Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme
EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Group 2) [EESYS-ADAML-M] -
- Dozent/in:
- Carlo Stingl
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Fr, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
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EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 1) [EESYS-ADAML-M] -
- Dozent/in:
- Joanna Graichen
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.019
Am 19.10.2021 findet keine Übung statt!
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EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung [EESYS-ADAML-M] -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
Important Dates:
20.10.2021 16:15-17:45: Introduction
22.12.2021 16:15-17:45: Mid-term classroom
09.02.2021 16:15-17:45: final Q&A session
These sesssions will be presented live via Zoom by Prof. Thorsten Staake
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EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung [EESYS-BIA-M] -
- Dozent/in:
- Andreas Weigert
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
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EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung [EESYS-BIA-M] -
- Dozent/in:
- Konstantin Hopf
- Angaben:
- Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung 1) [EESYS-GEI-B] -
- Dozent/in:
- Felix Haag
- Angaben:
- Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Die Veranstaltung beginnt in der 1. Vorlesungswoche. Am Montag, dem 18.10.2021, findet anstelle der 1. Übung eine Vorlesung in Präsenz statt.
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung 2) [EESYS-GEI-B] -
- Dozent/in:
- Sebastian Günther
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung) [EESYS-GEI-B] -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Die Veranstaltung beginnt in der 1. Vorlesungswoche. Am Montag, dem 18.10.2021, findet anstelle der 1. Übung eine Vorlesung in Präsenz (WE5/00.019) statt.
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EESYS-Sem-B: Behavioural interventions in IS design: How insights from behavioural economics can change user behaviour (Bachelor) [EESYS-SEM-B] -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
- Termine:
- Do, 10:00 - 12:00, WE5/01.006
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EESYS-SEM-M: Behavioural economics meets information systems: Implications for IS theory and design (Master) [EESYS-SEM-M] -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
- Termine:
- Do, 10:00 - 12:00, WE5/01.006
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Ab dem 20.09.2021 können Sie sich bis zum 17.10.2021 für dieses Master-Seminar per E-Mail an das Sekretariat (mailto:sekretariat.eesys@uni-bamberg.de ) bewerben. Bitte geben Sie dabei folgendes an:
- Name
- Matrikelnummer
- Studienfach
- Fachsemester
Preparation sessions, Thursday 10:00-12:00 (WE5/01.006)
- Introduction and seminar topics: 21.10.2021
- Guidelines for scientific research: 28.10.2021
- Guidelines for writing and presenting scientific reports: 11.11.2021
- Additional Presentation Training: 18.11.2021
Mandatory presentation sessions, Thursday/Friday 10:00-12:00 (Online via Zoom) (dates may change)
- Thursday, 13.01.2022 (Online via Zoom)
- Friday, 14.01.2022 (Online via Zoom)
- Thursday, 20.01.2022 (Online via Zoom)
- Friday, 28.01.2022 (Online via Zoom)
- Thursday, 03.02.2022 (Online via Zoom)
- Friday, 04.02.2022 (Online via Zoom)
- Thursday, 10.02.2022 (Online via Zoom)
- Friday, 11.02.2022 (Online via Zoom)
https://uni-bamberg.zoom.us/j/93740785804
Meeting-ID: 937 4078 5804
Kenncode: ra.zc9
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Masterkolloquium [EESYS-Masterkolloquium] -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Kolloquium, 2,00 SWS
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, WE5/02.020
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