Business Intelligence for Renewable Energy Systems

Dozentinnen/Dozenten:

Thorsten Staake, Konstantin Hopf

Angaben:

Vorlesung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/03.004
Di, 8:00 - 10:00, WE5/03.004

Inhalt:

Die Studierenden erlernen, erproben und implementieren Verfahren zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen der Energieerzeugung, -produktion, -beratung oder den Vertrieb von Energiedienstleistungen. Hierfür kommen je nach Aufgabenstellung Methoden der künstlichen Intelligenz, Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.