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Professur für Angewandte Informatik, insbes. Kognitive Systeme
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KogSyS-HCI-M (V): Mensch-Computer-Interaktion -
- Dozent/in:
- Ute Schmid
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, F380
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Das vorausgesetzte Modul KogSys-IA kann durch das Modul KI-SemInf ersetzt werden.
- Inhalt:
- Die Veranstaltung führt kognitionpsychologischen Grundlagen sowie Techniken der Künstlichen Intelligenz und der Kognitiven Modellierung zur Gestaltung und Bewertung von interaktiven Computersystemen ein. Anmerkungen: Die Folien sowie weitere Materialien sind überwiegend in englischer Sprache.
Vorlesung: In der Vorlesung werden wesentliche kognitionspsychologische Grundlagen sowie Techniken der Künstlichen Intelligenz zur Gestaltung und Bewertung interaktiver Computersysteme einführend behandelt. Zudem werden Grundlagen empirischer Forschungsmethoden im Zusammenhang mit dem Thema Usability Studien und Software-Evaluierung eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: Grundlagen der Wahrnehmungs- und Denkpsychologie, Empirische Forschungsmethoden, Kognitive Architekturen. Im Anschluss werden weiterführende Themen eingeführt, beispielsweise: Nutzeradaptivität, Endnutzerprogrammierung, Lehr-Lernsysteme.
Übung: Vertiefende Erarbeitung spezieller Aspekte der Vorlesung anhand weiterführender Literatur; Konzeption, Durchführung und Auswertung einer empirischen Studie.
Arbeitsaufwand (in Stunden): 180.
- Empfohlene Literatur:
- Dix, Finlay, Abowd, Beale: Human-Computer Interaction Goldstein: Sensation and Perception Bortz: Lehrbuch der empirischen Forschung weitere Literatur siehe Webv
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KogSyS-ML-M (V): Lernende Systeme -
- Dozent/in:
- Ute Schmid
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, F380
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B
- Inhalt:
- Die Veranstaltung vermittelt vertieftes Wissen und Kompetenzen im Bereich Maschinelles Lernen mit dem Fokus auf symbolischen, neuronalen und statistischen Algorithmen. Anmerkung: Die Folien sowie weitere Materialien sind überwiegend in englischer Sprache.
Vorlesung: In der Vorlesung werden wesentliche symbolische, statistische und neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: Entscheidungsbaumalgorithmen, Multilayer Perzeptrons, Instance-based Learning, Induktive Logische Programmierung, Genetische Algorithmen, Bayes'sches Lernen, Lerntheorie, Induktive Programmsynthese, Reinforcement Learning.
Übung: Vertiefung von in der Vorlesung eingeführten Methoden und Techniken, zum Teil mit Programmieraufgaben in Java und PROLOG.
Arbeitsaufwand (in Stunden): 180
- Empfohlene Literatur:
- Mitchell, Machine Learning
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KogSys-Prak-M: Praktikum Kognitive Systeme -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Emanuel Kitzelmann, Ute Schmid
- Angaben:
- Übung/Tutorium, ECTS: 6
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Vorleistungen: KogSys-HCI, KogSys-IA, KogSys-ML
- Inhalt:
- Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Faches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird eine wissenschaftliche Fragestellung in Kleingruppen bearbeitet. Dabei werden Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens im Forschungsgebiet Kognitive Systeme sowie Kompetenzen in der Teamarbeit erworben.
Im Praktikum werden wechselnde Themen aus dem Bereich Kognitive Systeme, die in Zusammenhang mit aktuellen Forschungsarbeiten der Gruppe stehen, in Kleingruppen (2-3 Studierende) bearbeitet. Wissenschaftliches Arbeiten im Bereich Kognitive Systeme wird dabei exemplarisch eingeübt: Aufarbeitung der relevanten Literatur zur Verankerung des Themas gemäss des Standes der Forschung, Umsetzung in Form der Implementation eines Algorithmus, der Evaluation von Algorithmen oder Systemen anhand ausgewählter Probleme, oder der empirischen Untersuchung einer kognitiven Fragestellung, Darstellung der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Publikation, Präsentation und Verteidigung der Arbeit in einem Kolloquium.
Arbeitsaufwand (in Stunden): 180
- Empfohlene Literatur:
- wird in der Veranstaltung bekanntgegeben
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Mädchen und Technik [MUT] -
- Dozent/in:
- N.N.
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung
- Termine:
- Einzeltermin am 4.11.2009, 19:00 - 24:00, RZ0.04, RZ0.05, RZ0.06
Einzeltermin am 4.11.2009, 10:00 - 13:00, F607
Einzeltermin am 4.11.2009, 14:00 - 16:00, F381
Einzeltermin am 4.11.2009, 16:00 - 19:00, F135
Einzeltermin am 5.11.2009, 0:00 - 10:00, RZ0.04, RZ0.05, RZ0.06
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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