Lehrstuhl für Kognitive Systeme
KogSys-KogInf-Psy: Grundlagen der Kognitiven Informatik [KogInf] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Ute Schmid, Johannes Rabold
- Angaben:
- Vorlesung und Übung, ECTS: 3, Für Studierende der Psychologie sowie Nebenfachstudierende
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, WE5/05.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Für BA-Psychologie: Erste LV im Pflichtbereich Angewandte Kognitionspsychologie,
sowie für Studierende im Nebenfach Angewandte Informatik
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Seminar "KI@BA: Künstliche Intelligenz in Bamberg" [KogSys-Sem-B] -
- Dozent/in:
- Bettina Finzel
- Angaben:
- Blockseminar, 2 SWS, ECTS: 3
- Termine:
- Blockveranstaltung 13.1.2023-14.1.2023 Mo-Fr, Sa, So, 9:00 - 18:00, WE5/02.006
Online-Termin zwischendurch (wird angekündigt)
Vorbesprechung: Freitag, 21.10.2022, 10:00 - 12:00 Uhr
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Bitte schreiben Sie sich in den VC-Kurs (Link) ein. Sollten die verfügbaren Plätze überschritten
werden, findet ein Auswahlverfahren statt.
Voraussetzungen:
Für Studierende der genannten Fächer ab dem 3. Fachsemester
Informatik: Besuch des Moduls „Einführung in die Künstliche Intelligenz“
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Seminar Kognitive Systeme [KogSys-Sem] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Ute Schmid, Christian Ledig
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, für Bachelor und Master
- Termine:
- Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- wählbar für: BA AI, BA SoSySc / MA AI, MA CitH;
Vorraussetzungen für BA: Einführung in die KI bestanden;
Vorraussetzungen für MA: Maschinelles Lernen bestanden ODER Einführung in die KI bestanden
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V KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung -
- Dozent/in:
- Ute Schmid
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, WE5/05.003
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Ü KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung -
- Dozent/in:
- Münsterberg Alisa
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, WE5/05.003
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V KogSys-ML-B: Einführung in Maschinelles Lernen -
- Dozent/in:
- Ute Schmid
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, WE5/00.019
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B
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Ü KogSys-ML-B: Einführung in Maschinelles Lernen -
- Dozent/in:
- Johannes Rabold
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, WE5/00.019
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