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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Wirtschaftsinformatik >>

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme

 

Decision Support and Expert Systems

Dozent/in:
N. N.
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 12. April.
In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Di. von 10:00 - 12:00 Uhr und Mi. von 12:00 - 14:00 Uhr) statt. Die erste Übung findet dann am Dienstag den 19. April von 10 - 12 Uhr statt.

 

Decision Support and Expert Systems

Dozent/in:
Mariya Sodenkamp
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, WE5/02.020
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 12. April.
In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Di. von 10:00 - 12:00 Uhr und Mi. von 12:00 - 14:00 Uhr) statt. Die erste Übung findet dann am Dienstag den 19. April von 10 - 12 Uhr statt.

 

Energieeffiziente Systeme I

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, WE5/04.004
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 12. April.
In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Di. von 16:00 - 18:00 Uhr und Do. von 12:00 - 14:00 Uhr) statt. Die erste Übung findet dann am Dienstag den 19. April von 16 - 18 Uhr statt.

 

Energieeffiziente Systeme I

Dozent/in:
N. N.
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.019
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 12. April. In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Di. von 16:00 - 18:00 Uhr und Do. von 12:00 - 14:00 Uhr) statt. Die erste Übung findet dann am Dienstag den 19. April von 16 - 18 Uhr statt.

 

Forschungsfragen der Energieinformatik

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/02.020

 

Internationales IT-Projektmanagement (Gruppe 2)

Dozent/in:
Anna Kupfer
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, WE5/04.004
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Mittwoch den 13. April. In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Mi. von 10:00 - 12:00 Uhr und Fr. von 10:00 - 12:00 Uhr) statt. Die erste Übung der Gruppe 1 startet am Mittwoch den 20. April von 14 - 16 Uhr und Gruppe 2 am Freitag den 22. April.
In Gruppe 1 und Gruppe 2 wird jeweils der gleiche Inhalt besprochen!

 

Internationales IT-Projektmanagement

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, WE5/01.006
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Mittwoch den 13. April. In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Mi. von 10:00 - 12:00 Uhr und Fr. von 10:00 - 12:00 Uhr) statt. Die erste Übung der Gruppe 1 startet am Mittwoch den 20. April von 14 - 16 Uhr und Gruppe 2 am Freitag den 22. April.
In Gruppe 1 und Gruppe 2 wird jeweils der gleiche Inhalt besprochen!

 

Internationales IT-Projektmanagement (Gruppe 1)

Dozent/in:
Konstantin Hopf
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.004
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Mittwoch den 13. April. In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Mi. von 10:00 - 12:00 Uhr und Fr. von 10:00 - 12:00 Uhr) statt. Die erste Übung der Gruppe 1 startet am Mittwoch den 20. April von 14 - 16 Uhr und Gruppe 2 am Freitag den 22. April.
In Gruppe 1 und Gruppe 2 wird jeweils der gleiche Inhalt besprochen!

 

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Seminar, 2.00 SWS
Termine:
Mi, 16:00 - 18:00, WE5/05.003

 

Projekt Smart Grid Data Analytics

Dozent/in:
Mariya Sodenkamp
Angaben:
Übung, 4 SWS, ECTS: 6
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt!
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Dienstag von 14:00 bis 16:00 Uhr im Labor WE5/02.059 statt.

 

Projekt Smart Grid Data Analytics

Dozent/in:
N. N.
Angaben:
Übung
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt!
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Freitag von 10:00 bis 12:00 Uhr im Labor WE5/02.059 statt.



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