Advanced Data Analysis With R

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Seminar, 2 SWS, Modulstudium

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, RZ/00.06

Inhalt:

Im Mittelpunkt dieser Veranstaltung steht die Vermittlung und Anwendung fortgeschrittener Methoden der Datenanalyse mit der Statistiksoftware R. Basierend auf der theoretischen Vermittlung der grundlegenden Techniken, wie verallgemeinerten linearen Modellen, werden darüber hinaus Themen, wie die Visualisierung von (hochdimensionalen) Daten und Data-Mining-Methoden, behandelt.

Amtliche Statistik

Dozent/in:

Michael Fürnrohr

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
Seminar findet an folgenden Tagen statt: 16.04., 30.04., 07.05., 21.05., 28.05., 18.06,, 25.06., 09.07., 16.07.

Inhalt:

Basis dieser Veranstaltung bildet die Einführung in die Grundlagen der amtlichen Statistik. Neben der Diskussion der institutionellen und rechtlichen Rahmenbedingungen der amtlichen Statistik in Deutschland soll ein Überblick über die wichtigsten Wirtschaftsstatistiken und amtlichen Bevölkerungsstatistiken geliefert werden. Schwerpunktthemen: Rechtsgrundlagen der amtlichen Statistik Institutionen der amtlichen Statistik; Definitionen und Klassifikationen Überblick über die Wirtschaftsstatistiken Methoden der amtlichen Bevölkerungsstatistiken (Zensus, lfd. Bevölkerungsstatistik, Mikrozensus) Bevölkerungsvorausberechnungen Datenzugang Forschungsdatenzentrum

Angewandte Statistik am PC, Gruppe 1

Dozent/in:

Thorsten Schnapp

Angaben:

Übung, 2 SWS, Frühstudium

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, RZ/00.05

Inhalt:

Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht: 1. Statistisches Repetitorium 2. Arbeiten mit Objekten 3. Datenvisualisierung 4. Verteilungen und Stichproben 5. Schätzen 6. Testen 7. Schleifen

Angewandte Statistik am PC, Gruppe 2

Dozent/in:

Thorsten Schnapp

Angaben:

Übung, 2 SWS, Frühstudium

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, RZ/00.05

Inhalt:

Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht: 1. Statistisches Repetitorium 2. Arbeiten mit Objekten 3. Datenvisualisierung 4. Verteilungen und Stichproben 5. Schätzen 6. Testen 7. Schleifen

Angewandte Statistik am PC, Gruppe 3

Dozent/in:

Thorsten Schnapp

Angaben:

Übung, 2 SWS, Frühstudium

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, RZ/00.06

Inhalt:

Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht: 1. Statistisches Repetitorium 2. Arbeiten mit Objekten 3. Datenvisualisierung 4. Verteilungen und Stichproben 5. Schätzen 6. Testen 7. Schleifen

Blockseminar Survey-Methodik

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Florian Meinfelder

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Einzeltermin am 4.2.2015, 10:00 - 14:00, RZ/02.09
Einzeltermin am 21.4.2015, 14:00 - 18:00, RZ/02.09
Einzeltermin am 25.6.2015, 13:30 - 18:30, RZ/02.09
Einzeltermin am 26.6.2015, 9:00 - 16:00, RZ/02.09

Inhalt:

Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die theoretische Vorstellung und praktische Erprobung am PC von Survey-Methoden, wie Analyse unvollständiger Daten, Mehrebenenmodelle, kontrafaktuelle Designs u.ä.., wobei insbesondere ein Einblick in die Analyse empirischer Daten, unter Berücksichtigung von Item Nonrepsonse, gewährt wird.

Einführung in die Bayes-Statistik

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, RZ/02.09

Inhalt:

Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Grundlagen der Bayes-Statistik unter Verwendung konjugierter Prior-Verteilungen und MCMC-Methoden, ebenso einen Überblick über die Grundprinzipien von Empirischen Bayesianischen Methoden.

Einführung in die Bayes-Statistik: Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik

Dozent/in:

Julian Körber

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, RZ/02.09

Einführung Master Survey-Statistik

Dozent/in:

Thorsten Schnapp

Angaben:

Übung/Blockseminar

Termine:

Blockveranstaltung 9.4.2015-10.4.2015 Do, Fr, 10:00 - 16:00, RZ/01.02

Fortgeschrittene Ökonometrie

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08

Inhalt:

Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere der Analyse von Querschnittsdaten auf Basis der Maximum-Likelihood-Methode. Daneben erfolgt der Erwerb praktischer Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung umfasst neben der Diskussion von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Verfahren mittels der Maximum-Likelihood-Methode, ebenso einen Überblick über verallgemeinerte Regressionsmodelle für binäre oder geordnete Variablen.

Methoden der Statistik I

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Modulstudium, Frühstudium

Termine:

Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57

Inhalt:

Die Vorlesung „Methoden der Statistik I“ gibt eine Einführung in die Grundprinzipien und Methoden der deskriptiven Statistik, deren Anwendbarkeit und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse in der begleitenden Übung thematisiert wird. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung von Daten-Visualisierungs- und Aufbereitungstechniken, Maßzahlen zur Charakterisierung von Daten sowie des Verfahrens der linearen Regression.
Inhaltsübersicht: • Grundbegriffe der deskriptiven Statistik • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung qualitativer Merkmale • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung komparativer Merkmale • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung quantitativer Merkmale • Lagemaße • Streuungsmaße • Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung • Zusammenhangsmaße • Lineare Regression

Methoden der Statistik II

Dozent/in:

Susanne Rässler

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Modulstudium, Frühstudium

Termine:

Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
entfällt am 9. Juni 2015 wegen universitätsweiter studentischer Vollversammlung

Inhalt:

Aufbauend auf den Basiskenntnissen der deskriptiven Statistik erfolgt die Vermittlung eines Grundverständnisses von Regeln und Gesetzmäßigkeiten der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie von Methoden der induktiven Statistik. Während der Schwerpunkt der Vorlesung auf der theoretischen Herleitung liegt, steht die selbstständige Durchführung, Diskussion der Anwendbarkeit der Methoden und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse im Mittelpunkt der begleitenden Übung.
Inhaltsübersicht: 1. Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung 2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 3. Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 4. Parametrische Verteilungsfamilien für diskrete Zufallsvariablen 5. Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 6. Parametrische Verteilungsfamilien für stetige Zufallsvariablen 7. Zweidimensionale Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 8. Induktive Statistik 9. Stichproben und Stichprobenfunktionen 10. Parameterschätzung 11. Konfidenzintervalle 12. Hypothesentests 13. Nichtparametrische Tests 14. Lineares Regressionsmodell

Multivariate Verfahren

Dozent/in:

Martin Messingschlager

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Modulstudium

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, FG1/00.08
entfällt am 9. Juni 2015 wegen universitätsweiter studentischer Vollversammlung

Inhalt:

Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt auf der Vorstellung unterschiedlicher multivariater Verfahren, wie Varianzanalyse, Distanzmaße, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse oder latente Klassenanalyse, welche zur Analyse von komplexen Datensätzen notwendig sind. Durch die Diskussion verschiedener Fragestellungen und Anwendungsfälle, die anhand einfacher Beispiele dargestellt werden, erfolgt eine schrittweise Verdeutlichung der Theorie.

Multivariate Verfahren: Übung zu Multivariate Verfahren

Dozent/in:

Julia Cielebak

Angaben:

Übung, 2 SWS, Modulstudium

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.84

Inhalt:

Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt auf der Vorstellung unterschiedlicher multivariater Verfahren, wie Varianzanalyse, Distanzmaße, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse oder latente Klassenanalyse, welche zur Analyse von komplexen Datensätzen notwendig sind. Durch die Diskussion verschiedener Fragestellungen und Anwendungsfälle, die anhand einfacher Beispiele dargestellt werden, erfolgt eine schrittweise Verdeutlichung der Theorie.

Questionnaire Design

Dozent/in:

Zoltán Juhász

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, RZ/01.02

Inhalt:

Im Rahmen der Veranstaltung wird eine theoretische und praktische Einführung in die Gestaltung schriftlicher, Online- und CATI-Fragebögen geboten. Neben theoretischen Kenntnissen der Fragebogengestaltung werden Fähigkeiten der praktischen Anwendung anhand gängiger Softwareprodukte vermittelt und erprobt.

Small Area-Schätzverfahren

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Stefanie Janko

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, RZ/02.09

Inhalt:

In der Veranstaltung erfolgt die Vermittlung von statistischen Verfahren für die Modellierung kleinräumiger Auswertungen, für die die gegebenen Informationen einer vorliegenden Stichprobe, sog. Subpopulation oder Small Area, ungenügend sind. Dabei werden beispielsweise Bayesianische Verfahren diskutiert, die vorhandene Informationen (Erfahrungswerte, Werte aus benachbarten Regionen oder aus Registern) über einen bestimmten Sachverhalt zur Konstruktion von Schätzern nutzt, bevor überhaupt die Datenerhebung erfolgt.

Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Seminar/Hauptseminar, Gaststudierendenverzeichnis

Termine:

9:00 - 17:00, Raum n.V.
Mo, 15:00 - 18:00, FMA/01.19

Übung zu Fortgeschrittene Ökonometrie

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, KÄ7/00.10

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Stirnweiß, Julian Körber

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Mo, 8:00 - 10:00, F21/01.35
Achtung: Beginn der Übung ist immer um 8:30 s.t. Uhr!

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:

Philipp Deß, Julian Körber

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, F21/02.55

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3

Dozent/in:

Ariane Würbach

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, F21/01.35

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4

Dozent/in:

Marcel Preising

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, F21/03.84
entfällt am 9. Juni 2015 wegen universitätsweiter studentischer Vollversammlung

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5

Dozent/in:

Marcel Preising

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/00.022
Beginn: 15. April 2015

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6

Dozent/in:

Marcel Preising

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/00.022
Beginn: 15. April 2015

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1

Dozent/in:

Isabelle Gunselmann

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, F21/01.35
Beginn: 15. April 2015

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2

Dozent/in:

Alexandra Trojan

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, F21/01.35
Einzeltermin am 16.7.2015, 16:00 - 18:00, F21/01.37
Beginn: 16. April 2015

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3

Dozent/in:

Julian Körber

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, F21/01.35
Achtung: Beginn der Übung ist immer um 8:30 s.t. Uhr! Beginn: 17. April 2015

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4

Dozent/in:

Alexandra Trojan

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, F21/01.35
Achtung: Beginn der Übung ist immer um 8:30 s.t. Uhr! Beginn: 16. April 2015

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5

Dozent/in:

Isabelle Gunselmann

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10
Beginn: 15. April 2015

Übung zu Small Area-Schätzverfahren

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Stefanie Janko

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, RZ/02.09