Data Analytics in der Energieinformatik
- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Thorsten Staake, Sebastian Günther
- Angaben
- Vorlesung
2,00 SWS
Zeit und Ort: Mi 16:00 - 18:00, WE5/00.022 (außer Mi 8.11.2017)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Die Vorlesung "Data Analytics in der Energieinformatik" wird als videobasierte Online-Vorlesung durchgeführt. Sie umfasst Lehrvideos, weiterführende Literatur, Beispieldatensätze, Fallstudien und eine Diskussionsplattform, die den Studierenden während des Semesters online zur Verfügung stehen.
- Inhalt
- Mit den ambitionierten Energieeffizienzzielen unserer Gesellschaft haben Systeme zur Erfassung und Optimierung von Energieverbräuchen erheblich an Bedeutung gewonnen. Prominente Beispiele sind Smart-Grid- und Smart-Metering-Infrastrukturen, die eine flächendeckende Erfassung und
Auswertung von Verbrauchsdaten in Industrie und Haushalten ermöglichen. Mit Hilfe solcher Umweltinformationssysteme lassen sich Maßnahmen zur Kosten- und Emissionsreduktion identifizieren sowie Interventionen zur Verbesserung energierelevanter Verhaltensweisen ableiten. Um das Potenzial zu heben, bedarf es einer geeigneten Analyse der Verbrauchsdaten sowie einer handlungsleitenden Aufbereitung der Resultate.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- Ü: Data Analytics in der Energieinformatik
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Dozent/in: Sebastian Günther
Zeit und Ort: Fr 12:00 - 14:00, WE5/02.006 (außer Fr 2.2.2018)
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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