Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme
EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung -
- Dozent/in:
- Andreas Weigert
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
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EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung -
- Dozent/in:
- Konstantin Hopf
- Angaben:
- Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
Alle Details zur Organisation finden Sie im VC-Kurs:
https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=44960
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EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik - Übung (Gruppe 1) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Joanna Graichen, Carlo Stingl
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
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EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik - Übung (Gruppe 2) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Joanna Graichen, Carlo Stingl
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
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EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik - Vorlesung -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche.
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung) -
- Dozent/in:
- Sebastian Günther
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung) -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche.
Am Montag, dem 02.11.2020, findet anstelle der 1. Übung eine Vorlesung statt.
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EESYS-SEM-B: Behavioural interventions in IS design: How insights from behavioural economics can change user behaviour -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Sie können sich für dieses Bachelor-Seminar ab dem 14.09.2020 bis zum 29.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Bitte geben Sie dabei folgendes an:
- Für welches Seminar Sie sich bewerben
- Vor-/Nachname
- Matrikelnummer
- Studienfach
- Fachsemester
- bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden
Terminübersicht
Preparation sessions (online)
Introduction and seminar topics: Tuesday, 03.11.2020, 08:15
Guidelines for scientific research: Tuesday, 10.11.2020, 08:15
Guidelines for writing and presenting scientific reports: Tuesday, 17.11.2020, 08:15
Additional Presentation Training: Tuesday, 24.11.2020, 08:15
Mandatory presentation sessions (online)
Tuesday, 12.01.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 19.01.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 26.01.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 02.02.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 09.02.2021, 08:15, Link:
Please see the VC course for more information!
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EESYS-SEM-M: Behavioural economics meets information systems: Implications for IS theory and design -
- Angaben:
- Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Sie können sich für dieses Master-Seminar ab dem 14.09.2020 bis zum 29.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Bitte geben Sie dabei folgendes an:
- Für welches Seminar Sie sich bewerben
- Vor-/Nachname
- Matrikelnummer
- Studienfach
- Fachsemester
- bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden
Termine
Preparation sessions (online):
Introduction and seminar topics: Wednesday, 04.11.2020, 08:15
Guidelines for scientific research: Wednesday 11.11.2020, 08:15
Guidelines for writing and presenting scientific reports: Wednesday, 18.11.2020, 08:15
Additional Presentation Training: Wednesday 25.11.2020, 08:15
Mandatory presentation sessions (online)
Wednesday, 13.01.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 20.01.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 27.01.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 03.02.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 10.02.2021, 08:15, Link:
Please see the VC course for more information!
| | Mi | 8:00 - 10:00 | n.V. |
Staake, Th. |
EESYS-SEM-M: Platforms of Human-AI Collaboration -
- Dozent/in:
- Konstantin Hopf
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 3
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Sie können sich für dieses Master-Seminar ab dem 16.09.2020 bis zum 26.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Verwenden Sie bei der Anmeldung Ihre Studmail-Adresse und geben Sie bitte folgendes an:
- Für welches Seminar Sie sich bewerben
- Vor-/Nachname
- Matrikelnummer
- Studienfach
- Fachsemester
- bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden
- Kurze Begründung, weshalb Sie gern dieses Seminar besuchen wollen (max. 2 Sätze), z.B. Erfahrungen mit bzw. Kenntnisse von künstlicher Intelligenz.
Die Teilnehmerzahl dieses Seminars ist auf 25 Studierende begrenzt. Wir informieren Sie am 28.10.2020, ob Sie einen Teilnahmeplatz im Seminar erhalten. Die erste Veranstaltung findet am 02.11.2020 als Webmeeting statt. Einwahldaten werden rechtzeitig an alle Teilnehmer kommuniziert.
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EESYS: Masterkolloquium -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Seminar, 2,00 SWS
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
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