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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
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Analyse von Paneldaten -
- Dozent/in:
- Christian Aßmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, An folgenden Terminen findet die Vorlesung im Rechenzentrum statt: 4.12., 11.12., 18.12., 8.1., 15.1., 29.1., 5.2.
- Termine:
- Fr, 8:00 - 10:00, F21/03.79
Fr, 8:00 - 10:00, RZ/00.05
- Inhalt:
- Im Fokus der Veranstaltung stehen Paneldaten, die Untersuchungseinheiten über längere Zeit hinweg beobachten und die eine Analyse der Dynamik von Anpassungsprozessen dieser Einheiten ermöglichen, wobei Veränderungen in individuellen Fällen weiterhin gemessen werden können. Ausgehend von einer theoretischen Einführung in Schätzmodelle für statistische und dynamische Panelmodelle, erfolgt deren praktische Anwendung und korrekte Interpretation anhand von realen Datensätzen, insbesondere dem Nationalen Bildungspanel (NEPS).
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Thorsten Schnapp
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Frühstudium
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, WE5/04.014
In dem die Übung auf dem ERBA-Gelände stattfindet, wird darauf geachtet, dass der Kurs zum Erreichen der Busverbindung 925 zeitgerecht beginnt und endet
- Inhalt:
- Die Veranstaltung richtig sich an Studierende, die "Methoden der Statistik I" bereits belegt haben und -- zumindest zeitgleich zur Übung "Angewandte Statistik am PC" -- die Vorlesung "Methoden der Statistik II" besuchen oder bereits besucht haben (bzw. vergleichbare statistiknahe Veranstaltungen). Im Kurs lernen wir mit Hilfe der kostenfreien Statistiksoftware R insbesondere datensatzbeschreibende, aber auch inferenzstatistische Verfahren zur Datenanalyse kennen. Dabei werden sowohl die entsprechenden Befehle und die Ergebnisinterpretationen gezeigt.
Inhaltlicher Aufbau:
Nachdem wir uns einen Überblick über die grundlegende Funktionsweise von R verschafft haben, wenden wir uns dem Einlesen von Daten, verschieden Datentypen, Zugriffsweisen und einen erstem Datenüberblick zu. Im Anschluss benutzen wir u.a. Kenntnisse aus Statistik I (Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße) und verwenden entsprechende R-Funktionen, um eine erste deskriptive Informationsverdichtung für einen empirischen Datensatz zu erlangen. Zudem lernen wir mit Hilfe logischer Vergleiche und Abfragen Informationen über die vorliegenden Merkmale und Merkmalsträger, sowie fehlende Werte zu gewinnen. Schließlich beenden wir die datennahe Beschreibung, indem wir verschiedene Graphik-/Diagrammtypen zur Veranschaulichung betrachten.
Der nächste Teil widmet sich Verfahren der Inferenzstatistik, wie sie in R durchzuführen sind und was bei der Rückgabe der Funktionen für die Interpretation heranzuziehen ist. Zu den gezeigten Konzepten gehören sogenannte parametrische Tests (Mittelwertsdifferenzentests und der Varianzquotiententest / F-Test) und ein nicht-parametrisches Verfahren (Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest). Den Abschluss bildet ein erster Einblick der Informationsgewinnung über Variablenbeziehungen per linearer Regression, wobei wir uns auf univariate Zusammenhänge beschränken.
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Angewandte Statistik am PC, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Thorsten Schnapp
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Frühstudium
- Termine:
- Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.014
In dem die Übung auf dem ERBA-Gelände stattfindet, wird darauf geachtet, dass der Kurs zum Erreichen der Busverbindung 925 zeitgerecht beginnt und endet
- Inhalt:
- Die Veranstaltung richtig sich an Studierende, die "Methoden der Statistik I" bereits belegt haben und -- zumindest zeitgleich zur Übung "Angewandte Statistik am PC" -- die Vorlesung "Methoden der Statistik II" besuchen oder bereits besucht haben (bzw. vergleichbare statistiknahe Veranstaltungen). Im Kurs lernen wir mit Hilfe der kostenfreien Statistiksoftware R insbesondere datensatzbeschreibende, aber auch inferenzstatistische Verfahren zur Datenanalyse kennen. Dabei werden sowohl die entsprechenden Befehle und die Ergebnisinterpretationen gezeigt.
Inhaltlicher Aufbau:
Nachdem wir uns einen Überblick über die grundlegende Funktionsweise von R verschafft haben, wenden wir uns dem Einlesen von Daten, verschieden Datentypen, Zugriffsweisen und einen erstem Datenüberblick zu. Im Anschluss benutzen wir u.a. Kenntnisse aus Statistik I (Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße) und verwenden entsprechende R-Funktionen, um eine erste deskriptive Informationsverdichtung für einen empirischen Datensatz zu erlangen. Zudem lernen wir mit Hilfe logischer Vergleiche und Abfragen Informationen über die vorliegenden Merkmale und Merkmalsträger, sowie fehlende Werte zu gewinnen. Schließlich beenden wir die datennahe Beschreibung, indem wir verschiedene Graphik-/Diagrammtypen zur Veranschaulichung betrachten.
Der nächste Teil widmet sich Verfahren der Inferenzstatistik, wie sie in R durchzuführen sind und was bei der Rückgabe der Funktionen für die Interpretation heranzuziehen ist. Zu den gezeigten Konzepten gehören sogenannte parametrische Tests (Mittelwertsdifferenzentests und der Varianzquotiententest / F-Test) und ein nicht-parametrisches Verfahren (Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest). Den Abschluss bildet ein erster Einblick der Informationsgewinnung über Variablenbeziehungen per linearer Regression, wobei wir uns auf univariate Zusammenhänge beschränken.
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Computergestützte Statistik (SAS) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Silvia Förtsch
- Angaben:
- Vorlesung und Übung, 4 SWS
- Termine:
- Mi, 12:00 - 16:00, RZ/02.09
Beginn: Mittwoch, 28.10.2015
ab 28.10.2015
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Vorlesung/Übung "Computergestützte Statistik mit SAS" kann in der Modulgruppe "Anwendung" oder "Computergestützte Statistik" angerechnet werden.
- Inhalt:
- Während die theoretische Vermittlung von reinem Statistik-Wissen eher in den Hintergrund rückt, liegt der Schwerpunkt auf einer Einführung in die Grundlagen des Programmpakets SAS. Durch einen Überblick über die einzelnen Aspekte von SAS sollen die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, sich in diesem Programmiersystem zur Darstellung, Verwaltung und Analyse statistischer Daten zurechtzufinden. Neben dem grundsätzlichen Kennenlernen der Programmoberfläche, der Online-Dokumentationen und wesentlicher Elemente der Programm-Syntax, erfolgt die selbstständige Bearbeitung von Rechnerübungen und praktische Umsetzung vorhandener Statistik-Kenntnisse.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Hauptseminar, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
- Termine:
- Mo, 16:00 - 19:00, FMA/00.08
ab 19.10.2015
- Inhalt:
- Das Statistisch-Ökonometrische Hauptseminar richtet sich an wissenschaftliche Mitarbeiter, die in aktuelle Forschungsthemen involviert sind, sowie an Studierende, die sich in der Endphase Ihres Studiums befinden und an ihrer Thesis arbeiten.
In der Veranstaltung werden neben studentischen Forschungsprojekten, Praktika und Abschlussarbeiten ebenso größere Forschungsvorhaben und Projekte mit Kooperationspartnern präsentiert. Darüber hinaus bietet das Modul Gelegenheit, Ideen zu entwickeln, Konzepte und Befunde kritisch zu hinterfragen, sowie Forschungsergebnisse vorzustellen und zu diskutieren.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6 -
- Dozent/in:
- Angelina Hammon
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 21.9.2015 bis 23.10.2015 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, F21/01.35
Einzeltermin am 14.1.2016, 12:00 - 14:00, F21/03.83
Beginn: 15. Oktober 2015
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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