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Lehrveranstaltungsplan

Mo Di Mi Do Fr
08:00
V/Ue: Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
(Leucht)
F21/02.18
Analyse hochdimensionaler Daten
(Würz)
FG1/00.08
Advanced Data Analysis With R
(Messer)
RZ/01.02
V: Datenerhebung und Fehlerquellen
(bis 5.7., nicht 26.4., 10.5., 17.5., 24.5., 31.5.)
(Trappmann)
F21/02.18
Statistische Programmierung mit R
(Messer)
RZ/01.02
09:00
10:00
Einführung in die Bayes-Statistik
(Meinfelder)
FMA/01.20
Statistical Literacy
(Förtsch)
FMA/01.20
Übung zu Analyse hochdimensionaler Daten
(Würz)
RZ/00.07
Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik
(nicht 23.5., 6.6., 13.6., 4.7., 11.7.)
(Fürnrohr)
FMA/01.19
11:00
12:00
Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik
(Goes)
FMA/01.20
Small Area-Schätzverfahren
(Schmid)
FMA/01.20
Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data"
(ab 23.4.)
(Berlin)
F21/03.02
Statistical Machine Learning
(Meinfelder)
FMA/01.20
Advanced Econometrics
(Hammon)
F21/03.01
13:00
14:00
Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
(Meinfelder)
F21/03.48
Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data"
(ab 22.4.)
(Berlin)
F21/03.02
Modern Methods in Survey Statistics
(Trier)
FMA/01.20
Statistische Programmierung mit Python
(Mühlbauer)
RZ/01.02
Exercise class on Advanced Econometrics
(Dörner)
F21/03.01
15:00
16:00
V/Ue: Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
(Scholze)
FG1/00.08
17:00

Überschneidung: Mo von 14:00 bis 16:00
Überschneidung: Mo von 14:00 bis 16:00
Überschneidung: Mo von 14:00 bis 16:00
Überschneidung: Di von 14:00 bis 16:00
Überschneidung: Fr von 10:00 bis 12:00

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