|
Lehrveranstaltungen
|
Data Streams and Complex Event Processing -
- Dozent/in:
- Daniela Nicklas
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 3, Start in der Mitte des SoSe 2014, ggf. Kompakttermine in der VL-freien Zeit
- Termine:
- Mi, 14:00 - 16:00, WE5/05.003
jede 2. Woche Mi, 16:00 - 18:00, WE5/05.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Datenmanagementsysteme
- Inhalt:
- The processing of continuous data sources has become an important paradigm of modern data processing and management, covering many applications and domains such as smart cities, monitoring and controlling networks or complex production system as well complex event processing in medicine, finance or compliance. This lecture introduces the basic methods and techniques for data stream management, complex event processing, and applications.
- Schlagwörter:
- Diese Vorlesung wird vom neu eingerichteten Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Software Systeme / Mobiliät angeboten.
|
|
Smart City Applications -
- Dozent/in:
- Daniela Nicklas
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, 14.5.2014: Vorbesprechung und Themenvergabe in WE5/05.003 um 14:00 Uhr -- Weitere Termine in der VL-Zeit nach Vereinbarung Blockseminar in der VL-freien Zeit (unter Beachtung von Prüfungsterminen)
- Termine:
- Einzeltermin am 14.5.2014, 14:00 - 16:00, WE5/05.003
Einzeltermin am 17.9.2014, 9:00 - 17:00, WE5/05.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Es finden zusätzlich folgende Einzeltermine statt:
12.06.: 16:00-18:00 - WE5/03.041
12.06.: 17:30-19:00 - WE5/05.018
26.06.: 16:00-17:00 - WE5/03.028
04.09.: 15:00-16:30 - WE5/03.028
11.09.: 15:00-16:30 - WE5/03.028
15.09.: 16:00-17:00 - WE5/03.028
- Inhalt:
- Immer mehr Städte möchten den Herausforderungen der Zukunft begegnen, in dem sie mehr und aktuellere Daten über ihre Lebensbereiche erheben und analysieren. Verschiedene Smart City -Initiativen arbeiten darauf hin, in dem vorhandene und neue Sensoren in der Stadt ein Live-Abbild liefern, sei es über die Verkehrssituation im Individualverkehr oder ÖPNV, sei es das Stadtklima oder die Energieverbräuche, die dann gebündelt und übergreifend auf Leitständen dargestellt werden, oder von Bürgerinnen und Bürger über mobile Anwendungen verwendet werden können. In diesem Seminar werden verschiedene bestehende und zukünftige Smart City Anwendungen und deren technische Grundlagen behandelt. Bei Interesse können die im Seminar behandelten Themen als Grundlage für ein Bachelorprojekt genutzt werden.
- Schlagwörter:
- Dieses Seminar wird vom neu eingerichteten Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Software Systeme / Mobiliät angeboten.
|
|
Track it like Beckham -
- Dozent/in:
- Daniela Nicklas
- Angaben:
- Projekt, ECTS: 6
- Termine:
- Findet kompakt in der VL-freien Zeit statt im Zeitraum 28.7.2014-28.8.2014 (andere Bearbeitungszeiten nach Absprache möglich, z.B. wg. Prüfungen). Anmeldung bis zum 4.7.2014 per E-Mail bei Claudia Tischler sek.mobi@uni-bamberg.de
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Grundsätzliche Programmierkenntnisse, Java bevorzugt
Grundlagen in Datenmanagement / Informationssystemen (SQL).
Der Besuch der Vorlesung „Data Streams and Complex Event Processing“ ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.
- Inhalt:
- Analyse von Sensordatenströmen eines Fußballspiels
Basierend auf einem Sensordatensatz der DEBS 2013 Grand Challenge1 werden in diesem Projekt in Kleingruppen oder in Einzelarbeit Datenstromanfragen erarbeitet, die verschiedene Statistiken eines Fußballspiels (Ballbesitz, Laufwege, …) online auswerten können.
Für Studierende von informatiknahen Studiengängen: Wirtschaftsinformatik, Angewandte Informatik, Software System Science, Computing in the Humanities
Das Projekt gliedert sich in der verschiedene Anfragen/Aufgaben.
Dadurch kann es in einer 3 und in einer 6 ECTS-Variante angeboten werden, und der Schwierigkeitsgrad kann den Erfordernissen des jeweiligen Studiengangs angepasst werden (z.B. als Bachelor-Projekt oder Master-Projekt).
Was können Sie in der Veranstaltung lernen?
• Generell: wie kann aus „dummen“ Sensordaten nützliches Wissen in Echtzeit gewonnen werden?
• Praktische Kenntnisse im Umgang mit einem Datenstrommanagementsystem
• Umgang mit Realwelt-Sensordaten und den damit verbundenen Herausforderungen (Datenqualität, Frequenz, …)
• Temporale Aspekte der Datenauswertung
|
|
![](/img/anew/void.gif) |
![](/img/anew/void.gif) |
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|