Business Intelligence & Analytics [EESYS-BIA-M]

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/02.020

Inhalt:

Dieses Modul bietet einen Einblick in die wichtigsten Bereiche der computerbasierten Entscheidungsunterstützung auf Basis von Datenanalysen, Operation Research und Simulationen.
Das Ziel des Kurses ist es, die Studierenden mit fundamentalen Konzepten und Methoden der modernen Entscheidungstheorie und -praxis vertraut zu machen. Die Modulschwerpunkte liegen auf prädiktiven und präskriptiven Analysen, welche Unternehmen zu einer besseren Einsicht in Prozesse und Entscheidungen verhelfen.

Energieeffiziente Systeme II [EESYS-ES2-M]

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, WE5/04.004

Inhalt:

Anwendungen und Vertiefungen zu den Inhalten der Vorlesung. Es sind kleinere Aufgaben mit Hilfe der Statistik-Software R zu lösen. Hierzu findet zuvor eine Einführung in R statt.

Projekt Smart Grid Data Analytics [EESYS-P-SGDA]

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Projekt, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/02.020

Inhalt:

Die Studierenden erlernen und erproben Verfahren, mit denen sich aus energierelevanten Verhaltensdaten (Stromverbrauch, Wasserverbrauch, Fahrzeugnutzung, Konsumverhalten etc.) grundlegende Informationen für wirkungsvolle Energiedienstleistungen ableiten lassen. Hierfür kommen Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.