Professur für Angewandte Informatik, insbes. Kognitive Systeme
AI-KI-B: Einführung in die Künstliche Intelligenz (V) -
- Angaben:
- Vorlesung, 2,00 SWS
| | | Do | 8:00 - 10:00 | WE5/00.022 |
Schmid, U.
Wolter, D. |
AI-KI-B: Einführung in die Künstliche Intelligenz (Ü) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Johannes Rabold, Tobias Schwartz
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, WE5/00.019
Mo, 10:00 - 12:00, WE5/04.004
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Genderaspekte in der Informatik -
- Dozent/in:
- Ute Schmid
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, Gender und Diversität
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
wird gemeinsam mit dem Seminar Genderaspekte der Wirtschaftsinformatik durchgeführt
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Das Seminar ist für Studierende der AI und CitH im Kontextstudium anrechenbar. Es findet gemeinsam mit dem BA-Seminar Genderaspekte der Wirtschaftsinformatik statt.
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KogSys-Proj: Bachelor/Master Projekt Kognitive Systeme -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Sarem Seitz, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Praktikum/Übung, 2 SWS, ECTS: 6, Diese Veranstaltung kann auch von Studierenden im Bachelor belegt werden.
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Einzeltermin am 24.6.2022, Einzeltermin am 1.7.2022, 10:00 - 18:00, WE5/00.022
Das Modul findet gemeinsam mit dem Seminar Statistical Machine Learning am LS Statistik der SOWI statt. VC-Kurs zur Veranstaltung: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=54639
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Studierende des Masterstudiengangs Survey-Statistik melden sich bitte per E-Mail unter Nennung der Matrikelnummer und Fachsemesterangabe bis zum 8. April 2021 bei support.statmath@uni-bamberg.de an.
Aufgrund des aktuellen Projektthemas ist Voraussetzung dass das Modul Maschinelles Lernen erfolgreich absolviert wurde.
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KogSys-Sem-M2:Deep Learning [KogSys-Sem-M2] -
- Dozent/in:
- Johannes Rabold
- Angaben:
- Seminar
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, WE5/05.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Successfully passed module machine learning.
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Master- und Doktorandenseminar -
- Dozent/in:
- Ute Schmid
- Angaben:
- Seminar
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.
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