|
|
Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Statistik >>
|
Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
| |
Advanced Data Analysis With R -
- Dozent/in:
- Paul Messer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, RZ/01.02
- Inhalt:
- In diesem Kurs werden Grundlagen wie Datentypen, Grundoperationen, Visualisierungen, Funktionen, Datenmanipulation und einfache Datenanalyse eingeführt.
|
| |
Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data" -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Michael Mühlbauer
- Angaben:
- Seminaristischer Unterricht, 3 SWS
- Termine:
- Mo, Di, 14:00 - 16:00, F21/03.02
ab 22.4.2024
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Ich will die Veranstaltung "Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data" besuchen, was muss ich tun?
Diese Lehrveranstaltung wird in Kooperation mit der FU Berlin angeboten. In Berlin nennt sich die Lehrveranstaltung Analysis of Panel Data . Für eine erfolgreiche Anmeldung sind folgende Schritte zu beachten:
1. Mail an support.statmath@uni-bamberg.de mit folgenden Infos schreiben:
Name, Vorname, Mat.Nr, Studmail, Blackboard Account vorhanden? (ja/nein)
2. Antrag auf Nebenhörerschaft hier runterladen und ausfüllen
https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/weitere-angebote/nebenhoerer/index.html
(Dozent: Prof. Dr. Jan Marcus/Lehrveranstaltungsnummer: 10143706)
3. Antrag + Immat. Bescheinigung an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de schicken
4. Antrag kommt per Mail unterschrieben zurück.
5. Antrag + Immat. Bescheinigung an studierendenverwaltung@fu-berlin.de schicken.
6. Sobald Blackboard Zugangsdaten da sind: Kurs Analysis of Panel Data suchen und betreten (Kurs ist nicht passwortgeschützt)
Notes:
-Zum Kursstart kann es sein, dass noch nicht alle Bamberger Studierende einen Blackboard Zugang haben. Bis alle einen Zugang haben, werden alle Lernmaterialen und Orga-Infos (z.B. Webex Zugangsdaten) via Mail kommuniziert.
-Auch wenn schon ein Blackboard Zugriff vorhanden ist, muss der Nebenhörerantrag gestellt werden.
-Zusätzliche Informationen für Bamberger Studierende: https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/iso/news/2022_09_30_Informationen-fuer-HU-und-Bamberger-Studierende.html
-Bei Fragen: michael.muehlbauer@uni-bamberg.de
- Inhalt:
- Der Kurs gibt eine Einführung in die Panel-Datenanalyse. Es werden Fixed- und Random-Effects-Schätzer sowie Kausalitätsanalysen behandelt. Übungen zur Umsetzung mit statistischer Software werden angeboten.
|
| |
Analyse hochdimensionaler Daten -
- Dozent/in:
- Nora Würz
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
- Inhalt:
- Der Kurs beschäftigt sich mit der Visualisierung und der Analyse komplexer Datensätze. Dazu werden in Theorie und Praxis (RStudio) multivariate Verfahren (PCA, Faktoren-, Clusteranalyse) eingeführt.
|
| |
Einführung in die Bayes-Statistik -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
- Inhalt:
- Der Kurs vermittelt das auf dem Bayes-Theorem basierende Prinzip, Vermutungen über einen Parameter durch beobachtete Daten (die so genannte Likelihood) zu aktualisieren.
|
| |
Methoden der Statistik I -
- Dozent/in:
- Nora Würz
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.), die R-Einführung (25.04.) und die erste Übung (29.04. und 30.04.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium
- Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
- Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
- Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.
- Inhalt:
- In diesem Kurs werden die Grundlagen der beschreibenden Statistik vermittelt. Dazu gehören theoretische Inhalte, deren Umsetzung und Visualisierung in R, Verteilungsmodelle sowie grundlegende Wahrscheinlichkeitsrechnung.
|
| |
Methoden der Statistik II -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Termine:
- Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium
- Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
- Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
- Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.
- Inhalt:
- Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundlagen induktiver Statistik, Schlussfolgerungen von Stichprobe auf Gesamtpopulation. Umgang mit R-Studio, Parameterschätzung, Hypothesenprüfung und Modellberechnungen werden erlernt.
|
| |
Statistical Literacy -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Seminaristischer Unterricht, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
- Inhalt:
- Der Kurs vermittelt Fähigkeiten zur Dateninterpretation, Mustererkennung und Analyseanwendung. Diese Qualifikationen befähigen dazu, fundierte Entscheidungen im statistischen Kontext zu treffen
|
| |
Statistical Machine Learning -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Mi, 12:00 - 16:00, FMA/01.20
- Inhalt:
- In diesem Kurs werden die fundamentalen statistischen Algorithmen vorgestellt, die vielen auf maschinellem Lernen basierenden KI-Anwendungen zu Grunde liegen.
|
| |
Statistische Programmierung mit R -
- Dozent/in:
- Paul Messer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, RZ/01.02
- Inhalt:
- In diesem Kurs werden objektorientierte Programmierung, Entwicklung von Paketen, Parallelisierung und Profiling, fortgeschrittene Datenmanipulation, Programmentwurfsmuster und effiziente Datenanalyse-Strategien abgedeckt.
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Daniel Bürckmann
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Daniel Bürckmann
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, F21/03.84
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- Franz Andersch
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Di, 16:00 - 18:00, F21/02.55
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4 -
- Dozent/in:
- Daniel Bürckmann
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.81
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5 -
- Dozent/in:
- Daniel Bürckmann
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, F21/03.84
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6 -
- Dozent/in:
- Christian Eichhorn
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7 -
- Dozent/in:
- Franz Andersch
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, F21/01.35
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8 -
- Dozent/in:
- Christian Eichhorn
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.84
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- Patricia Steins
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, F21/00.35
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- Patricia Steins
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, F21/03.83
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- Marie Steinam
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, F21/03.83
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4 -
- Dozent/in:
- Marie Steinam
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, F21/03.84
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5 -
- Dozent/in:
- Marta Anzalone
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.01
|
| |
Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6 -
- Dozent/in:
- Marta Anzalone
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
|
|
 |
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|