Causal Machine Learning

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Berlin, Michael Mühlbauer

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 12.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Blackboard-Account der Uni Berlin besitzen.***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Methodik für 6 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.***

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
Beginn: 18.10.2022 - Die Vorlesung findet online über webex statt, jedoch kann der Raum FMA/01.20 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Ich will die Veranstaltung "Causal Machine Learning (CML)" besuchen, was muss ich tun?

CML wird in Kooperation mit der FU Berlin angeboten. Für eine erfolgreiche Anmeldung sind folgende Schritte zu beachten:

1. Mail an support.statmath@uni-bamberg.de mit folgenden Infos schreiben:

Name, Vorname, Mat.Nr, Studmail, Blackboard Account vorhanden? (ja/nein)

2. Antrag auf Nebenhörerschaft hier runterladen und ausfüllen

https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/weitere-angebote/nebenhoerer/index.html

(Dozent: Prof. Dr. Jan Marcus/Lehrveranstaltungsnummer: 10142906)

3. Antrag + Immat. Bescheinigung an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de schicken

4. Antrag kommt per Mail unterschrieben zurück.

5. Antrag + Immat. Bescheinigung an studierendenverwaltung@fu-berlin.de schicken.

6. Sobald Blackboard Zugangsdaten da sind: Kurs CML suchen und betreten (Kurs ist nicht passwortgeschützt)

Notes:

-Zum Kursstart kann es sein, dass noch nicht alle Bamberger Studierende einen Blackboard Zugang haben. Bis alle einen Zugang haben, werden alle Lernmaterialen und Orga-Infos (z.B. Webex Zugangsdaten) via Mail kommuniziert.

-Auch wenn schon ein Blackboard Zugriff vorhanden ist, muss der Nebenhörerantrag gestellt werden.

-Zusätzliche Informationen für Bamberger Studierende: https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/iso/news/2022_09_30_Informationen-fuer-HU-und-Bamberger-Studierende.html

-Bei Fragen: michael.muehlbauer@uni-bamberg.de

Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik

Dozent/in:

Michael Mühlbauer

Angaben:

Übung/Blockseminar

Termine:

Einzeltermin am 13.10.2022, 13:00 - 18:00, FG1/00.08
Einzeltermin am 14.10.2022, 9:00 - 16:00, FG1/00.08

Übung zu Causal Machine Learning

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Berlin, Michael Mühlbauer

Angaben:

Übung

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, F21/03.48
Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum von Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.

Übung zu Grundlagen der Ökonometrie

Dozent/in:

Michael Mühlbauer

Angaben:

Übung, 2 SWS, Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, F21/01.57