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xAI-DL-M: Deep Learning, Gruppe 2- Dozent/in
- Sebastian Dörrich, M.Sc.
- Angaben
- Übung
Rein Präsenz
2,00 SWS, Unterrichtssprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 12:00 - 14:00, WE5/05.005
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- xAI-DL-M: Deep Learning, Group 2
- Prerequisites
- MSc AI, MSc WI, MSc CitH, MSc ISoSySc
Good working knowledge of programming (e.g., in Python); Recommended completion of modules: Mathematics for Machine Learning (xAI-MML), Lernende System / Machine Learning [KogSys-ML-M], Einführung in die Künstliche Intelligenz / Introduction to AI [AI-KI-B], Mathematik für Informatik 2 (Lineare Algebra) [KTR-MfI-2], Algorithmen und Datenstrukturen [AI-AuD-B]
Sign up: VC Course
- Contents
- This exercise accompanies the lecture Deep Learning
Participants will develop practical, hands-on experience on how to implement and evaluate Deep Learning algorithms using Python and its respective commonly used libraries.
- Literature
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville: Deep Learning, MIT Press, 2016
- Zhang, Lipton, et al.: Dive into Deep Learning https://d2l.ai/
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 25
- Institution: Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen
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