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Energieeffiziente Systeme II: Data Analytics in der Energieinformatik (EESYS-ES2-M)- Dozent/in
- Prof. Dr. Thorsten Staake
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS
Zeit und Ort: Di 8:00 - 10:00, WE5/04.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Sprache: Deutsch/englisch; Unterlagen überwiegend in englischer Sprache
- Inhalt
- Die Lehrveranstaltung ist in drei Teile untergliedert. Teil 1 vertieft
Ansätze zur Erhebung von Verbrauchsdaten mittels Smart Metering
für Strom, Wasser und Gas, einer Auswertung von Verkaufszahlen,
Bewegungsprofilen, Fahrzeugdaten und verwandten Verfahren des
Ubiquitous Sensing. Teil 2 behandelt Verfahren zur statistischen Analyse.
Hier werden insbes. Methoden zur Ausreißererkennung, Clusteranalyse,
Klassifikation, Assoziationsanalyse, Regressionsanalyse und spezielle
Eigenschaften der Zeitreihenanalyse vorgestellt. Teil 3 traktandiert
aktuelle Beispiele aus der Unternehmenspraxis anhand realer Daten,
welche von den Studierenden in Übungen ausgewertet werden.
- Empfohlene Literatur
- Sustainable Energy – without the hot air; David JC McKay (ausgewählte Kapitel), verfügbar online unter: www.withouthotair.com
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- Ü: Energieeffiziente Systeme II: Data Analytics in der Energieinformatik
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Dozent/in: Dr. Mariya Sodenkamp
Zeit und Ort: Mi 8:00 - 10:00, WE5/03.004
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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