel (SOEP) angewandt.
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Questionnaire Design -
- Dozent/in:
- Zoltán Juhász
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 10:00 - 12:00, RZ/01.02
- Inhalt:
- Im Rahmen der Veranstaltung wird eine theoretische und praktische Einführung in die Gestaltung schriftlicher, Online- und CATI-Fragebögen geboten. Neben theoretischen Kenntnissen der Fragebogengestaltung werden Fähigkeiten der praktischen Anwendung anhand gängiger Softwareprodukte vermittelt und erprobt.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, FMA/00.08
- Inhalt:
- Das Statistisch-Ökonometrische Hauptseminar richtet sich an wissenschaftliche Mitarbeiter, die in aktuelle Forschungsthemen involviert sind, sowie an Studierende, die sich in der Endphase Ihres Studiums befinden und an ihrer Thesis arbeiten.
In der Veranstaltung werden neben studentischen Forschungsprojekten, Praktika und Abschlussarbeiten ebenso größere Forschungsvorhaben und Projekte mit Kooperationspartnern präsentiert. Darüber hinaus bietet das Modul Gelegenheit, Ideen zu entwickeln, Konzepte und Befunde kritisch zu hinterfragen, sowie Forschungsergebnisse vorzustellen und zu diskutieren.
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Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik -
- Dozent/in:
- Doris Stingl
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, RZ/02.09, RZ/01.03
ab 16.4.2018
- Inhalt:
- Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Grundlagen der Bayes-Statistik unter Verwendung konjugierter Prior-Verteilungen und MCMC-Methoden, ebenso einen Überblick über die Grundprinzipien von Empirischen Bayesianischen Methoden.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Jonas Reißmann, Isabelle Gunselmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, FG1/00.08
Beginn: Dienstag, 10.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Isabelle Gunselmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Mi, 14:00 - 16:00, KÄ7/00.10
Beginn: Mittwoch, 11.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- Isabelle Gunselmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Mi, 16:00 - 18:00, KÄ7/00.10
Beginn: Mittwoch, 11.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4 -
- Dozent/in:
- Katharina Stark
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Mo, 8:00 - 10:00, F21/03.83
Beginn: Montag, 09.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Annika Schubert, Isabelle Gunselmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Di, 16:00 - 18:00, F21/03.84
Beginn: Dienstag, 10.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Rebekka Kluge, Isabelle Gunselmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, F21/01.35
Beginn: Montag, 09.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Julia Cielebak
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.01
Beginn: Freitag, 13.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Angelina Hammon
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, F21/01.37
Beginn: Donnerstag, 12.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Mi, 8:00 - 10:00, KÄ7/00.10
Beginn: Mittwoch, 11.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4 -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom Montag, 19.03.18 bis Freitag, 20.04.18 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, FG1/00.08
Einzeltermin am 23.5.2018, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10
Beginn: Mittwoch, 11.04.18
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5 -
- Dozent/in:
- Julia Cielebak
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom „Montag, 19.03.18“ bis „Freitag, 20.04.18“ über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, F21/03.83
Einzeltermin am 26.4.2018, 12:00 - 14:00, F21/03.01
Beginn: Donnerstag, 12.04.18
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Übung zu Multivariate Verfahren -
- Dozent/in:
- Martin Messingschlager
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Studium Generale, Modulstudium
- Termine:
- Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.022
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Übung zu Panelsurveys -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
ab 18.4.2018
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Übung zu Varianzschätzmethoden -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Trier, Michael Bergrab
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, RZ/02.09
vom 16.4.2018 bis zum 25.6.2018
- Inhalt:
- Das Themenfeld der Veranstaltung beschäftigt sich mit der Entwicklung von Verfahren zur Bestimmung der Genauigkeit von Statistiken, die neben Nichtstichprobenfehlern insbesondere von Stichprobenfehlern beeinträchtigt wird. Die resultierenden sog. Varianzschätzmethoden der interessierenden Statistik dienen zur Quantifizierung dieser Fehler. Zur Verdeutlichung werden Varianzschätzverfahren etwa zum Hansen-Hurwitz-Schätzer, der Verwendung von Designgewichten oder unterschiedlichen Linearisierungsverfahren besprochen.
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Varianzschätzmethoden -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Trier, Michael Bergrab
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
vom 16.4.2018 bis zum 25.6.2018
- Inhalt:
- Das Themenfeld der Veranstaltung beschäftigt sich mit der Entwicklung von Verfahren zur Bestimmung der Genauigkeit von Statistiken, die neben Nichtstichprobenfehlern insbesondere von Stichprobenfehlern beeinträchtigt wird. Die resultierenden sog. Varianzschätzmethoden der interessierenden Statistik dienen zur Quantifizierung dieser Fehler. Zur Verdeutlichung werden Varianzschätzverfahren etwa zum Hansen-Hurwitz-Schätzer, der Verwendung von Designgewichten oder unterschiedlichen Linearisierungsverfahren besprochen.
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