xAI - Master- und Doktorandenseminar [xAI-MDSem]

Dozent/in:

Christian Ledig

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Do, 15:00 - 17:00, Online-Meeting
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

zur Voranmeldung und bei Interesse bitte email an christian.ledig@uni-bamberg.de.
Zielgruppe: Studierende im Master mit laufenden oder Interesse an zukünftigen Masterarbeiten am Lehrstuhl. Studierende mit generellem Interesse an aktuellen Forschungsfortschritten.

xAI-MML-M Mathematics for Machine Learning

Dozent/in:

Christian Ledig

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/00.019

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Degree Programs: MSc AI/CitH/WI/ISSS

No specific prior knowledge is required, but the following will be helpful.

• Working knowledge of programming (e.g., in Python).
• Completion of mathematical courses addressing concepts of linear algebra (e.g., KTR-MfI-2), calculus (e.g., WiMa-B-002), or statistics (e.g., Stat-B).

xAI-Proj-B: Bachelorprojekt Erklärbares Maschinelles Lernen [xAI-Proj-B]

Dozentinnen/Dozenten:

Sebastian Dörrich, Christian Ledig

Angaben:

Übung, 4,00 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 18:00, WE5/03.004

xAI-Sem-B1: Bachelorseminar Erklärbares Maschinelles Lernen

Dozent/in:

Christian Ledig

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/03.004

xAI-Sem-M1: Masterseminar Erklärbares Maschinelles Lernen

Dozentinnen/Dozenten:

Christian Ledig, Francesco Di Salvo

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, WE5/04.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

completed course "Lernende System / Machine Learning"; "Einführung in die KI / Introduction into AI" or "Deep Learning"