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Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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Energieeffiziente Systeme II: Data Analytics in der Energieinformatik [EESYS-ES2-M] -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, WE5/04.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Sprache: Deutsch/englisch; Unterlagen überwiegend in englischer Sprache
- Inhalt:
- Die Lehrveranstaltung ist in drei Teile untergliedert. Teil 1 vertieft
Ansätze zur Erhebung von Verbrauchsdaten mittels Smart Metering
für Strom, Wasser und Gas, einer Auswertung von Verkaufszahlen,
Bewegungsprofilen, Fahrzeugdaten und verwandten Verfahren des
Ubiquitous Sensing. Teil 2 behandelt Verfahren zur statistischen Analyse.
Hier werden insbes. Methoden zur Ausreißererkennung, Clusteranalyse,
Klassifikation, Assoziationsanalyse, Regressionsanalyse und spezielle
Eigenschaften der Zeitreihenanalyse vorgestellt. Teil 3 traktandiert
aktuelle Beispiele aus der Unternehmenspraxis anhand realer Daten,
welche von den Studierenden in Übungen ausgewertet werden.
- Empfohlene Literatur:
- Sustainable Energy – without the hot air; David JC McKay (ausgewählte Kapitel), verfügbar online unter: www.withouthotair.com
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Grundlagen der Energieinformatik [EESYS-GEI-B:] -
- Dozent/in:
- Thorsten Staake
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, WE5/05.004
- Inhalt:
- Behandelt werden insbesondere folgende Themen: Grundbegriffe der
Energietechnik (Arbeit, Leistung, Wirkungsgrade, etc.) sowie der
Energiewandlung (technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche
Aspekte der Bereitstellung von Energie); Energieverbräuche nach
Verwendungszweck; Bereitstellung von Elektrizität (Grundlagen der
Stromversorgung; Übertragungs- und Verteilnetze; Stromhandel);
erneuerbare Energiequellen (Potenziale, Grenzen und Implikationen
der Energieversorgung aus erneuerbaren Quellen); Smart-Grid-
Technologien (Rollen der Informations- und Kommunikationstechnologie
in der Elektrizitätsversorgung; grundlegende Aspekte von Smart
Grids und Smart Metering; Demand Side Management; IT-basierte
Energiedienstleistungen; Elektromobilität; Sicherheitsaspekte;
Privacy) Folgeabschätzung (Effekte erster und höherer Ordnung wie
Dematerialisierung, Rebound-Effekte, etc.); Ausblick (Hürden bei der
Erreichung der Energieeffizienzziele; ausgewählte Beispiele der Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologie zur Reduktion des Energieverbrauchs).
- Empfohlene Literatur:
- Sustainable energy - without the hot air; David JC McKay (ausgewählte
Kapitel), verfügbar online unter: www.withouthotair.com
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Projekt Smart Grid Data Analytics [EESYS-P-SGDA-M] -
- Dozent/in:
- Mariya Sodenkamp
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Mi, 14:00 - 16:00, WE5/02.020
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Freitag von 10:00 - 12:00 Uhr statt.
- Inhalt:
- In den ersten vier Veranstaltungen erhalten die Studierenden ein
vertieftes Verständnis in den Bereichen Smart-Grid- und Smart-Metering-
Systeme, Demand-Side-Managements und Energieberatung sowie
einen Überblick über ausgewählte - je nach Themenwahl anschließend
selbstständig zu vertiefenden - Analysemethoden und -Tools (Clustering-/
Klassifizierungstechniken bzw. weitere Ansätze des Machine Learnings;
Knime, Rapidminder, GNU-R). Darauf erfolgt die Vorstellung und
Auswahl der zu bearbeiteten Themen sowie Hinweise zur Erstellung
eines Umsetzungsplans, der in Veranstaltung 5 vor der Gruppe zu
präsentierten ist. Den Studierenden wird ein realer Verbrauchsdatensatz
aus einem Smart-Metering-Pilotprojekt zur Verfügung gestellt, der als
Grundlage für die Entwicklung dient. Die Aufgabenstellung beinhaltet
neben der Umsetzung auch die Erstellung einer Dokumentation, die
wissenschaftlichen Standards genügt.
(Dieses Projekt ist eine 4 SWS).
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Projekt Smart Grid Data Analytics [EESYS-P-SGDA-M] -
- Dozent/in:
- Ilya Kozlovskiy
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, WE5/02.020
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Mittwoch von 14:00 - 16:00 Uhr statt.
- Inhalt:
- In den ersten vier Veranstaltungen erhalten die Studierenden ein
vertieftes Verständnis in den Bereichen Smart-Grid- und Smart-Metering-
Systeme, Demand-Side-Managements und Energieberatung sowie
einen Überblick über ausgewählte – je nach Themenwahl anschließend
selbstständig zu vertiefenden – Analysemethoden und -Tools (Clustering-/
Klassifizierungstechniken bzw. weitere Ansätze des Machine Learnings;
Knime, Rapidminder, GNU-R). Darauf erfolgt die Vorstellung und
Auswahl der zu bearbeiteten Themen sowie Hinweise zur Erstellung
eines Umsetzungsplans, der in Veranstaltung 5 vor der Gruppe zu
präsentierten ist. Den Studierenden wird ein realer Verbrauchsdatensatz
aus einem Smart-Metering-Pilotprojekt zur Verfügung gestellt, der als
Grundlage für die Entwicklung dient. Die Aufgabenstellung beinhaltet
neben der Umsetzung auch die Erstellung einer Dokumentation, die
wissenschaftlichen Standards genügt. (Dieses Projekt ist eine 4 SWS).
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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