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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
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Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data" -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Michael Mühlbauer
- Angaben:
- Seminaristischer Unterricht, 3 SWS
- Termine:
- Mo, Di, 14:00 - 16:00, F21/03.02
ab 22.4.2024
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Ich will die Veranstaltung "Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data" besuchen, was muss ich tun?
Diese Lehrveranstaltung wird in Kooperation mit der FU Berlin angeboten. In Berlin nennt sich die Lehrveranstaltung Analysis of Panel Data . Für eine erfolgreiche Anmeldung sind folgende Schritte zu beachten:
1. Mail an support.statmath@uni-bamberg.de mit folgenden Infos schreiben:
Name, Vorname, Mat.Nr, Studmail, Blackboard Account vorhanden? (ja/nein)
2. Antrag auf Nebenhörerschaft hier runterladen und ausfüllen
https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/weitere-angebote/nebenhoerer/index.html
(Dozent: Prof. Dr. Jan Marcus/Lehrveranstaltungsnummer: 10143706)
3. Antrag + Immat. Bescheinigung an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de schicken
4. Antrag kommt per Mail unterschrieben zurück.
5. Antrag + Immat. Bescheinigung an studierendenverwaltung@fu-berlin.de schicken.
6. Sobald Blackboard Zugangsdaten da sind: Kurs Analysis of Panel Data suchen und betreten (Kurs ist nicht passwortgeschützt)
Notes:
-Zum Kursstart kann es sein, dass noch nicht alle Bamberger Studierende einen Blackboard Zugang haben. Bis alle einen Zugang haben, werden alle Lernmaterialen und Orga-Infos (z.B. Webex Zugangsdaten) via Mail kommuniziert.
-Auch wenn schon ein Blackboard Zugriff vorhanden ist, muss der Nebenhörerantrag gestellt werden.
-Zusätzliche Informationen für Bamberger Studierende: https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/iso/news/2022_09_30_Informationen-fuer-HU-und-Bamberger-Studierende.html
-Bei Fragen: michael.muehlbauer@uni-bamberg.de
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Methoden der Statistik I -
- Dozent/in:
- Nora Würz
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.), die R-Einführung (25.04.) und die erste Übung (29.04. und 30.04.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium
- Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
- Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
- Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.
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Methoden der Statistik II -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Termine:
- Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium
- Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
- Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
- Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.
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Statistische Software (SAS) - SAS-Kurs -
- Dozentinnen/Dozenten:
- LMU München, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung und Übung, Anmeldungen bitte an florian.meinfelder@uni-bamberg.de bis 09.09.2024. Sie erhalten dann rechtzeitig die benötigten Informationen, wie sie auf den Kurs zugreifen können.
- Termine:
- Einzeltermin am 23.9.2024, Einzeltermin am 24.9.2024, Einzeltermin am 26.9.2024, Einzeltermin am 30.9.2024, Einzeltermin am 1.10.2024, 9:15 - 17:00, Online-Meeting
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Es werden Statistik-Grundkenntnisse in deskriptiver Statistik (Häufigkeiten, Maßzahlen, Grafiken) und induktiver Statistik (Tests und einfache lineare Regression) vorausgesetzt.
Für Studenten des Masters Survey Statistik aus Bamberg ist die Teilnahme kostenfrei.
Durch regelmäßige Teilnahme und erfolgreiche Bearbeitung einer Hausübung können 3 ECTS-Punkte erworben werden. Für Studierende, die in dieser Veranstaltung ECTS-Punkte erwerben wollen, gilt für beide Teile (Vorlesungen und Rechnerübungen) eine Anwesenheitspflicht.
Studierende im Master Survey Statistik können den SAS-Kurs mit 3 ECTS-Punkten in der Modulgruppe Computergestützte Statistik oder in der Modulgruppe Anwendung einbringen.
Studierende im Master Survey Statistics and Data Analysis können den SAS-Kurs mit 3 ECTS-Punkten in der Modulgruppe Datenanalyse einbringen.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Bürckmann, Timo Schmid
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Bürckmann, Yeonjoo Lee
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, F21/03.84
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Franz Andersch, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Di, 16:00 - 18:00, F21/02.55
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Bürckmann, Timo Schmid
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.81
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Bürckmann, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, F21/03.84
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Christian Eichhorn, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Franz Andersch, Paul Messer
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, F21/01.35
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Christian Eichhorn, Paul Messer
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.84
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Patricia Steins, Yeonjoo Lee
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, F21/00.35
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Patricia Steins, Niklas Dörner
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, F21/03.83
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Marie Steinam, Michael Mühlbauer
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, F21/03.83
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Marie Steinam, Silvia Förtsch
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, F21/03.84
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Marta Anzalone, Michael Mühlbauer
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.01
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Marta Anzalone, Silvia Förtsch
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
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