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Projekt Smart Grid Data Analytics (EESYS-P-SGDA-M)- Dozent/in
- Dr. Mariya Sodenkamp
- Angaben
- Übung
2 SWS
Zeit und Ort: Mi 14:00 - 16:00, WE5/02.020
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Freitag von 10:00 - 12:00 Uhr statt.
- Inhalt
- In den ersten vier Veranstaltungen erhalten die Studierenden ein
vertieftes Verständnis in den Bereichen Smart-Grid- und Smart-Metering-
Systeme, Demand-Side-Managements und Energieberatung sowie
einen Überblick über ausgewählte - je nach Themenwahl anschließend
selbstständig zu vertiefenden - Analysemethoden und -Tools (Clustering-/
Klassifizierungstechniken bzw. weitere Ansätze des Machine Learnings;
Knime, Rapidminder, GNU-R). Darauf erfolgt die Vorstellung und
Auswahl der zu bearbeiteten Themen sowie Hinweise zur Erstellung
eines Umsetzungsplans, der in Veranstaltung 5 vor der Gruppe zu
präsentierten ist. Den Studierenden wird ein realer Verbrauchsdatensatz
aus einem Smart-Metering-Pilotprojekt zur Verfügung gestellt, der als
Grundlage für die Entwicklung dient. Die Aufgabenstellung beinhaltet
neben der Umsetzung auch die Erstellung einer Dokumentation, die
wissenschaftlichen Standards genügt.
(Dieses Projekt ist eine 4 SWS).
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- Ü: Projekt Smart Grid Data Analytics
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Dozent/in: Ilya Kozlovskiy
Zeit und Ort: Fr 10:00 - 12:00, WE5/02.020
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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