Energieeffiziente Systeme II: Data Analytics in der Energieinformatik [EESYS-ES2-M]

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/04.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Sprache: Deutsch/englisch; Unterlagen überwiegend in englischer Sprache

Energieeffiziente Systeme II: Data Analytics in der Energieinformatik [EESYS-ES2-M]

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, WE5/03.004

Forschungsfragen der Energieinformatik [SEM-FEI-B]

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/05.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Sprache: Deutsch/englisch; Literatur überwiegend in englischer Sprache

Grundlagen der Energieinformatik [EESYS-GEI-B:]

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/05.004

Grundlagen der Energieinformatik (Gruppe 1) [EESYS-GEI-B]

Dozent/in:

Anna Kupfer

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Am Dienstag den 15.10. wird anstatt der Übung (Gruppe 1), die erste Vorlesung der Lehrveranstaltung „Grundlagen der Energieinformatik“ gehalten. Ab der zweiten Vorlesungswoche gilt wieder der übliche Turnus (Mittwochs: Vorlesung, Dienstag/Freitag: Übung). Selbstverständlich wird die Übungsstunde am Ende des Semesters anstatt einer Vorlesung nachgeholt.

Grundlagen der Energieinformatik (Gruppe 2) [EESYS-GEI-B]

Dozent/in:

Anna Kupfer

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, WE5/02.020

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Das Seminar findet im Labor Zi. 02.059 statt!

Projekt Smart Grid Data Analytics [EESYS-P-SGDA-M]

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Freitag von 10:00 - 12:00 Uhr statt.

Projekt Smart Grid Data Analytics [EESYS-P-SGDA-M]

Dozent/in:

Ilya Kozlovskiy

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Mittwoch von 14:00 - 16:00 Uhr statt.