Business Intelligence & Analytics [EESYS-BIA-M]

Dozent/in:

Ilya Kozlovskiy

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/02.020

Inhalt:

Die Übung dient zur Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffs.

Projekt Smart Grid Data Analytics [EESYS-P-SGDA]

Dozent/in:

Ilya Kozlovskiy

Angaben:

Projekt, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/02.020

Inhalt:

Die Studierenden erlernen und erproben Verfahren, mit denen sich aus energierelevanten Verhaltensdaten (Stromverbrauch, Wasserverbrauch, Fahrzeugnutzung, Konsumverhalten etc.) grundlegende Informationen für wirkungsvolle Energiedienstleistungen ableiten lassen. Hierfür kommen Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.