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Lehrveranstaltungen
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Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data" -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Michael Mühlbauer
- Angaben:
- Seminaristischer Unterricht, 3 SWS
- Termine:
- Mo, Di, 14:00 - 16:00, F21/03.02
ab 22.4.2024
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Ich will die Veranstaltung "Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data" besuchen, was muss ich tun?
Diese Lehrveranstaltung wird in Kooperation mit der FU Berlin angeboten. In Berlin nennt sich die Lehrveranstaltung Analysis of Panel Data . Für eine erfolgreiche Anmeldung sind folgende Schritte zu beachten:
1. Mail an support.statmath@uni-bamberg.de mit folgenden Infos schreiben:
Name, Vorname, Mat.Nr, Studmail, Blackboard Account vorhanden? (ja/nein)
2. Antrag auf Nebenhörerschaft hier runterladen und ausfüllen
https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/weitere-angebote/nebenhoerer/index.html
(Dozent: Prof. Dr. Jan Marcus/Lehrveranstaltungsnummer: 10143706)
3. Antrag + Immat. Bescheinigung an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de schicken
4. Antrag kommt per Mail unterschrieben zurück.
5. Antrag + Immat. Bescheinigung an studierendenverwaltung@fu-berlin.de schicken.
6. Sobald Blackboard Zugangsdaten da sind: Kurs Analysis of Panel Data suchen und betreten (Kurs ist nicht passwortgeschützt)
Notes:
-Zum Kursstart kann es sein, dass noch nicht alle Bamberger Studierende einen Blackboard Zugang haben. Bis alle einen Zugang haben, werden alle Lernmaterialen und Orga-Infos (z.B. Webex Zugangsdaten) via Mail kommuniziert.
-Auch wenn schon ein Blackboard Zugriff vorhanden ist, muss der Nebenhörerantrag gestellt werden.
-Zusätzliche Informationen für Bamberger Studierende: https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/iso/news/2022_09_30_Informationen-fuer-HU-und-Bamberger-Studierende.html
-Bei Fragen: michael.muehlbauer@uni-bamberg.de
- Inhalt:
- Der Kurs gibt eine Einführung in die Panel-Datenanalyse. Es werden Fixed- und Random-Effects-Schätzer sowie Kausalitätsanalysen behandelt. Übungen zur Umsetzung mit statistischer Software werden angeboten.
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