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HS: Vergleichende Politikwissenschaft II: Modelle der Koalitionsforschung und ihre empirische Anwendung (Mi, 10-12)
- Dozent/in
- Henning Bergmann
- Angaben
- Hauptseminar
2 SWS, das Modul wird als online- Lehrveranstaltung abgehalten.
Zeit und Ort: Mi 10:00 - 12:00, Raum n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Zulassungsvoraussetzungen:
BA in Politikwissenschaft oder vergleichbare Qualifikationen bei Studierenden mit ausländischen Abschlüssen; Grundkenntnisse in Methoden der Statistik und Methoden quantitativer Datenanalyse.
Es wird erwartet, dass Studierende in ihrer Hausarbeit eine eigenständige Datenanalyse mittels einer gängigen statistischen Software (z.B. R oder Stata) durchführen.
Das Hauptseminar wird online abgehalten.
Anmeldung FlexNow: 01. Oktober bis 29. Oktober 2020, Abmeldung bis 15. November 2020
Erwerb eines Leistungsnachweises:
Hausarbeit (ca. 8.000-10.000 Wörter), Thesenpapier
ECTS-Punkte: 8
Sprechstunde:
Nach Vereinbarung per Mail: henning.bergmann@uni-bamberg.de
- Inhalt
- Im ersten Teil des Seminars werden Studierende mit theoretischen Grundlagen und gängigen Modellen der Koalitionsforschung vertraut gemacht. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Bildung und der vorzeitigen Beendigung von (Koalitions-)Regierungen. Der zweite Teil führt in die Analyse von time-to-event data ein und soll Studierende dazu befähigen, selbstständig eine Forschungsfrage mittels entsprechender Datensätze theoriegeleitet zu beantworten.
- Empfohlene Literatur
- Box-Steffensmeier, Janet M., and Bradford S. Jones (2004). Event History Modeling: A Guide for Social Scientists. Cambridge: Cambridge University Press.
Müller, Wolfgang C., Torbjörn Bergman, and Kaare Strøm (2008). ‘Coalition Theory and Cabinet Governance: An Introduction’, in Kaare Strøm,Wolfgang C. Müller,and Torbjörn Bergman (eds.), Cabinets and Coalition Bargaining. The Democratic Life Cycle in Western Europe, Oxford: Oxford University Press, 1–50.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- Models of coalition theory and its empirical application
- Credits: 8
- Institution: Lehrstuhl für Vergleichende Politikwissenschaft
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