Einführung in die Programmierung mit R

Dozent/in:

Paul Messer

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, RZ/00.07

Statistical Modelling

Dozentinnen/Dozenten:

LMU München, Paul Messer

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 9, Es müssen beide Vorlesungen und zusätzlich die Übung besucht werden. Bei Interesse an der Lehrveranstaltung melden sie sich bitte über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de mit ihrer studentischen Mailadresse und ihrer Matrikelnummer an. ***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Statistik für 9 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.

Termine:

Do, Di, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
Einzeltermin am 21.2.2023, 11:00 - 14:30, F21/03.48
Beginn am 18.10., Live via Zoom

Inhalt:

Inhaltlich einführende Informationen unter: https://cast.itunes.uni-muenchen.de/clips/Rw9fyXJcT5/vod/online.html

In this course, the fundamental concepts of statistical modelling and corresponding approaches are introduced. Firstly, the wide range of regression models is covered. This comprises generalized linear and additive models, mixed models and duration time/survival models, including different accelerated failure time models and Cox s proportional hazards model. Furthermore, latent variable models, measurement errors and beyond mean regression are discussed. An outlook covering strategies for model selection, basic aspects of directed cyclic graphs (DAGs) and causal inference complete the lecture and exercise classes.

Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten

Dozent/in:

Paul Messer

Angaben:

Übung, 2 SWS, Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20