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Lehrveranstaltungen
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EMP_MA_SE: Deep learning and artificial neural networks (Vertiefungsseminar quantitative Forschungsmethoden) [Vertiefungsseminar Quanti: Deep Learning] -
- Dozent/in:
- Matthias Borgstede
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Vertiefungsmodul: Forschungsmethoden in der Erziehungs- und Bildungswissenschaft; MA EBWB HF EMP-A 2; MA EBWS HF EMP-A; MA EBWS HF EMP-B - Vertiefung (PO ab SoSe2015), Diplom-Studiengang
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, MG2/01.11
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Für dieses Seminar ist kein Leistungsnachweis vorgesehen.
Alternativ kann der vhb-Kurs "Praxis der Fragebogenkonstruktion" belegt werden. Die Anerkennung erfolgt direkt über das Prüfungsamt.
Es werden Grundwissen über Regressionsmodelle, sowie die Bereitschaft sich mit statistischer Programmierung auseinanderzusetzen, vorausgesetzt!
Anmeldung zur Teilnahme in FlexNow ab 11.4.2023
- Inhalt:
- Artificial intelligence (AI) has made immense advances in recent years. Popular applications of AI such as text generation (chat bots), object recognition or autonomous driving are becoming more and more human-like. One of the most promising approaches in the field of AI are neural network models, especially deep learning frameworks.
This course gives a practical introduction to artificial neural networks and deep learning using the statistical programming environment R. Students will acquire the necessary skills to understand how modern AI works by constructing and training their own deep learning models. The course covers the theoretical background of neural networks, basic network architectures, as well as exemplary applications such as object classification, hand-written letter recognition or natural language processing.
The course language will be English.
- Empfohlene Literatur:
- Chollet, F., Kalinowski, T., Allaire, J.J. (2022). Deep learning with R. Manning.
Ciaburro, G., Venkateswaran, B. (2017). Neural networks with R. Packt.
Hodnett, M., Wiley, J.F. (2018). R Deep learning essentials. Packt.
The literature is freely available for students of Bamberg University via https://learning.oreilly.com
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EMP_MA_SE: Forschungsseminar [Forschungsseminar] -
- Dozent/in:
- Matthias Borgstede
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, Vertiefungsmodul: Forschungsmethoden in der Erziehungs- und Bildungswissenschaft; MA EBWS HF EMP B; MA EBWB HF EMP B 2; MA EBWS HF EMP
- Termine:
- Fr, 12:00 - 14:00, 10:00 - 12:00, MG2/01.10
Einzeltermin am 20.7.2023, 16:00 - 18:00, MG2/01.10
ab 28.4.2023
Vorbesprechung: Freitag, 28.4.2023, 12:00 - 14:00 Uhr, MG2/01.10
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Das Seminar findet in Kleingruppen mit individueller Betreuung statt. Es wird nur drei Plenumssitzungen mit allen Seminarteilnehmenden geben.
Das Seminar setzt vertiefte praktische Kenntnisse in empirischen Forschungsmethoden voraus! Diese sind können in den Vertiefungsseminaren aus den Bereichen qualitative und quantitative Forschungsmethoden erworben werden.
Anmeldung zur Teilnahme in FlexNow ab 11.4.2023
- Inhalt:
- In diesem Seminar lernen die Teilnemenden, eine Forschungsfrage eigenständig (in Kleingruppen) unter Verwendung empirischer Methoden zu bearbeiten. Hierbei sollen die im Grundlagenmodul und in den Vertiefungsseminaren Forschungsmethodik erworbenen Methodenkompetenzen angewandt werden.
Die inhaltliche und methodische Ausrichtung der Projekte erfolgt nach individueller Absprache mit dem Dozenten.
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