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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Angewandte Informatik >>

Lehrstuhl für Kognitive Systeme

 

Genderaspekte in der Informatik

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, Gender und Diversität
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
wird gemeinsam mit dem Seminar Genderaspekte der Wirtschaftsinformatik durchgeführt
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Das Seminar ist für Studierende der AI und CitH im Kontextstudium anrechenbar. Es findet gemeinsam mit dem BA-Seminar Genderaspekte der Wirtschaftsinformatik statt.
Inhalt:
In der Veranstaltung werden theoretische Ansätze und empirische Befunde zu geschlechtsspezifischen Aspekten in der Informatik behandelt, beispielsweise: Geschlechtsstereotype und Studienfachwahl, Informatik in der Schule, Image der Informatik, Einfluss von Rollenmodellen, Barrieren für berufliche Weiterentwicklung. Ein ausgewählter Aspekt wird praktisch bearbeitet, beispielsweise: Mentoring für Schülerinnen, Entwicklung eines Unterrichtsmoduls zur Informatik, Entwickeln einer Image-Kampagne. Ein ausgewählter Aspekt kann praktisch bearbeitet werden beispielsweise: Mentoring für Schülerinnen, Entwicklung eines Unterrichtsmoduls zur Informatik, Entwickeln einer Image-Kampagne, Konzeption einer empirischen Studie.
Empfohlene Literatur:
Die Literatur wird zu Beginn eines Seminars von jedem anbietenden Fachgebiet bekannt gegeben

 

KogSys-KI-B: Einführung in die Künstliche Intelligenz (V)

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Inhalt:
Das Modul bietet einen Einstieg in die grundlegende Konzepte und Methoden der Künstlichen Intelligenz. Zentrale Themen sind Suchen und Problemlösen, Spiele und Constraints, Wissensrepräsentation und Logik, Schlussfolgern und Planen. Ausgewählte Aspekte weiterführender Themen aus den Unsicheres Wissen, Maschinelles Lernen, Sprache und Kommunikation, Bildanalyse, agentenbasierte Ansätze und Robotik werden behandelt. Neben der Vermittlung von theoretischen Grundlagen wird die Umsetzung von KI-Algorithmen in Prolog, Lisp und Python vermittelt.
Empfohlene Literatur:
Stuart Russel und Peter Norvig (2020, 4. Auflage). Artificial Intelligence, a modern approach. Prentice Hall

 

KogSys-KI-B: Einführung in die Künstliche Intelligenz (Ü)

Dozent/in:
Bettina Finzel
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 16.7.2024, 16:00 - 18:00, WE5/00.043

 

KogSys-Proj: Bachelor/Master Projekt Kognitive Systeme

Dozent/in:
Johannes Langer
Angaben:
Projekt, 2 SWS, ECTS: 6, Diese Veranstaltung kann auch von Studierenden im Bachelor belegt werden.
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.003
Inhalt:
Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Bereiches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird eine wissenschaftliche Fragestellung in Kleingruppen bearbeitet. Dabei werden Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens im Forschungsgebiet Kognitive Systeme sowie Kompetenzen in der Teamarbeit erworben.

 

KogSys-Sem-M2/B [KogSys-Sem-M2]

Dozent/in:
Bettina Finzel
Angaben:
Seminar
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, WE5/05.003
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Successfully passed module machine learning.
Inhalt:
Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Faches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird im Seminar die eigenständige Erarbeitung und Präsentation eines Themengebiets auf der Basis von wissenschaftlicher Literatur eingeübt. Dabei werden Kompetenzen zur Einarbeitung in vertiefende Fragestellungen anhand wissenschaftlicher Literatur sowie deren Präsentation in mündlicher und schriftlicher Form erworben.



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