Diplomandenkolloquium -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Zeit und Ort nach Vereinbarung
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Doktorandenkolloquium -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, F21/03.48
Zeit und Ort nach Vereinbarung
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DSG-AJP-B: Fortgeschrittene Java-Programmierung - Übung -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, WE5/01.004
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DSG-AJP-B: Fortgeschrittene Java-Programmierung - Zusatz-Übung -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Fr, 10:00 - 14:00, WE5/04.014
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DSG-SOA-M: Service-Oriented Architecture and WebServices - Übung 1 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, WE5/01.004, WE5/02.020
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Einführung in die Betriebswirtschaftslehre - Tutorium 1 + 2 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 1 SWS
- Termine:
- Mi, 16:00 - 18:00, FMA/00.08
Do, 16:00 - 18:00, F21/02.18
Bitte Termine im VC beachten
ab 17.6.2020
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Einführung in die Technik des wissenschaftl. Arbeitens -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, KÄ7/01.07
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Feldarchäologisches Praktikum: Bitte kontaktieren Sie uns wegen einer Grabungsteilnahme bei einem unserer Kooperationspartner -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- feldarchäologisches Praktikum, Schein, ECTS: 3
- Termine:
- Vorbesprechung in der Sprechstunde bei Frau Professor Konrad
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Fin-B-05: Bachelorarbeit -
- Dozentinnen/Dozenten:
- N.N., Andreas Oehler
- Angaben:
- Seminar, 3 SWS
- Termine:
- Di, 10:00 - 18:00, KÄ7/01.11
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Fin-B-06: Finanzmarktmodelle und Strategisches Risikomanagement -
- Dozentinnen/Dozenten:
- N.N., Andreas Oehler
- Angaben:
- Seminar, 3 SWS
- Termine:
- Fr, 10:00 - 18:00, KÄ7/00.08
Informationen zu Terminen, zum Anmeldeprozedere sowie zur An- und Abmeldefrist können den Aushängen und der Homepage des Lehrstuhls unter „Aktuelles“ entnommen werden.
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Fin-M-02: Strategisches Finanzmanagement und Corporate Governance -
- Dozentinnen/Dozenten:
- N.N., Andreas Oehler
- Angaben:
- Hauptseminar, 3 SWS
- Termine:
- Mi, 14:00 - 18:00, KÄ7/00.08
Informationen zu Terminen, zum Anmeldeprozedere sowie zur An- und Abmeldefrist können den Aushängen und der Homepage des Lehrstuhls unter „Aktuelles“ entnommen werden.
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Fin-M-03: Kapitalstruktur und Unternehmensbewertung -
- Dozentinnen/Dozenten:
- N.N., Andreas Oehler
- Angaben:
- Hauptseminar, 3 SWS
- Termine:
- Di, 14:00 - 18:00, KÄ7/00.08
Informationen zu Terminen, zum Anmeldeprozedere sowie zur An- und Abmeldefrist können den Aushängen und der Homepage des Lehrstuhls unter „Aktuelles“ entnommen werden.
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Fin-M-08: Masterarbeit -
- Dozentinnen/Dozenten:
- N.N., Andreas Oehler
- Angaben:
- Hauptseminar, 3 SWS
- Termine:
- Mo, Mi, 10:00 - 14:00, KÄ7/01.11
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FP/S/Ü: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe A) -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Forschungspraktikum, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, RZ/00.05
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
Empfohlen für Studierende im 4. Semester. Es wird der vorherige Besuch der Veranstaltungen Methoden der empirischen Sozialforschung I & II , Methoden der Statistik I und II , Einführung in das Soziologische Arbeiten und Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung empfohlen. Ein Bestehen der Prüfungsleistungen dieser Veranstaltungen ist keine Voraussetzung für den Besuch des Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse.
Anmeldung: Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 31.März 2020 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zum VC Kurs (https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=39425)
- Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C, D) angeben.
- Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B, C, D) angeben
Auf Basis der Präferenzlisten werden die Studierenden jeweils einem Seminar und einem Kurs in Datenanalyse am PC noch vor Beginn des Semesters zugewiesen. Um eine gleichmäßige Auslastung der Kurse und damit optimale und gleiche Lernbedingungen zu erreichen, behält sich das Leitungsteam vor, die Plätze auch nach niedrigeren Präferenzrängen zu vergeben. Bei verspäteter Anmeldung können nur noch die freien Plätze ohne Berücksichtigung von Präferenzen per Zuweisung vergeben werden.
Modulprüfung: Portfolio
- Inhalt:
- Lernziele:
Die Studierenden sind nach dem Absolvieren des Moduls in der Lage Annahmen und grundlegende Ideen verschiedener multivariater statistischer Analyseverfahren zu erklären. In einem eigenständig durchgeführten Datenanalyseprojekt erwerben die Studierenden die Fähigkeit ausgehend von der jeweiligen Forschungsfrage adäquate Verfahren der Datenanalyse auszuwählen, diese Verfahren mit Hilfe von Stata anhand der erhobenen Primärdaten (bzw. der alternativ zur Verfügung gestellten Sekundärdaten) anzuwenden und die empirischen Ergebnisse vor dem Hintergrund der eigenen Forschungsfrage und postulierten Hypothesen richtig zu interpretieren und zu bewerten. Die Studierenden erlernen wie man Forschungsergebnisse für eine wissenschaftliche Veröffentlichung aufbereitet, darstellt, präsentiert und wissenschaftlich verteidigt.
Lerninhalte:
Im Plenum werden die Grundprinzipien multivariater statistischer Analyseverfahren erläutert. Der Schwerpunkt liegt auf der linearen und der binär-logistischen Regressionsanalyse. In den begleitenden Seminaren wird ein Datenanalyseprojekt in Einzelarbeit umgesetzt. Ausgehend von einer selbst konzipierten Fragestellung und spezifischen Hypothesen erfolgen die Datenauswertung und die Aufbereitung und die Publikation der Befunde in Form eines wissenschaftlichen Forschungsberichts. Als Datengrundlage dient der ALLBUS. In der Veranstaltung Datenanalyse am PC wird die Umsetzung multivariater Verfahren der Datenanalyse mit dem Statistikprogramm Stata eingeübt.
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FP/S/Ü: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe B) -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Forschungspraktikum, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, RZ/00.05
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
Empfohlen für Studierende im 4. Semester. Es wird der vorherige Besuch der Veranstaltungen Methoden der empirischen Sozialforschung I & II , Methoden der Statistik I und II , Einführung in das Soziologische Arbeiten und Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung empfohlen. Ein Bestehen der Prüfungsleistungen dieser Veranstaltungen ist keine Voraussetzung für den Besuch des Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse.
Anmeldung: Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 31.März 2020 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zum VC Kurs (https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=39425)
- Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C, D) angeben.
- Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B, C, D) angeben
Auf Basis der Präferenzlisten werden die Studierenden jeweils einem Seminar und einem Kurs in Datenanalyse am PC noch vor Beginn des Semesters zugewiesen. Um eine gleichmäßige Auslastung der Kurse und damit optimale und gleiche Lernbedingungen zu erreichen, behält sich das Leitungsteam vor, die Plätze auch nach niedrigeren Präferenzrängen zu vergeben. Bei verspäteter Anmeldung können nur noch die freien Plätze ohne Berücksichtigung von Präferenzen per Zuweisung vergeben werden.
Modulprüfung: Portfolio
- Inhalt:
- Lernziele:
Die Studierenden sind nach dem Absolvieren des Moduls in der Lage Annahmen und grundlegende Ideen verschiedener multivariater statistischer Analyseverfahren zu erklären. In einem eigenständig durchgeführten Datenanalyseprojekt erwerben die Studierenden die Fähigkeit ausgehend von der jeweiligen Forschungsfrage adäquate Verfahren der Datenanalyse auszuwählen, diese Verfahren mit Hilfe von Stata anhand der erhobenen Primärdaten (bzw. der alternativ zur Verfügung gestellten Sekundärdaten) anzuwenden und die empirischen Ergebnisse vor dem Hintergrund der eigenen Forschungsfrage und postulierten Hypothesen richtig zu interpretieren und zu bewerten. Die Studierenden erlernen wie man Forschungsergebnisse für eine wissenschaftliche Veröffentlichung aufbereitet, darstellt, präsentiert und wissenschaftlich verteidigt.
Lerninhalte:
Im Plenum werden die Grundprinzipien multivariater statistischer Analyseverfahren erläutert. Der Schwerpunkt liegt auf der linearen und der binär-logistischen Regressionsanalyse. In den begleitenden Seminaren wird ein Datenanalyseprojekt in Einzelarbeit umgesetzt. Ausgehend von einer selbst konzipierten Fragestellung und spezifischen Hypothesen erfolgen die Datenauswertung und die Aufbereitung und die Publikation der Befunde in Form eines wissenschaftlichen Forschungsberichts. Als Datengrundlage dient der ALLBUS. In der Veranstaltung Datenanalyse am PC wird die Umsetzung multivariater Verfahren der Datenanalyse mit dem Statistikprogramm Stata eingeübt.
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FP/S/Ü: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe C) -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Forschungspraktikum, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 14:00 - 16:00, RZ/00.05
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
Empfohlen für Studierende im 4. Semester. Es wird der vorherige Besuch der Veranstaltungen Methoden der empirischen Sozialforschung I & II , Methoden der Statistik I und II , Einführung in das Soziologische Arbeiten und Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung empfohlen. Ein Bestehen der Prüfungsleistungen dieser Veranstaltungen ist keine Voraussetzung für den Besuch des Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse.
Anmeldung: Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 31.März 2020 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zum VC Kurs (https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=39425)
- Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C, D) angeben.
- Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B, C, D) angeben
Auf Basis der Präferenzlisten werden die Studierenden jeweils einem Seminar und einem Kurs in Datenanalyse am PC noch vor Beginn des Semesters zugewiesen. Um eine gleichmäßige Auslastung der Kurse und damit optimale und gleiche Lernbedingungen zu erreichen, behält sich das Leitungsteam vor, die Plätze auch nach niedrigeren Präferenzrängen zu vergeben. Bei verspäteter Anmeldung können nur noch die freien Plätze ohne Berücksichtigung von Präferenzen per Zuweisung vergeben werden.
Modulprüfung: Portfolio
- Inhalt:
- Lernziele:
Die Studierenden sind nach dem Absolvieren des Moduls in der Lage Annahmen und grundlegende Ideen verschiedener multivariater statistischer Analyseverfahren zu erklären. In einem eigenständig durchgeführten Datenanalyseprojekt erwerben die Studierenden die Fähigkeit ausgehend von der jeweiligen Forschungsfrage adäquate Verfahren der Datenanalyse auszuwählen, diese Verfahren mit Hilfe von Stata anhand der erhobenen Primärdaten (bzw. der alternativ zur Verfügung gestellten Sekundärdaten) anzuwenden und die empirischen Ergebnisse vor dem Hintergrund der eigenen Forschungsfrage und postulierten Hypothesen richtig zu interpretieren und zu bewerten. Die Studierenden erlernen wie man Forschungsergebnisse für eine wissenschaftliche Veröffentlichung aufbereitet, darstellt, präsentiert und wissenschaftlich verteidigt.
Lerninhalte:
Im Plenum werden die Grundprinzipien multivariater statistischer Analyseverfahren erläutert. Der Schwerpunkt liegt auf der linearen und der binär-logistischen Regressionsanalyse. In den begleitenden Seminaren wird ein Datenanalyseprojekt in Einzelarbeit umgesetzt. Ausgehend von einer selbst konzipierten Fragestellung und spezifischen Hypothesen erfolgen die Datenauswertung und die Aufbereitung und die Publikation der Befunde in Form eines wissenschaftlichen Forschungsberichts. Als Datengrundlage dient der ALLBUS. In der Veranstaltung Datenanalyse am PC wird die Umsetzung multivariater Verfahren der Datenanalyse mit dem Statistikprogramm Stata eingeübt.
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FP/S/Ü: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe D) -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Forschungspraktikum, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 16:00 - 18:00, RZ/00.05
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
Empfohlen für Studierende im 4. Semester. Es wird der vorherige Besuch der Veranstaltungen Methoden der empirischen Sozialforschung I & II , Methoden der Statistik I und II , Einführung in das Soziologische Arbeiten und Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung empfohlen. Ein Bestehen der Prüfungsleistungen dieser Veranstaltungen ist keine Voraussetzung für den Besuch des Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse.
Anmeldung: Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 31.März 2020 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zum VC Kurs (https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=39425)
- Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C, D) angeben.
- Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B, C, D) angeben
Auf Basis der Präferenzlisten werden die Studierenden jeweils einem Seminar und einem Kurs in Datenanalyse am PC noch vor Beginn des Semesters zugewiesen. Um eine gleichmäßige Auslastung der Kurse und damit optimale und gleiche Lernbedingungen zu erreichen, behält sich das Leitungsteam vor, die Plätze auch nach niedrigeren Präferenzrängen zu vergeben. Bei verspäteter Anmeldung können nur noch die freien Plätze ohne Berücksichtigung von Präferenzen per Zuweisung vergeben werden.
Modulprüfung: Portfolio
- Inhalt:
- Lernziele:
Die Studierenden sind nach dem Absolvieren des Moduls in der Lage Annahmen und grundlegende Ideen verschiedener multivariater statistischer Analyseverfahren zu erklären. In einem eigenständig durchgeführten Datenanalyseprojekt erwerben die Studierenden die Fähigkeit ausgehend von der jeweiligen Forschungsfrage adäquate Verfahren der Datenanalyse auszuwählen, diese Verfahren mit Hilfe von Stata anhand der erhobenen Primärdaten (bzw. der alternativ zur Verfügung gestellten Sekundärdaten) anzuwenden und die empirischen Ergebnisse vor dem Hintergrund der eigenen Forschungsfrage und postulierten Hypothesen richtig zu interpretieren und zu bewerten. Die Studierenden erlernen wie man Forschungsergebnisse für eine wissenschaftliche Veröffentlichung aufbereitet, darstellt, präsentiert und wissenschaftlich verteidigt.
Lerninhalte:
Im Plenum werden die Grundprinzipien multivariater statistischer Analyseverfahren erläutert. Der Schwerpunkt liegt auf der linearen und der binär-logistischen Regressionsanalyse. In den begleitenden Seminaren wird ein Datenanalyseprojekt in Einzelarbeit umgesetzt. Ausgehend von einer selbst konzipierten Fragestellung und spezifischen Hypothesen erfolgen die Datenauswertung und die Aufbereitung und die Publikation der Befunde in Form eines wissenschaftlichen Forschungsberichts. Als Datengrundlage dient der ALLBUS. In der Veranstaltung Datenanalyse am PC wird die Umsetzung multivariater Verfahren der Datenanalyse mit dem Statistikprogramm Stata eingeübt.
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Grundlagen der Unternehmensbesteuerung - Tutorium 1 + 2 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 1 SWS
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, F21/03.81
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Grundlagen der Unternehmensbesteuerung: Grundlagen der Unternehmensbesteuerung -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Thomas Egner, N.N.
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, F21/01.35
Bitte VC beachten und in Online-Kurs eintragen!
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Human Resource Development (Übung) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Maike Andresen, N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 16:00 - 17:00, F21/03.84
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Internet Computing für Geistes- und Sozialwissenschaften -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 3,00 SWS
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, WE5/02.020
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MOBI-DBS-B: Datenbanksysteme-Gruppe1 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- Mo, 8:00 - 10:00, WE5/01.003
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MOBI-DBS-B: Datenbanksysteme-Gruppe2 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, WE5/04.014
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MOBI-DBS-B: Datenbanksysteme-Gruppe4 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, WE5/04.014
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MOBI-DBS-B: Datenbanksysteme-Gruppe5 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, WE5/04.014
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MOBI-DBS-B: Datenbanksysteme-Gruppe8 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.014
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Öffnungszeiten der Lernwerkstatt / Seminarvorbereitung -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Seminar
- Termine:
- Do, 8:15 - 9:45, MND/00.02
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Öffnungszeiten Lernwerkstatt / Seminarvorbereitung -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Seminar
- Termine:
- Do, 8:15 - 9:45, MND/00.02
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Präsentation und Moderation 1 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Maike Andresen, N.N.
- Angaben:
- Seminaristischer Unterricht, 3 SWS, Bitte melden Sie sich über Flexnow für die Lehrveranstaltung an.
- Termine:
- Einzeltermin am 3.6.2020, Einzeltermin am 10.6.2020, Einzeltermin am 17.6.2020, Einzeltermin am 24.6.2020, Einzeltermin am 1.7.2020, Einzeltermin am 8.7.2020, Einzeltermin am 15.7.2020, 14:00 - 18:00, FMA/01.19
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Präsentation und Moderation 2 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Maike Andresen, N.N.
- Angaben:
- Seminaristischer Unterricht, 3 SWS
- Termine:
- Einzeltermin am 5.6.2020, Einzeltermin am 19.6.2020, 12:00 - 16:00, F21/02.55
Einzeltermin am 26.6.2020, 12:00 - 16:00, F21/03.79
Einzeltermin am 3.7.2020, Einzeltermin am 10.7.2020, Einzeltermin am 17.7.2020, Einzeltermin am 24.7.2020, 12:00 - 16:00, F21/02.55
Beginn der Veranstaltung 05.06.2020
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Projektseminar Migration and Labour Market -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.19
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PSI-EiRBS-B: Saalübung -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, WE5/00.022
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Rechnungslegung nach HGB -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Tutorien werden nur angeboten, falls noch in diesem Semester in den Präsenzmodus gewechselt wird. Online-Tutorien wird es nicht geben. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf unserer Lehrstuhl-Homepage.
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, KÄ7/00.10
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Rechnungslegung nach HGB -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Tutorien werden nur angeboten, falls noch in diesem Semester in den Präsenzmodus gewechselt wird. Online-Tutorien wird es nicht geben. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf unserer Lehrstuhl-Homepage.
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, F21/01.35
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Rechnungslegung nach HGB -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Tutorien werden nur angeboten, falls noch in diesem Semester in den Präsenzmodus gewechselt wird. Online-Tutorien wird es nicht geben. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf unserer Lehrstuhl-Homepage.
- Termine:
- Fr, 14:00 - 16:00, KÄ7/00.10
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Rechnungslegung nach HGB -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Tutorien werden nur angeboten, falls noch in diesem Semester in den Präsenzmodus gewechselt wird. Online-Tutorien wird es nicht geben. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf unserer Lehrstuhl-Homepage.
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10
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Rechnungslegung nach HGB -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Tutorien werden nur angeboten, falls noch in diesem Semester in den Präsenzmodus gewechselt wird. Online-Tutorien wird es nicht geben. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf unserer Lehrstuhl-Homepage.
- Termine:
- Mo, 8:00 - 10:00, KÄ7/00.10
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Repetitorium Theoretischen Informatik -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS, Diese Veranstaltung wird im SS 2020 nicht angeboten
- Termine:
- Fr, 16:00 - 18:00, WE5/01.004
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Strategisches Personalmanagement -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Maike Andresen, N.N.
- Angaben:
- Seminaristischer Unterricht, 2 SWS, Bitte melden Sie sich über Flexnow für die Lehrveranstaltung an.
- Termine:
- Einzeltermin am 15.5.2020, 12:00 - 18:00, F21/02.55
Einzeltermin am 16.5.2020, 9:00 - 16:00, F21/02.55
Einzeltermin am 26.6.2020, 12:00 - 18:00, F21/02.55
Einzeltermin am 27.6.2020, 9:00 - 16:00, F21/02.55
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SU: International Dimensions of Human Resource Management -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Maike Andresen, N.N.
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Bitte melden Sie sich über Flexnow für die Lehrveranstaltung an. / Please register over Flexnow for the course.
- Termine:
- Einzeltermin am 14.5.2020, Einzeltermin am 28.5.2020, Einzeltermin am 4.6.2020, Einzeltermin am 18.6.2020, Einzeltermin am 25.6.2020, Einzeltermin am 2.7.2020, Einzeltermin am 9.7.2020, 10:00 - 14:00, F21/01.37
Die Übungen beginnen erst nach dem Start der Vorlesung. / The exercises will start after the main lecture.
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SU: International Dimensions of Human Resource Management (Gruppe 1) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Maike Andresen, N.N.
- Angaben:
- Übung, 1 SWS
- Termine:
- Einzeltermin am 26.5.2020, Einzeltermin am 9.6.2020, Einzeltermin am 16.6.2020, Einzeltermin am 30.6.2020, Einzeltermin am 7.7.2020, Einzeltermin am 14.7.2020, Einzeltermin am 21.7.2020, 8:00 - 9:00, F21/03.84
Einzeltermin am 28.7.2020, 8:00 - 9:00, FMA/00.06
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Tax-Cases/DATEV-Steuerberatungssoftware I - Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
Bitte VC beachten und in Online-Kurs eintragen!
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Technik, Internet und Gesellschaft: Soziologie der digitalen Arbeit -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.80
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Tutorium A zu Makroökonomik I -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Bitte melden Sie sich im VC-Kurs an! Please register on VC!
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, F21/03.81
Bitte melden Sie sich im VC an! Please register on VC!
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Tutorium B zu Makroökonomik I -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.55
Bitte melden Sie sich im VC an! Please register on VC! One course only!
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Tutorium C zu Makroökonomik I -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Bitte melden Sie sich im VC-Kurs an! Please register on VC! One course only!
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, F21/03.83
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Tutorium zu den Sprachgeschichtlichen Einführungsseminaren 2 und 3 für internationale Studierende -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, Raum n.V.
Tutorin: Franziska Düring
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Verbindliche FlexNow-Anmeldung und FlexNow-Abmeldung für das Tutorium ab sofort bis zum 14.6.20, 23.59 Uhr.
Modulzuordnung
keine; Studium Generale tauglich
- Empfohlene Literatur:
- Ein Kurs im Virtuellen Campus wird bereitgestellt.
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Tutorium zur Vorlesung SP 1 (Orth/Helldörfer) -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS
- Termine:
- Blockveranstaltung 31.7.2020-2.8.2020 Fr, Sa, So, 9:00 - 18:00, Raum n.V.
- Inhalt:
- Das Blocktutorium wiederholt die Inhalte der Vorlesung Schulpädagogik 1 (WiSe 2019/20). Das Tutorium findet digital statt.
Anhand eigener Mitschriften und der gemeinsamen Lektüre einschlägiger Texte werden wesentliche Inhalte der Vorlesung aufbereitet, in gemeinsamer Arbeit systematisiert und Lernmaterial erstellt.
31.07.2020: 14-18 Uhr, 01.08.2020: 09-17 Uhr, 02.08.2020: 09-13 Uhr
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Tutorium zur Vorlesung SP2 (Helldörfer) -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, M3N/00.26
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Tutorium zur Vorlesung SP2 (Orth) -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, M3N/00.26
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Übung AI-AuD-B Gruppe 1 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, WE5/02.005
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Übung AI-AuD-B Gruppe 2 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Mi, 16:00 - 18:00, WE5/02.005
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Übung AI-AuD-B Gruppe 3 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, WE5/02.005
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Übung AI-AuD-B Gruppe 4 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Mo, 16:00 - 18:00, WE5/02.005
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Übung AI-AuD-B Gruppe 5 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, WE5/02.005
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Übung AI-AuD-B Gruppe 6 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Fr, 8:00 - 10:00, WE5/01.003
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Übung AI-AuD-B Gruppe 7 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Mi, 8:00 - 10:00, WE5/01.003
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Übung AI-AuD-B Gruppe 8 -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, WE5/04.014
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UE Internes Projektseminar -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Quellenkundliche Übung, keine Anmeldung möglich!
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, MG1/02.06
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UFC-B2: Kosten-, Erlös- und Ergebniscontrolling Übung mit Lernprogramm I -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 08:00 - 10:00, RZ/01.03
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UFC-B2: Kosten-, Erlös- und Ergebniscontrolling Übung mit Lernprogramm II -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Di, 08:00 - 10:00, RZ/01.03
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UFC-B2: Kosten-, Erlös- und Ergebniscontrolling Übung mit Lernprogramm III -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 08:00 - 10:00, RZ/01.03
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UFC-B2: Kosten-, Erlös- und Ergebniscontrolling Übung mit Lernprogramm IV -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 08:00 - 10:00, RZ/01.03
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UFC-B2: Kosten-, Erlös- und Ergebniscontrolling Übung mit Lernprogramm V -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 08:00 - 10:00, RZ/01.03
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UFC-M10: Seminar Master Thesis -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, F21/03.03
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V/Ü: Grundlagen des Personalmanagements Gruppe 2 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Maike Andresen, N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Nur für Wiederholer. Bitte schauen Sie regelmäßig auf der Lehrstuhlhomepage bzgl. neuer Informationen zur Online-Lehre. Zugang zum MicrosoftTeam erhalten Sie über den Link auf unserer Homepage: https://www.uni-bamberg.de/bwl-personal/studium/lehrveranstaltungen/
- Termine:
- Do, 16:00 - 17:00, F21/02.55
Dieser Kurs wird in der erste Woche zu den hier genannten Zeiten online starten. Den Link erhalten Sie über den VC Kurs und über unsere Lehrstuhlhomepage.
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V/Ü: Grundlagen des Personalmanagements Gruppe 3 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Maike Andresen, N.N.
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Nur für Wiederholer. Bitte schauen Sie regelmäßig auf der Lehrstuhlhomepage bzgl. neuer Informationen zur Online-Lehre. Zugang zum MicrosoftTeam erhalten Sie über den Link auf unserer Homepage: https://www.uni-bamberg.de/bwl-personal/studium/lehrveranstaltungen/
- Termine:
- Do, 17:00 - 18:00, F21/02.55
Dieser Kurs wird in der erste Woche zu den hier genannten Zeiten online starten. Den Link erhalten Sie über den VC Kurs und über unsere Lehrstuhlhomepage.
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Vorbereitung auf das pädagogisch-didaktische Schulpraktikum für das Lehramt an Grundschulen in der Grundschule Hallstadt; Beginn ab 22.04. (Anmeldung über Liste am Schwarzen Brett Schulpädagogik ab 01.03.) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Martin Lunkenbein, N.N.
- Angaben:
- Seminar
- Termine:
- Mi, 9:50 - 11:20, Raum n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Diese Vorbereitungsveranstaltung für das Lehramt an Grundschulen ersetzt die Veranstaltung am Mittwoch (8h-10h). Sie findet in der Grundschule Hallstadt zu den angegebenen Zeiten statt und wird von der Praktikumslehrkraft Charlotte Flügel durchgeführt.
Es wird in einer Kleingruppe von 20 Studierenden gearbeitet.
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Vorbereitung auf das pädagogisch-didaktische Schulpraktikum für das Lehramt an Mittelschule (Block) (Anmeldung über Liste am Schwarzen Brett Schulpädagogik ab 01.03.) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Martin Lunkenbein, N.N.
- Angaben:
- Blockseminar
- Termine:
- Einzeltermin am 8.5.2020, 14:00 - 20:00, M3/02.10
Einzeltermin am 9.5.2020, 9:00 - 19:00, M3/02.10
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