Einführung in Stata (Blockseminar)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Tutorien, 2 SWS

Termine:

Zeit n.V., Online-Webinar

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Wenn Sie das Angebot des Tutoriums wahrnehmen möchten, dann melden Sie sich bitte zu dem Tutorium über den VC an Link zu VC-Kurs . Eine weitere Voranmeldung (z. B. über FlexNow, am Lehrstuhl etc.) zum Seminar ist nicht notwendig.

Das Seminar besteht aus Online-Videos, die in den ersten drei Wochen des Semesters zu Verfügung gestellt werden und die Grundlagen der Datenbearbeitung in Stata erklären. Es können zusätzlich individuelle Sprechstundentermine mit dem Tutor zu den im Kurs behandelten Aufgaben vereinbart werden.

Der Besuch des Tutoriums und die Sprechstundentermine sind Master-Studierenden der Soziologie vorbehalten.

Es handelt sich um ein freiwilliges Ergänzungsangebot zum Erwerb bzw. zur Auffrischung von Stata-Kenntnissen. Es werden keine ECTS-Punkte vergeben und die Veranstaltung ist nicht anrechenbar auf die Modulleistung. Für das Stata-Tutorium kann keine Teilnahmebescheinigungen ausgestellt werden.

Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Advanced Regression Analysis using Stata

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Daniel Zeddel

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design” and the basics of multiple linear and binary logistic regression analysis. Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial: [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=61372]

Registration: Please register in the VC [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=60858] of the event until 13.04.2023. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Type of instruction: On-site teaching.

Language of instruction: English.

Module-related examination: Portfolio (time: 3 months) in English or German

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe A)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, RZ/01.02

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 03.April 2023 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe B)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, RZ/01.02

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 03.April 2023 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Seminar (Gruppe A)

Dozent/in:

Daniel Zeddel

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 16:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 03.April 2023 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben